居民生活人均用电量与人均收入的关系

分析了2000年~2005年不同省市居民人均生活用电量与居民人均收入之间的关系。通过研究表明:居民的电量收入弹性在不同的人均收入阶段有不同的变化规律;在同一个省市,城镇居民和农村居民即使人均收入相同,其电量收入弹性的变化规律也不相同;由于每个省份的地理条件和气候条件不同,每个省的居民即使收入相同,其电量收入弹性的变化规律也有差异。     

“新常态”下广东省中长期电力需求预测

探讨了在经济逐步迈入"新常态"的情况下,广东省未来15年的电力需求情况。首先在分析广东经济发展特点及影响因素的基础上,对广东经济发展进行预测。其次,分析广东历史用电情况,考虑影响电量增长的因素,对电量增速区间进行预估;同时结合经济增长、产业结构调整、城镇化率、人口增长、技术进步和产业政策等方面对广东电力需求发展的影响,利用产值单耗法、弹性系数法和人均用电量法对广东全社会用电量进行了预测。最后,对广东最大负荷利用小时数进行分析,在电量预测结果的基础上预测了广东未来最大用电负荷。     

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测

接入配电线路的用户窃电将直接导致分线线损电量异常波动,因此用户用电量与分线线损电量间存在长期动态互动。该文提出基于向量自回归模型检测造成线损波动的异常用户的方法。首先,运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系;然后,构建线路线损电量与接入用户用电量的向量自回归模型,计算脉冲响应函数分析线损电量与用户用电量的动态作用机制;再通过方差分解分析线损电量与用户用电量间冲击作用的贡献度,将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电用户;最后,结合实际高损线路用户数据识别窃电嫌疑用户,并运用现场稽查的手段验证了所提方法的有效性。     

并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用

根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型.基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法.在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施.实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性.     

基于Tableau的大电量客户用电量异常分析

在大数据时代背景下,基于 Tableau软件对某市大电量客户用电量数据进行挖掘、分析、处理和可视化展示,找出用电量异常客户,对降低电费回收风险具有参考价值。     

基于Tableau的大电量客户用电量异常分析

在大数据时代背景下,基于Tableau软件对某市大电量客户用电量数据进行挖掘、分析、处理和可视化展示,找出用电量异常客户,对降低电费回收风险具有参考价值。     

基于用户数量和装接容量的用电分析研究

全社会用电量是反映社会经济发展的最重要指标之一,对于电力受入型城市(受入电量占用电量60%以上),在关注本地发电装机、利用小时数等指标的同时,更应关注代表需求侧情况的用电用户数量和用户装接容量等指标。选择广州市为例,对2014年—2017年全社会用电数据进行分析,提出一种基于用户数量和装接容量的分析方法,利用行业用户繁荣程度以及用电量与用户装接容量间波动幅度的拟合关系,对未来一段时期的全社会用电趋势进行预测。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

季节划分下产业用电量关联分析及预测

产业用电需求预测对于实现精细化用电管理、降低电力企业运行与规划成本具有十分重要的意义。鉴于常见的预测方法在产业结构划分下的中短期用电量预测中效果不佳,分析了不同季节下产业用电量之间内在关联关系以及气温对其的外在影响,结合计量经济学思想,分季节构建了用于电量预测的误差修正模型,并利用该模型对华中某省网月度用电量进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度。     

东北区域近期用电需求与经济发展相关性分析

根据2000~2014年东北区域用电需求和经济发展统计数据,分析东北区域经济结构、用电结构、用电特点及2015年一季度东北区域用电量和经济增长的相互关系。在此基础上,总结近期东北区域电量增长缓慢甚至出现负增长的主要原因。     

A robust possibilistic mixed-integer programming method for planning municipal electric power systems

In this study, a robust possibilistic mixed-integer programming (RPMP) method is developed for planning municipal electric power systems (EPS) under uncertainty. RPMP incorporates the concept of robustness within a possibilistic mixed-integer programming framework to handle ambiguous uncertainties in the objective function and constraints. It is superior to existing fuzzy possibilistic programming method by accounting for recourse actions of deviation of objective function with imprecise parameters from its optimal value, as well as economic penalties as corrective measures of possible violation for constraints with imprecise parameters. A RPMP-based electric power system (RPMP-EPS) model is then formulated for planning EPS of the City of Shenzhen, China, while cost-effective and sustainable electricity generation schemes can be achieved through analyzing city’s electricity consumption mix, electricity balance condition, as well as energy self-sufficiency. Results demonstrate that (i) power export contracts based on national and regional energy policies bring significant effects on the municipal EPS, particularly in energy supply schemes and electricity consumption mix; (ii) although city can be basically self-sufficient in power supply if nuclear power is not enforced for export, import dependency of fuels remains extremely high, leading to the insecure fuel supply and vulnerable EPS; (iii) uncertainties have significant effects on the city’s energy source supply as well as the relevant electricity-generation scheme. The findings are helpful for formulating policies of electricity generation as well as analyzing interactions among system cost, environmental objective, and electricity supply security.     

考虑电源调峰深度的外购电年度交易规划

我国新电改提出要完善跨省区电力交易机制政策,制定合理高效的跨省区外购电中长期交易规划。考虑省间电力传输的约束性,引入了外购电源的调峰深度概念,结合外购电价、省内负荷和发电出力等因素,通过对每月典型日的电力电量平衡分析,确定省内电力供应缺口,建立了外购电年度交易规划模型,从而优化不同电源的购电顺序,实现年度外购电费用最小的目标。模拟计算表明：1）通过增加调峰深度较好而电价较高的外购电量,可以减少调峰深度较差而电价较低的外购电量,从而降低购电费用;2）不同月份的电力需求情况对该月外购电交易的优化效果有较大影响,新方法在电力需求较少的月份能取得很好的优化结果。     

考虑用户满意度的基于需求侧管理的微电网多目标优化调度

微电网作为一种小型发配电自治系统,能够实现自我控制和自我管理,可以有效提高可再生能源消纳水平,缓解能源危机。针对基于需求侧管理的微电网的优化调度,不仅要考虑供给侧的经济效益,还要兼顾需求侧的用电满意度。因此,文章以微电网的总运行费用最小和用户满意度最大为优化目标,提出了基于需求侧管理的微电网多目标优化调度模型。同时,结合混沌思想和遗传算法,使用改进的混沌遗传算法对上述模型进行求解。对一个微电网案例进行仿真分析,以验证模型的有效性。仿真结果表明,文中提出的模型可以为不同需求的用户制定相应的优化调度方案,为用户提供更好的服务,从而实现微电网供需两侧联动效益的最大化。     

基于Epoll机制用电信息采集技术的研究与实现

随着电力供求关系的变化和电力系统信息化建设力度的不断加强,原有的现场管理系统越来越难以满足各省电力公司快速响应市场变化的需要,因此在通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)技术的基础上,提出了一种采用 Linux Epoll 机制能够覆盖各级电力公司的用电信息实时数据采集系统。通过全面规范系统功能、技术架构和通信规约,构建起一个信息高度共享、运转通畅、科学规范的实时数据采集与监控平台,为提高客户现场管理的实时化程度, 开展电网损耗分析等管理工作提供了有效的技术支持, 同时为营销业务服务水平的提高提供了更为有效的技术保障。     

河南省电力需求发展趋势预测分析

受国际和国内宏观经济形势影响,河南省电力需求增长速度大幅降低,2012年增速降为3．33％,2013年上半年增速为1．17％,远远低于“十一五”期间11.7％的年平均增速,其中2013年上半年工业用电增速为-0．86％,占全省用电比重达54％的六大高耗能行业用电增速仅为-3．8％。通过对近期河南省用电增速与经济增速背离现象以及典型行业的市场环境及用电趋势分析,对未来河南省电力需求发展趋势进行了预判,并得出了在新形势下电力需求增速放缓将使得电力供需形势有所缓和,未来电力工业发展将成为经济发展的推动力而非制约因素的结论。     

2016年中国电力供需回顾及2017年预测

分析了2016年中国电力供需特点,对2017年电力供需形势进行了预测,提出了相关措施建议。2016年受实体经济稳中趋好、夏季高温天气、上年同期低基数等因素影响,全国用电形势呈现增速同比提高、动力持续转换、消费结构继续调整的特征,发电设备利用小时数为近52年新低。2017年中国电力需求增速将维持在5.0%~6.0%,全社会用电量将达到6.21万亿~6.27万亿kW·h;净增发电装机约1.2亿kW,年底总装机容量将达到17.7亿kW;火电设备利用小时数略有回升,达到4 200 h左右;全国电力供需总体平衡,但局部地区仍存在少量电力缺口,分区域看,华北电网电力供需偏紧,华东、华中、南方电网电力供需平衡有余,东北、西北、西南电网电力供应富余。     

电力需求侧管理与电力负荷错峰管理的综合应用

介绍了广东电网公司广州白云供电局在城市实施电力需求侧管理和电力负荷错峰管理的情况。在管理手段方面,通过制定加强用电侧管理方案有效地缓解了电力供需矛盾,通过实行峰谷分时电价来激励用户自觉错峰;在技术上,建设了大客户负荷管理系统,提高了对大客户的负荷监控能力;在拓展电力市场方面,对客户进行消费引导起到了显著的成效。2007年,广州白云供电局辖区内的最高电力负荷达1.24GW,全年供电量达6.0TW h,创历史新高。     

基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月。为解决线损统计不同期问题,提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计。通过挖掘售电量数据,提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果。再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法,与实际值的平均相对误差仅为1.94%,证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用。将月售电量预测结果应用于线损统计,结合供电比例系数法,改善表计供、售电量不对应的问题,使得同期化,对按月实时分析网损有实际意义。     

华东地区电动汽车发展趋势及用电需求预测

对2020-2040年华东地区电动汽车用电需求进行预测。首先对华东地区电动汽车保有量进行预估,然后利用平均用电量法和油耗计算法分别预测电动汽车的用电耗能情况。最后分情景对电动汽车引起的用电负荷进行预测。结果显示,华东地区电动汽车保有量2020-2030年快速增长,年均增长率为79.11%,2040年达到3720万辆。电动汽车引起的用电需求2020年、2030年和2040年分别为7 TWh、132 TWh和198 TWh,年均增长率从24.60%降至4.11%,2020-2040年整体年均增长率超过18%。2040年电动汽车年均用电负荷增长率为2.27%,最低负荷为41859 MW,最高负荷为93021 MW。     

基于实时电价的产消者综合响应模型

产消者作为新兴的特殊电力消费者,拥有电力供给和消费的双重角色,具有较强参与实时市场的响应潜力。为提高分布式发电利用率和用户供用电收益,提出基于实时电价的产消者的多阶段综合响应模型。前期优化阶段,综合考虑用户用电经济性、舒适度和电价激励作用,提出用户最优小时需求出价模型;以用户供电收益最大为目标,考虑储能容量和功率约束、储能闭锁和动作死区等因素,提出用户最优小时供给报价模型。出清响应阶段,基于实时电价,结合用户最优小时供需出报价信息,提出用户可控负荷需求响应和分布式发电—储能系统供给响应交替的综合响应模型。算例分析表明,所提综合响应方法能及时响应实时电价的波动,不仅灵活削减和转移了用户在电价高峰区的负荷,而且实现了分布式发电供给从低电价区域向高电价区域的转移,提高产消者供用电的经济性。