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1.
王浩 《数字社区&智能家居》2009,5(10):7875-7876
分析了传统防火墙和分布式防火墙在校园网应用中的局限性。引入Agent技术,利用Agent的特性对分布式防火墙重新规范、设计,并且在校园网中增加了中心服务器和域服务器的备份,更好地提高了校园网的稳定性、安全性。 相似文献
2.
基于分布式人工智能的思想,将多Agent理论引入到广域网的远程监控系统中,扩展了传统意义上的分布式远程监控系统,使其能够运行于一个动态的、实时的、不确定的开放式网络环境中。指出了广域网远程监控系统的优势和存在的问题,提出了一种远程监控系统的Agent体系结构,分析了MAS理论在远程监控系统中的可实现性和MAS环境特性;研究了监控系统监控单元的自治、通讯和合作机制,及其Agent状态的全局可靠性和监控信息时序的可靠性。 相似文献
3.
基于HLA的智能仿真支撑环境研究 总被引:3,自引:0,他引:3
引入了分布式人工智能(DAI)中多Agent的概念,将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合,提出了一种具有智能特性的仿真支撑环境,实现了一个通用的Agent仿真对象模型,介绍了如何利用Agent通信语言KQML进行互操作的方法,描述了仿真系统的工作过程。 相似文献
4.
基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS:Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中,每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体,问题不能被强行地分配给各个Agent,因此本文在研究多Agent系统协调的基础上,给出了问题分配的一种解决方案。 相似文献
5.
有限资源环境下的分层分布式体系结构研究 总被引:4,自引:0,他引:4
1 引言随着网络技术、分布式理论的发展,人工智能进入了一个新的阶段。人们从不同的方面对分布式人工智能的理论、结构、应用进行了深入的研究。其中分布式问题求解(DPS)、并行人工智能(PAI)以及多Agent系统(MAS)是分布式人工智能的三个主要研究领域。DPS的研究一般是面向任务的,在任务间进行分配、协调,从而生成大量的专家系统和基于知识的系统,在粗粒度上研究控制和数据分布。MAS的研究在近十年中得到较快的发展,当前已经出现了基于Agent的系统和开发Agent的工具和语言等。DPS和MAS的研 相似文献
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7.
智能Agent与多Agent系统的研究 总被引:28,自引:1,他引:28
智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论,语言,结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究,并对Agent与对象(Object) ,过程控制系统,软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。 相似文献
8.
智能信息处理-面向Internet的分布式人工智能技术 总被引:5,自引:0,他引:5
多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构,并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。 相似文献
9.
多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。 相似文献
10.
采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。 相似文献
11.
《Advances in Engineering Software (1978)》1990,12(3):129-132
Recently, there has been considerable interest in the applications of artificial intelligence to process control. To date, most work has been focused on how to enhance the process control loop itself or how to interact directly with the process and the control system. For near term applications, we claim that artificial intelligence should be used purely in a monitoring role. Rather than being involved in the active control of the system, artificial intelligence should be used to identify and assist with rapidly correcting any problems which cause the process control system to fail.We also claim that it is too early to be concerned with real time issues. Rather, the emphasis should be on on-line systems, with particular emphasis placed on aids in knowledge base development and trending capabilities to provide early prediction of failure.We have developed a system called Annie that embodies these principles into a working process monitoring system. 相似文献
12.
本文是在充分研究了智能故障诊断、容错控制以及可靠性理论的前提下,运用FPGA、Nios处理器、控制理论、人工智能等相关知识,提出了一个能在实际的网络系统中提高服务器运行可靠性的有效方法——温备份智能容错系统。该方法使用Nios软核处理器以及FPGA的优点,运用SOPC Builder工具设计了一个智能仲裁器的核心部件。该仲裁器能够智能地获取服务器的状态、同步服务器的内容以及控制服务器的开启和关闭。从而提高了系统的可靠性,延长了服务器的使用寿命。本文给出了该方法的实现模型及详细实现步骤。 相似文献
13.
14.
George E. Sakr Imad H. ElhajjGeorge Mitri 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》2011,24(5):888-894
Forest fire occurrence prediction plays a major role in resource allocation, mitigation and recovery efforts. This paper compares two artificial intelligence based methods, artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM), utilizing a reduced set of weather parameters. Using a reduced set of parameters results in an efficient and reduced cost prediction system especially for developing countries. In this paper the aim is to predict forest fire occurrence by reducing the number of monitored features, and eliminating the need for weather prediction mechanisms. The reason is to reduce errors due to inaccuracies in weather prediction. The challenge is to choose a limited number of easily measurable features in the aim of reducing the cost of the system and its maintenance. At the same time, the chosen features must have a high correlation with the risk of fire occurrence. A literature review of forest fire prediction methods divided into systems/indices, and artificial intelligence is provided. The two fire danger prediction algorithms utilize relative humidity and cumulative precipitation to output a risk estimate. The assessment of these algorithms, using data from Lebanon, demonstrated their ability to accurately predict the risk of fire occurrence on a scale of four levels. 相似文献
15.
随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用, 工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势. 论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence, IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键技术, 总结了生产过程监控与产品质量检测等4个主要应用场景. 同时, 论文选择预测性维护作为工业人工智能的典型应用场景, 以工业设备的闭环智能维护形式, 分别从模型方法、数据方法以及融合方法出发, 系统的总结和分析了设备的寿命预测技术和维护决策理论, 展示了人工智能技术在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的重要作用. 最后, 探讨了工业人工智能研究所面临的问题以及未来的研究方向. 相似文献
16.
基于仿人分层递阶智能控制的复杂大延时锅炉水磷酸盐处理系统研究 总被引:6,自引:0,他引:6
火电厂锅炉水协调PH 磷酸盐处理的调节机理复杂,具有大延时和非线性的特点.
根据被控对象的不同情况,分别采用专家控制、模糊控制和增益自适应内模IMC-PID控制,
提出了一套基于仿人分层递阶智能控制方案,并说明了其工程实现方法. 相似文献
17.
Juan F. De Paz Javier Bajo Angélica González Sara Rodríguez Juan M. Corchado 《Knowledge and Information Systems》2012,30(1):155-177
This work presents a system for automatically evaluating the interaction that exists between the atmosphere and the ocean’s
surface. Monitoring and evaluating the ocean’s carbon exchange process is a function that requires working with a great amount
of data: satellite images and in situ vessel’s data. The system presented in this study focuses on computational intelligence.
The study presents an intelligent system based on the use of case-based reasoning (CBR) systems and offers a distributed model
for such an interaction. Moreover, the system takes into account the fact that the working environment is dynamic and therefore
it requires autonomous models that evolve over time. In order to resolve this problem, an intelligent environment has been
developed, based on the use of CBR systems, which are capable of handling several goals, by constructing plans from the data
obtained through satellite images and research vessels, acquiring knowledge and adapting to environmental changes. The artificial
intelligence system has been successfully tested in the North Atlantic Ocean, and the results obtained will be presented in
this study. 相似文献
18.
概念的形成是实现人工智能的基础,为研究人工智能系统中概念的形成过程,从人对事物形成概念的过程出发进行了研究。比较人和人工智能系统的概念形成过程得到了如下特点:人的优势在于能自主地确定对象表象和对象功能中的各种特征和划分等,能在对象、描述性定义和功能性定义对应关系不完备情况下通过思维和联想建立概念;人工智能系统的优势在于丰富的对象表象感知能力,对象的各种特征和划分的长期存储、运算和分析能力;而人工智能的概念形成过程存在的缺点基本与人的概念形成过程的优点对应。因此本文认为人工智能的概念形成过程必须关注因素的智能识别、功能的系统实践和人经验知识的有师学习。现有技术在缺乏人经验知识的情况下,人工智能系统不能自主建立概念和知识库,不能实现智能过程。 相似文献
19.
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》2003,16(2):131-147
Dynamic operation control for in situ groundwater bioremediation requires expertise in both areas of bioremediation and biochemistry. This paper presents an artificial intelligence aided process control system that incorporates an on-line expert system. The fuzzy controller controls the pumping rate based on the measured pollution level. Through analysis of knowledge from domain experts, a model of interval-parameter has been developed from which fuzzy information and fuzzy rules can be derived. There are two levels of fuzzy rules in the hierarchical controller. The lower level can be further divided into two branches. Each branch is divided into three layers based on the employed artificial intelligence techniques and the system inputs and outputs. The system was applied to a real-world case study in western Canada. The results indicated that the developed artificial intelligence aided control system could help improve efficiencies of in situ bioremediation at petroleum-contaminated groundwater systems. 相似文献
20.
近年来,以深度学习模型为基础的人工智能研究不断取得突破性进展,但其大多具有黑盒性,不利于人类认知推理过程,导致高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策的透明度和可解释性。在国防、医疗、网络与信息安全等对可解释性要求严格的关键领域,推理方法的不可解释性对推理结果及相关回溯造成较大影响,因此,需要将可解释性融入这些算法和系统中,通过显式的可解释知识推理辅助相关预测任务,形成一个可靠的行为解释机制。知识图谱作为最新的知识表达方式之一,通过对语义网络进行建模,以结构化的形式描述客观世界中实体及关系,被广泛应用于知识推理。基于知识图谱的知识推理在离散符号表示的基础上,通过推理路径、逻辑规则等辅助手段,对推理过程进行解释,为实现可解释人工智能提供重要途径。针对可解释知识图谱推理这一领域进行了全面的综述。阐述了可解释人工智能和知识推理相关概念。详细介绍近年来可解释知识图谱推理方法的最新研究进展,从人工智能的3个研究范式角度出发,总结了不同的知识图谱推理方法。提出对可解释的知识图谱推理研究前景和未来研究方向。 相似文献