OPCUA及其事件模型在调度全域事件分析中的研究应用

研究在调度全域事件分析中全面应用OPC UA标准。分析当前系统中使用的GES信息模型、服务接口及调度事件分类,研究通过OPC UA告警和条件等规范定义的OPC UA事件模型描述调度全域事件,及通过OPC UA事件服务提供事件访问支持。对OPC UA事件服务与GES在事件定义和服务能力方面的差异给出了说明。以CIM模式、OPC UA事件分类为基础,建立事件分析应用的地址空间模型。建立基于OPC UA规范的事件分析应用,在统一地址空间中管理电网模型及事件等数据,完成事件综合分析。调度全域事件分析遵循OPC UA规范,提升了标准化程度、通信效率和安全性。     

基于CIM和OPC统一架构的配用电网数据平台研究

以公共信息模型和OPC统一架构为基础,研究了支撑综合数据分析的配用电网数据管控平台构建,包括系统架构和信息模型研究、数据管理、服务体系构建及数据汇集等。分析配电、用电领域业务系统数据,裁制IEC TC57公共信息模型并扩展补充,形成配用电数据统一信息模型。建立信息模型及对象数据到OPC统一架构信息模型的映射规则,在OPC统一架构地址空间中对经规范化汇集整合的多个配用电业务系统的数据进行管理。实现OPC UA统一架构服务,为分析应用提供安全高效的数据访问支持。配用电网数据平台与业务系统、综合分析应用有机地协同在一起,在工程中得到实践。     

调度多源事件一体建模及智能分析响应系统

为快速反应并结合调度范围各系统事件正确处理重要事件,建立调度多源事件一体建模及智能分析响应。研究电网调度全域各业务系统,建立全景数据及事件的信息模型。在模式管理基础上,结合实体汇集和联邦式数据访问构建覆盖多业务系统的服务于事件综合分析的模型、实时、历史、事件和运行记录等各类数据平台。以高响应级别事件为触发点,根据事件关联性和预置分析规则实施案例式事件数据快速搜集和分析,获取事件确切起因并利用智能通信实现关键信息与各级人员高效交互,提升事件响应效率。     

公共信息模型的OPC UA地址空间管理

国际电工委员会(IEC)能量管理系统接口(EMS-API),是为了促进电力企业应用间的集成而制定的标准。针对EMS-API标准的组件接口规范(CIS)升级为采用过程控制对象链接与嵌入(OPC)统一架构(OPC UA)技术这一改变,就如何使用OPC UA对电力公共信息模型(CIM)进行管理,提出了CIM到OPC UA地址空间模型的映射规则、CIM对应UA节点的标识、命名以及关联关系的处理方法;基于OPC基金会开发的UA Stack库,研究实现了CIM的OPC UA服务器,并对研究结果进行了实际验证。     

基于CIM的电力应用系统OPC统一架构标准符合性测试

为保证基于公共信息模型(CIM)的电力应用系统所支持的过程控制对象链接与嵌入统一架构(OPC UA)实现的互操作性,需要对其进行标准符合性测试。文中研究了OPC UA标准符合性测试方案,并与CIM数据访问相结合,基于OPC UA第七部分功能子集规范定义,结合基于CIM的电力应用系统实际,提出了基于CIM的电力应用系统的OPC UA实现的标准符合性测试方法。建立通用和专用测试用例,利用自动化测试框架执行,并通过对实际OPC UA服务器实施测试,验证了测试的有效性。     

OPC UA服务器地址空间关键技术研究与开发

传统OPC服务器基于COM/DCOM组件技术,导致其不仅依赖于Windows平台,而且在网络数据传输及安全性方面也存在一定的技术缺陷.基于OPC统一架构(UA)标准解决这类问题,同时将传统OPC系列功能集成到一个OPC服务器上,简化及方便了各功能的协作和企业的部署.采用微软.Net的代码托管技术,模块化构建了OPC UA服务器的开发框架,设计实现了地址空间、安全配置等基本模块及功能.采用服务器地址空间的节点、引用等核心技术,设计实现了地址空间的节点管理、数据管理、访问管理、订阅管理和视域管理等功能类,设计完成了独立的OPC UA地址空间功能模块.     

基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法

为了提升电力调度文本在业务场景的应用效果,提出基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法。以电力调度文本故障处置预案为研究对象,建立以预案触发词为中心的事件抽取模型。通过仿真案例验证了所提方法具有较好的事件抽取效果,能够提升实体和实体关系识别的准确率。     

一种非监督的事件触发词检测和分类方法

事件触发词检测和分类是事件抽取中至关重要的第一步。传统的抽取和分类方法往往倾向于监督学习方法，如条件随机场、SVM等，但由于这类方法需要繁重的人工标注且受限于预先定义好的类别，因此很难在开放领域中得到应用。提出了一种非监督的事件触发词检测和分类方法，利用主题模型获取候选触发词在主题上的分布，然后利用二值状态自动机模型捕获高概率的主题，从而筛选出真正的事件触发词和相应的分类。在大规模的未标注新浪新闻数据集上的实验结果充分验证了本文方法的有效性。     

电力事故事件原因分析模型的研究与应用

运用逆向重建思维,建立一个适合电力行业应用且具有电力生产特点的事故事件原因分析模型。基于事故致因理论,提出了事故事件原因分析模型设计思路,介绍模型要素定义与模型要素分类,形成了具有电力行业特点的分析模式,并实现事故事件原因分析模型的信息化。从实际案例分析来看,所建立的事故事件原因分析模型提高了电力事故事件原因分析的有效性,便于从事故事件的源头进行控制,提高电力企业的安全生产管理水平。     

基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法

为了提升电力调度文本在业务场景的应用效果,提出基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法。以电力调度文本故障处置预案为研究对象,建立以预案触发词为中心的事件抽取模型。通过仿真案例验证了所提方法具有较好的事件抽取效果,能够提升实体和实体关系识别的准确率。     

SVM在中压配网停电事件补全中的应用研究

应用大数据平台深入挖掘计量数据对配电网的运行支撑是当前电网重要研究方向,文中应用支持向量机(SVM)算法研究中压配网停电事件补全方法,解决停电事件准确统计难题。首先总结中压配电网的5类停电事件,接着重点研究了SVM补全方法,给出停电事件补全思路,5类停电事件的SVM补全模型构建方法,并提出了涵盖配电网模型构建、SVM模型构建、SVM求解及故障类型判断的补全流程,然后从工程应用角度,设计了补全模块与用电信息采集等各相关系统间的业务关系框架并进行数据分析架构设计。最后以安徽黄山等4家地市公司为例进行了实践应用分析,验证了文中研究方法可极大提升停电事件统计的及时性和准确性。     

实现电站DCS开放性的OPC开发方案

提出了电站分散控制系统(DCS)的OPC(OLE for Process Control)服务器应满足的要求,概括了开发电站DCS的OPC服务器应遵循的原则,以新华XDPS400 DCS为例开发OPC服务器,重点描述开发中的难点:服务器的浏览地址空间和异步I/O通信的实现。使用VC 6.0、ATL 3.0模板库定义OPC对象并实现对象的接口函数,利用C 的标准模板库(STL)实现上、下层OPC对象之间的组织和管理,依据OPC Data Access Custom Interface 2.05规范开发服务器。利用XDPS 400的仿真功能,验证所开发的OPC服务器能从XDPS获取并发送实时数据,且符合OPC数据存取规范,由此说明利用基于国际标准的OPC服务器是实现DCS和外部系统如厂级监控信息系统(SIS)之间数据交换的一条捷径。     

一种基于时空分析的事件抽取方法

新闻媒体及社交网站每天呈现大规模的时空文本数据，人们难以从中获取有价值的事件信息。针对前人方法依赖大量的标注数据，同时以孤立的方式考虑事件的时间要素和空间要素等的问题。该文提出一种基于时空分析的事件抽取方法，该方法首先引入数据立方体结构存储事件信息，用户可基于不同的时空粒度抽取出重要的事件；然后提出一种基于语义相似性的实时事件聚类算法，该聚类算法采用GloVe 模型训练词的语义关联性，使聚在同一事件类的事件元素具有强的语义关联性。在大量未标注的网络文本中，该方法取得了77.4%的F1值，表明了该方法能够实现时空分析下的事件抽取任务。     

融合知识库和深度学习的电网监控告警事件智能识别

电网监控告警信息是监控人员进行监控事件识别的重要数据基础。针对当前人为处理海量监控告警信息效率低的现状和电网智能技术深化应用的需求,提出一种融合知识库和深度学习的电网监控告警事件自主识别方法。基于自然语言处理技术中的Word2vec模型对监控告警信息进行向量化建模,基于卷积神经网络建立监控告警事件识别模型,通过算例对比验证所建模型的有效性和实用性。提出融合知识库与所建模型的应用方法,实现电网监控告警事件的智能感知和可靠识别。     

基于用户边缘侧事件解析的工业电力负荷非侵入式感知辨识

考虑工业生产的持续、安全等因素,避免在高压生产区对负荷进行直接测量,采用非侵入式感知模式在低压总用电计量端进行监测,通过分离解析总信号获取各负荷详细的运行情况.文中研究了一种基于事件波形解析的辨识方法,为了适应不同用户生产门类及流水工艺的差异,将事件解析下沉至用户边缘.首先,利用工业负荷单体功率大的特点,结合不同投切形...