基于软信息的CCSDS标准RS码识别算法

针对实际工程应用中的里德-所罗门(Reed-Solomon, RS)编码识别问题,根据国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems, CCSDS)标准,提出了基于软信息的低复杂度缩短交织RS编码识别算法。利用码字同步算法对码字起点和缩短长度进行识别,利用接收到的RS码字计算基于校正子后验概率对数似然比平均值的编码识别特征,对码字的交织深度进行识别;进而利用识别所得的RS码交织深度和缩短长度对接收码字进行解交织和码字填充,识别RS码生成多项式。仿真结果表明,所提算法在信噪比为6.1 dB时正确识别概率即可大于90%,相较传统硬判决识别算法和基于伽罗华域快速傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform, GFFT)的谱累积量算法均有显著的性能提升。     

基于CCSDS标准RS码的硬件实现

CCSDS经过20多年的发展已经成为卫星通信标准。本文实现了符合CCSDS标准RS（255，223）码的硬件实现。译码器采用时域译码算法，主要包括有限域并行乘法器、BM迭代算法、钱搜索算法和Forney算法，其运算结构规则，具有一定的通用性，因此适合于VISI实现。整个设计采用FPGA实现。     

交织RS码的仿真研究与实现

文中利用SystemView软件比较了六种典型的RS循环码在不同交织深度情况下的性能,提出了求取RS循环码最佳交织深度的公式,该公式可以快速地求出任意一种RS循环码的最佳交织深度,理论分析得出Rs循环码的误码率随交织深度的增加而减小,处在最佳交织深度情况下的RS码,它的误码率变化应该非常小,即出现了错误平层,仿真结果证实了上述分析.     

星地光通信交织RS码设计及性能研究

复杂多变的大气环境极易造成星地光链路的突发错误,交织RS码超强的抗突发能力能有效地纠正信息序列中的突发错误。文章综合考虑时延、交织深度、编码效率三个参数,对交织RS码进行优化设计,计算了固定交织深度下的最佳编码效率,仿真表明:交织RS码在衰落信道中能明显地提高通信系统的性能,当编码效率为1/2时,具有最大的抗突发能力。     

符合CCSDS标准的RS(255,223)译码器算法与FPGA实现

介绍了符合CCSDS标准的RS(255,223)码的参数与译码器结构,给出了一种改进型无逆BM算法用于求解关键方程,使用Verilog语言完成了基于该算法的译码器设计与实现.测试结果表明,该译码系统性能优良,在尽可能节约硬件资源的同时满足了高速处理的需要.     

基于梯度的CCSDS压缩码流控制算法研究

为了优化CCSDS压缩标准的率失真特性,提出了一种基于梯度的CCSDS压缩码流控制算法。该算法采用梯度模值来描述图像各编码段的纹理复杂度,进而用模值之和表示各段所包含的信息量。首先计算出各编码段梯度模值之和,并将其相加得到整幅图像的梯度模值之和,根据前者在后者中所占比例,将码流容量分配给各编码段。采用MATLAB对新算法、CCSDS标准算法及Jin算法进行仿真测试,比较三者图像的恢复质量。同时,测试新算法和Jin算法分配码流所需时间,并进行对比。实验结果表明,在图像恢复质量方面,新算法优于CCSDS标准算法,稍逊于Jin算法,但是新算法的实时性比Jin算法好。因此,基于梯度的码流控制算法可应用于CCSDS标准中。     

RS码编码参数的盲识别

针对现有的RS(Reed-Solomon)码盲识别计算复杂度较大的问题,提出了一种新的识别方法.首先统计不同码长分组时的码重分布,并定义与理论码重分布之间的相似度系数,通过计算找出最相似的一组即对应正确的码长;然后建立二元假设,并确定判决门限对码根进行判定;通过遍历域内所有的本原多项式,找出完整的连续码根分布,进而完成生成多项式的识别.仿真结果表明,所提方法的计算量较其他方法明显减少,并能有效完成码长和生成多项式的识别,在误码率小于10-3时,对常用RS码的识别率能达到90％以上.     

几何广义RS码的译码

本文给出了几何广义ＲＳ码的一种有效译码算法，该算法可对任意错误个数不超过「（ｄ－１）／２」的接收码字进行译码，其复杂度仅为Ｏ（ｎ＾３）。     

BCH码分组交织参数盲识别

针对BCH码分组交织参数盲识别容错性能差和计算量大的问题,提出一种基于高斯列消元和深度谱相结合的BCH码分组交织参数盲识别方法。首先利用高斯列消元方法识别交织长度和同步参数,确定交织位置关系;其次根据交织位置关系得到码长后,然后利用深度谱识别生成矩阵,对生成矩阵进行高斯消元得到典型生成矩阵和生成多项式。该方法可以较好地识别BCH码分组交织的交织长度、同步参数、交织位置关系、BCH码码长及生成多项式。仿真实验表明,在误码率为 的情况下,对高码率BCH码分组交织的识别概率高于70%。     

一种采用交织—RS码纠错技术的自适应流星突发通信系统及性能分析

本文从便于实施的角度提出一种交织－ＲＳ码纠错技术用于自适应流星突发通信。为得到较佳的自适应纠错策略，将用最优化方法搜索出在给定条件下使分组成功译码概率达到最大时的最佳交织深度和最佳码长。从几种不同差错控制方案的比较来看，采用分段编码和交织技术能有效地改善Ｍ通信系统的性能。本文还对数值结果进行分析并得出一些有用的结论。     

基于Blackfin533的CCSDS图像压缩算法编码优化

通过程序结构的调整,编码结构的优化及代码的汇编级优化,完成编码器的DSP高效实现。实验结果表明,优化后的编码器降低了运算复杂度,提高了CCSDS图像压缩算法的实时性。     

一种软判决下的RS码识别算法

针对现有RS码识别算法需要对码字符号在不同域之间进行转化,且容错性能较差的问题,该文提出一种直接利用软判决序列完成RS码识别算法。算法首先从RS码定义出发,给出了RS码校验关系从GF(2^m)到GF(2)上的等价转换方式,从而避免了不同域下复杂的符号转化;其次引入了能够衡量校验关系成立大小的平均校验符合度概念,然后基于其统计特性以及极大极小判决准则,遍历可能的码长以及对应的m级本原多项式,进行初始码根校验匹配,从而完成码长以及本原多项式识别;最后利用识别出的码长以及本原多项式,构建本原多项式下GF(2^m),进行连续码根匹配判决,最终完成码生成多项式识别。仿真结果表明：推导的平均校验符合度统计特性与实际情况一致,算法能在低信噪比下有效完成参数识别;同时该算法具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为6 dB条件下,工程中常见的RS码识别率均能达到90%以上。与现有算法相比,该文算法性能明显好于硬判决算法,且比传统算法提升1 dB以上性能。     

基于中国剩余定理分解的RS码快速盲识别算法

该文提出一种新的RS (Reed Solomon)码盲识别方法。该方法利用RS码等效二进制准循环码的代数结构,将截获到的二进制码序列映射为环上的线性码,应用中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem, CRT)将环上的线性码进行直和分解,计算不同码长下所有本原多项式对应分量码在相应码空间的归一化维数,通过寻找归一化维数的最小值,实现对RS码码长和本原多项式的识别;最后通过对码字进行因式分解识别RS码的生成多项式。该方法具有使用数据量少,运算量低等方面的特点。仿真结果表明,能完成在较高误码率的情况下对RS码的快速盲识别。     

基于CCSDS标准的卫星数据处理软件设计

根据空间数据协商委员会（ CCSDS）制定的分包遥测数据格式标准,航天器可以利用有限的信道资源,合理、分时地将遥测信息向地面传输。这对遥测数据处理软件提出了更高的要求。针对此问题,结合CCSDS标准,文章提出了一种解帧和解包实现方案,设计了适用于某卫星的数据处理软件,完成了对CCSDS数据的解析。实验表明,该数据处理软件可高效可靠地完成科学数据的解帧和解包操作。     

基于深度预分割结合Camshift跟踪算法的动态手势识别方法

针对现有改进的Camshift手势跟踪算法没有考虑光照变化影响下的鲁棒性,进而降低了动态手势的识别率,提出一种基于深度预分割结合Camshift跟踪算法的动态手势识别法.通过在Camshift手势跟踪的基础上引入深度信息,对手势搜索区域进行深度预分割,改进手势目标匹配概率,去除非手势肤色区域及光照变化的影响,最后用隐马尔可夫模型(HMM)进行识别.实验结果表明,提出的方法在光照变化及肤色干扰的环境下有很好的鲁棒性,数字0～9的平均识别率可达97.7％.     

基于Handel-C的空间图像压缩核的CCSDS算法实现

 本文给出了一种采用Handel-C设计理念,基于CCSDS图像压缩算法的硬件图像压缩核的设计过程. 算法实现过程中充分利用Handel-C语言的硬件并行实现机制,在各个硬件模块间大量采用并行运算和流水结构,提高了芯片的处理速度. 实验数据表明,本文压缩核的设计在资源消耗和码速率两方面取得了很好的折中. 在频率为50MHz的情况下,码速率可以达到15.2Mpixels/s;在8倍压缩情况下,平均PSNR接近40dB,16倍压缩情况下,平均PSNR超过30dB.     

基于RS485的大气数据前端传输系统设计与实现

为了在工农业生产中获取大气数据的详细信息,设计了一种利用RS 485总线把数据采集前端机、子站与中心站互连构成的数据前端传输系统,该系统的前端机对现场大气数据的采集与处理,并通过串口实现与子站、中心站的信息传输,有效完成大气数据的获取与传输.实际测试可见,系统实现了大气数据的采集与传输,可以满足实际工农业生产中获取大气数据的需要.     

视频编码参数对目标识别性能影响的研究

国内外研究人员对图像目标分类识别和视频编码传输问题都分别进行了大量研究,但是对于视频编码参数对目标识别性能影响的定量关系,还没有公开的文献报导。针对这一问题,该文选择典型的目标识别算法可变部件模型(DPM)和最常用的视频编码方法H.264/AVC作用测试对象,通过设计的编码和检测实验,研究了码率和分辨率参数对视频目标识别性能的影响,并拟合了识别性能随码率和分辨率变化的函数关系。通过选取编码器合适的码率和分辨率工作参数,可以获得信道带宽与视频目标识别性能的折中,为设计不同视频应用的编码优化目标函数提供了依据。     

CCSDS中位平面编码的FPGA优化实现

CCSDS图像压缩算法是空间数据系统咨询委员会针对深空探测图像制定的图像压缩标准.该算法的码率可控、复杂度较低,而且算法结构适合于硬件实现,支持对空间数据的高速实时处理.给出了基于可编程逻辑电路硬件的位平面编码算法的设计与实现方法,并通过分析直流、交流系数编码过程中各模块内部和模块间的关系,设计了流水线,使系统处理速度...