基于相似度综合计算的本体映射方法的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法．着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

基于本体相似度计算的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法,着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

自然语言向SQL代码的转化方法

为解决智能学习系统查询语言的转化问题,提出一种自然语言向SQL代码转化的方法。利用所建立的字典扫描单词和理解语义,采用改进后的单词提取技术扫描自然语言串,以生成语义依赖树,并将其语义关系划分为若干独立的集合块,通过对该集合块遍历生成与自然语言等价的SQL代码。实验结果表明,该转化方法简单有效。     

基于语义的文档标注方法研究

针对现有语义标注系统效率低下的现状,借鉴NCBO Annotator的思想,提出了一种基于语义的文档标注方法,旨在结合本体知识库和WordNet的语义知识,构建具有丰富语义描述能力的字典库,并利用字典库实现文档的语义标注.实验表明,本方法能够提高搜索资源的语义,进而提高搜索的准确度.此外,利用本方法还可提供语义扩展搜索.最后将字典库和标注过程以RESTful Web Service的方式呈现,极大地方便了广大用户对字典库和语义资源的使用.     

基于VBA和ASP的两例Oracle数据字典应用

重点介绍了Oracle数据字典、VBA技术及Word对象模型,并以国家863计划课题—我国典型地物标准波谱——数据库为例,设计和实现了两套Oracle数据字典的应用方案:一、基于VBA的数据库结构文档自动生成;二、B\S模式下基于ASP开发的数据字典呈现。     

农业生产咨询专家系统

作者在访美期间,研制了适合于层次知识结构的一般性的基于知识系统GENKS,并由此生成了一个农业生产咨询专家系统GENKS—Ⅰ该系统在处理美国东南部农业生产知识的实践中有一定实用价值。本文介绍GENKRS—Ⅰ的设计思想,知识表示,知识库的生成和更新等。     

一个自动编译系统ACS

本文介绍一个自动编译系统ACS。对某上下文无关文法语言,写出其词法描述、语法描述、语义描述和目标机描述。ACS系统可以自动生成此语言在目标机上的编译程序。ACS系统由六个子模块组成:词法自动生成器、语法自动生成器、语义自动生成器、中间语言转换程序、优化程序和代码自动生成器。本文将分别讨论这六个子模块的原理和功能,还将给出用ACS系统生成的一个编译程序实例—Mini_Ada编译程序。     

生成编译程序的一个系统(Ⅱ):语义处理的生成系统

我们在[1]中介绍了语法分析程序的生成,并指出在生成的分析程序中加入语义处理子程序后,可作为翻译程序。本文将介绍这种生成的方法,同时也介绍如何描述语义。文章中所涉及的目标计算机是DJS-6计算机。 一、语义描述 为了自动生成语义处理程序,首要的任务是如何描述语义。我们采用四元组来描述,即用     

基于字典链控方法的MIS自动生成技术

本文提出了一种“字典链控MIS自动构成方法”,将MIS的多级树型结构简化为双层结构,在微机上实现了“管理信息系统辅助设计工具—MISAD”并介绍了基于这一方法的MIS自动生成技术。     

中医药文献语义关系图发现

提出了一种基于中医药语义本体知识库对中医药文献进行语义关系图发现的方法.核心方法分为三个部分:第一步采用中医药语义本体概念名称为字典进行关键词提取;第二步采用关联算法的一种变异算法查找高频关键词组;第三步利用中医药语义本体知识库对关键词组进行语义关系识别,对未能识别的关键词进行语义关系预测.最后每组关键词生成一个对应的...     

基于数据字典的通用屏幕自动生成系统的设计与实现

一个基于数据字典的通用屏幕自动生成系统,并采用MFOXBASE V2.1语言,运用数据字典技术,使屏幕自动生成器的处理数据自动化、档案化,并能够以数据字典为数据处理对象,自动快速生成具有表格形式的单记录窗口输入画面的输入源程序(PRG文件)。文中描述了系统设计思想和数据字典结构,并给出了自动生成器的工作原理与算法。     

一个通用插件自动测试系统概述

本文简要介绍了一个插件自动测试系统,其中包括一个故障字典生成子系统和一个故障定位子系统,介绍了各模块在实现过程中所采用的算法和策略,主要有九值扩展D算法,三值平行故障模拟以及统计法故障定位等算法。 最后,文章还介绍了本测试系统的实测结果,分析了系统的特点和效益。     

面向对象的语义信息字典系统的研究与实现

本文提出并探讨了以面向对象的语义关联数据模型为基础对数据和知识统一建模,进而建立智能数据库系统的途径。详细地讨论了这个智能数据库系统的核心面向对象的语义信息字典系统的设计和实现。     

基于CNN和深层语义匹配的中文实体链接模型

实体链接是知识图谱领域的重要研究内容,现有的实体链接模型研究大多集中在对手工特征的选择上,不能很好地利用实体间的语义信息来实现更高效的实体链接效果。故提出一个基于深度语义匹配模型和卷积神经网络的实体链接模型,候选实体生成阶段采用构造同名字典,并基于上下文进行字典扩充,通过匹配来选择候选实体集。通过卷积神经网络来捕获深层语义信息,进行特征提取,并将其作为语义匹配模型的输入,通过模型训练学习选择出最佳参数,并输出语义相似度最高的候选实体作为实体链接的结果。在NLP & CC2014_ERL 数据集上较Ranking SVM模型准确率提升了3.9%,达到86.7%。实验结果表明了提出的新模型性能优于当前的主流模型。     

用TurboC实现图形动画

本文是作者开发的塑机综合测控系统中的一部分，在简要叙述动画生成原理基础之上，着重介绍作者采用的方法。文中程序全部采用 Ｔｕｒｂｏ　ｃ ２．０编程，并在ＳＴＤ—ＰＣ工控机上实现了图形动画。     

共有结构假设下流形正则图的零样本分类方法

零样本学习（Zero-Shot Learning，ZSL）利用视觉和语义特征关联模型进行可鉴别知识迁移，但视觉和语义数据不是简单的对应关系，难以直接建立映射函数。提出一种局部敏感双字典方法，主要贡献有两点：（1）双字典方法。视觉-语义的单字典映射缺乏直接关联的共有变量，提出双字典方法为视觉和语义添加一个共有结构的描述字典，从而构造更合理的视觉-语义关联通道。（2）局部敏感的流形保持方法。在双字典学习中，局部结构信息的描述是关键点，通过构造流形结构图来定义局部敏感约束项，对字典学习和局部流形保持进行联合优化。在AwA和CUB数据集上的实验结果表明，该方法在分类准确率上优于对比算法。     

一个从中间语言生成目标语言的原理和方法

本文介绍了我们的汉英机器翻译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中一种从中间语言生成英语的生成系统，讨论了从中间语言留到目标语言转换的基本原理．目的在于通过解决汉英之间语法和语义方面的差异，得到高质量的机译结果．文中还介绍了基于语义驱动的由中间语生成英文目标语的计算机实现算法．为了说明清楚，整个叙述都注意列举了一些实例．     

商务信息管理系统开发环境—PBMIS

本文介绍的ＰＢＭＩＳ是一个用于构造通用商务信息管理系统的集成开发环境。通过引入两个辅助控制文件：数据字典和功能字典，使系统能依据不同的辅助控制文件生成各种专用的数据库及控制模块，以构成专用的商务管理信息系统     

一个语义网站自动生成系统的设计和实现

本文以<涪陵区、乡农情信息系统>为例,介绍了一个语义网站自动生成系统的设计思路和实现技术.     

书面汉语自动分词的“生成——测试”方法

词链现象是书面汉语自动分词的困难所在, 本文针对词链现象的复杂性, 提出了一种“生成—测试”分词法。这种方法以知识为基袖, 它通过词典的动态化、分词知识的分布化、分词系统和句法语义系统的协同工作等手段实现了词链的有效切分和汉语句子切分与理解（生成格结构）的并行。“生成—测试”方法反映了人的分词和理解过程。