一种身份证图像自动识别中文字定位与分割的方法

针对扫描后的身份证图像存在纹理及背景等强烈干扰，详细探讨了利用数字图像处理技术对身份证上的文字信息进行定位与分割的一种方法。该方法通过对身份证的特征的研究，利用水平投影与垂直投影相结合的方法，首先确定出文字的大致区域，然后利用模板框准确的定位出文字的位置。实例表明所提出的方法行之有效。     

针对身份证文本识别的黑盒攻击算法研究

身份证认证场景多采用文本识别模型对身份证图片的字段进行提取、识别和身份认证, 存在很大的隐私泄露隐患. 并且, 当前基于文本识别模型的对抗攻击算法大多只考虑简单背景的数据(如印刷体)和白盒条件, 很难在物理世界达到理想的攻击效果, 不适用于复杂背景、数据及黑盒条件. 为缓解上述问题, 本文提出针对身份证文本识别模型的黑盒攻击算法, 考虑较为复杂的图像背景、更严苛的黑盒条件以及物理世界的攻击效果. 本算法在基于迁移的黑盒攻击算法的基础上引入二值化掩码和空间变换, 在保证攻击成功率的前提下提升了对抗样本的视觉效果和物理世界中的鲁棒性. 通过探索不同范数限制下基于迁移的黑盒攻击算法的性能上限和关键超参数的影响, 本算法在百度身份证识别模型上实现了100%的攻击成功率. 身份证数据集后续将开源.     

蚁群算法在文字识别中的应用研究

在文字识别研究中,由于文字的很多组成部分存在相似性,为文字识别带来了很大的难度,许多系统研究还不能很好地将文字快速、准确地识别出来。针对现如今人们对高质量、高效率的追求,笔者利用蚁群算法提出了基于蚁群算法的文字识别创新研究,旨在将平常的文字录入变得更加快捷、更准确。研究结果表明,利用蚁群算法的聚类能力对文字识别行之有效,能让蚁群算法更广泛地应用在生活中。     

基于MATLAB的简谱识别算法研究

该文介绍了运用MATLAB软件实现简谱识别的算法。该算法主要实现图像的预处理、分割以及匹配识别等功能,关键是对音符进行准确的分割,因为这直接影响到识别效果的好坏。     

基于蚁群算法的文字识别

在智能自动化领域,具有群体智能特征的蚁群算法引起了人们的广泛关注。目前,在文字识别方面的研究仍较少,而在当今社会很多方面都需要用到文字图像边缘的检测与文字识别,在文字信息泛滥的时代,利用人工识别技术检测识别图片、纸张、广告牌、视频等媒介上的文字已经变得不太现实。为了准确、高效地检测识别出文字,在学习了蚁群算法的基本原理之后,改进了传统的蚁群算法,并将其应用于图像分割、提取文字领域,同时结合图像文字识别技术OCR和纹理特征检测文字图像边缘,由此提高文字检测识别的准确性。     

尿沉渣图像分割及识别算法研究

尿沉渣检查中,需要利用一些分析仪器识别尿液中的有形成分,检查尿沉渣中的红白细胞、上皮细胞、管型和结晶等,及时发现人体的肾脏疾病、泌尿道疾病。现阶段,我国常用的自动尿沉渣检测仪相比传统人工镜检查效率更高,尤其在尿沉渣的有形成分识别上准确率更高。基于此,针对尿沉渣的自动识别展开探讨,并结合尿沉渣图像的特点,研究图像分割、增强、选择、特征提取以及图像识别算法。     

基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法,将卷积神经网络引入身份证号码识别中,能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像,避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中,主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。     

一种应用于身份证字符精确切分的算法

针对身份证图像的特点:干扰强烈、信息排列有规律,该文提出了一种分割算法,该算法利用Sobel算子进行局部阈值化,结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明,该方法定位效果好,分割精度高,适用于身份证图像的自动识别。     

生物识别产品专题——永恒的身份证——生物识别产品最新技术与市场剖析

也许你还记得《白毛女》里黄世仁强逼杨白劳在“以喜儿抵债”的契书上按下手印那一刻的杨白劳痛苦心酸的表情．也许你还记得．当你前往邮局领取汇款，在取款人一栏里盖上私章并按上拇指手印的瞬间；也许你丢过身份证失去了能够证明自我的东西，导致许多事务无法办理……当你按下自己手印的时候你是不是曾经想过：按这些手印有什么用，当你看到谍报科幻电影中用机器扫描一下手指或眼睛大门便打开的时候．你是不是曾经觉得很神奇？那么你有没有用更好的方法来解决这些问题？也许你已经意识到了．我所说的这一切．就是生物识别。     

一种应用于身份证字符精确切分的算法

针对身份证图像的特点：干扰强烈、信息排列有规律，本文提出了一种分割算法，该算法利用Sobel算子进行局部阈值化，结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明，该方法定位效果好、分割精度高、适用于身份证图像的自动识别。     

数据挖掘在信用卡一级代理中的应用研究

信用卡作为一种特殊的金融商品,在中国市场中出现的历史并不长。本文主要讨论如何在信用卡一级代理过程中运用数据挖掘算法和技术对潜在客户进行分类,以便能在开展业务的过程中有所针对性。     

汉字笔画提取的算法与实现

本文提出了一种点阵汉字的笔画字模的描述方法以及基于这种描述方法的汉字笔画提取的算法和实现。     

基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究

为了改善手写体汉字识别系统的性能,提出了前端单字识别器（SCR）和后端语言解码器（post-processing system）有效结合的模型,并且利用遗传算法对系统参数进行优化。以联机手写体汉字识别系统作为SCR进行测试,首选准确率为69．46％,汉字识别的准确率达到87．59％,较优化前提高6．4％。实验结果表明,遗传算法（GA）是一种有效的优化系统参数的方法。     

智能卡及指纹识别技术在网上支付中的应用

本文简要地介绍了智能卡和指纹识别的相关技术,并利用智能卡的安全存取特性、指纹验证技术的唯一性构造了一个网络安全支付平台－Morphcheque。该平台对网络支付的标准协议SET进行了扩展,在提供高安全信息保护的同时实现了很好的身份认证。此平台可以用于企业间的网上实时转帐以及企业与企业间电子商务的支付平台。     

A MEASURE OF RECOGNITION DIFFICULTY FOR A CHARACTER IMAGE DATABASE

A character image database plays an important role not only in the development stage but also for the evaluation of a handwritten character recognition system. We propose a measure which tells the level of the recognition difficulty of a given character image database without the recognition process. We first define the entropy of each location of the image in the database. Then we obtain the measure by adding up the entropies of all locations in the image. We confirm that the proposed measure really reflects the relative recognition difficulties of databases by using real databases.     

文本行字符基线的精确测定算法

本文给出了精确测定文本行字符基线的算法 ,讨论了基线检测的容差 .该算法也可用于手写字符的分析 .实验结果表明 ,我们的基线检测算法对不同大小的字符有满意的处理结果 .     

汉字识别技术中手写汉字书写变形规律的研究

现有手写汉字识别技术在工整书写字体识别上已达到实用化要求,但对于难度很大的自由手写体还不能较好地予以支持,这方面的研究基础上还是一片空白,文中试图显化表达汉字书写时发生变形的内在规律,相应地将汉字识别过程转化为判断输入模式是否为给定参考模式的合法书写变形的计算过程。     

复杂背景下的点阵字符识别研究

针对食品包装行业中喷墨打印技术形成的点阵字符不连续及食品包装背景复杂等问题,提出一种基于改进的连通域分割与BP神经网络相结合的字符识别方法.利用数学形态学与连通域分析定位点阵字符区域,对字符区域进行分割,利用BP神经网络对字符进行识别.实验结果表明,该方法在字符分割和识别上的效果均有较大的提升,其字符识别准确率达到98...     

基于小波特征的台标识别

台标分割与识别在视频语义分析与检索中有着重要作用.首先分析了视频图像序列中台标区域分割算法,然后分析了台标小波特征参数提取方法,并利用提取的小波特征参数实现了台标识别.实验表明,基于小波特征参数的台标识别算法取得了较快的识别速度和较高的识别准确率.