钢铁企业主数据管理体系的建设

随着信息技术的发展,钢铁企业先后建设了OA、ERP、MES、LIMS、EMS等信息化系统,由于建设时间、实施商、责任部门的不同,对于主数据没有进行统一的管理,缺少统一的度量衡,进而在数据的深化应用上多少存在着重复、冗余、一致性、完整性的数据质量问题。由此,建设主数据管理体系,从制度、组织、流程、技术维度上进行主数据的统一管控,提高数据质量,为大数据的挖掘分析提供有效的数据基础,充分释放数据资产的价值,将显得尤为必要。     

超临界二氧化碳和脂质体系相平衡计算

对超临界ＣＯ２和一旨质体系相平衡计算问题进行了研究，应用Ｐｅｎｇ－Ｒｏｂｉｎｓｏｎ状态方程及Ｐａｎａｇｉｏｔｏｐｏｕｌｏｓ和Ｒｅｉｄ混合规则，改进能量参数ａ（Ｔ）后，用于计算脂质和超临界ＣＯ２组成的二元和三元体系的相平衡，结果与实验数据拟合精度较好，对于一些复杂的混合物如大豆油脱自馏出物与超临界的ＣＯ２体系，简化成拟三元、四元等体系进行了计算，计算结果达到一定的精主     

PDA记录诊断在轧机主传动系统中的应用

随着企业发展和技术的更新,轧机主传动数据的采集和监控需求越来越来大,常规手段显得很复杂,已经不能满足技术发展的需要.PDA系统采集轧机主传动的运行参数和数据,对现场设备状态进行实时监测和数据记录,更加有利于设备的维护和故障诊断.     

地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统研究与应用

针对智能矿山建设背景下的安全风险管控新特征，在全面分析系统建设功能需求的基础上，对地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统的体系框架进行设计，分析了系统中安全风险管控的智能化要素，同时对系统的数据交互方式进行了规划。基于机器视觉、物联网和智能标识技术，实现了系统中的人员、设备等系统主数据的获取与规范化处理，最终完成了地下黄金矿山的安全风险管控体系及面向人机环管相集成的系统功能的构建。系统的构建与应用，极大地提高了矿山安全风险管理体系化、信息化和智能化水平，在行业内具有一定的推广应用价值。     

SAP数据传输技术在安钢信息化QM模块中的应用

介绍了SAP主数据的分类以及数据传输技术在安钢信息化QM模块中的应用.使用SAP数据传输技术建立主数据,传输速度快、准确率高,为QM上线提供了必要的技术支持.     

暴雨灾害评估方法研究进展

在系统论述暴雨灾害评估体系结构的基础上, 比较和分析了目前国内研究和应用较多的几类暴雨灾害评估理论和方法,如灰色关联法、概率统计法和主成分分析法,并以实际应用为例总结出它们各自的主要评估原理和优缺点,结果表明,灰色关联法对数据要求较低且计算量小,是比较简便易行的灾情评估方法;概率统计法以历史重现率来描述暴雨灾害等级是比较合理的方法;主成分分析法可以将多种致灾因子按权重简化成一个综合指标来描述暴雨灾害强度,比较方便直观.     

新安全体系下小型钨矿山主提升设备的选择

随着国家对矿山安全生产监管力度的进一步加强,相当数量的小型钨矿山在用主提升设备已不能适用新安全体系的要求,更新主提升设备是必然选择。笔者探讨了在新安全体系运作的环境下,小型钨矿山如何科学安全、经济合理地选择主提升设备。     

基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算

以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真,与实地数据进行比较,结果表明,云杉林生物量估算值与实际值之间的平均相对误差为8.21%,精度较高.     

冷连轧机主传动系统扭振分析研究

针对某1450mm冷连轧机主传动系统进行参数化建模，计算固有频率、主振型、扭矩放大系数，采用灵敏度分析量化了主传动系统各部件的转动惯量和扭转刚度对固有频率的影响，并通过现场实测数据对转动惯量进行验证。     

岩移监测在主溜井治理中的应用实践

主溜井是矿山生产运输的关键设施,主溜井局部垮塌会直接威胁到主井和主井地面工业场地安全。为此某矿山在生产初期即建立了相关监测系统和监测机构,实时监测主溜井垮塌区周边岩石的位移和变形,定期统计数据,对其进行动态化管理。依据主溜井治理前后岩移监测到的数据,为矿山主溜井生产及治理提供数据支撑及安全保证。     

轧机主传动系统的模态参数识别及其动态性能评价

轧机主传动系统的模态参数识别是较难解决的工程问题。在分析了轧机咬入和抛出轧件时的工作特点后，提出了用实测扭矩数据来识别轧机主传动系统扭振模态参数的方法，并以某１７００ｍ ｍ 热轧机主传动系统为例进行了识别和动态性能评价。     

基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断

热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断。基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对热连轧轧制过程中精轧机组相关数据进行监控,并对断带故障进行诊断。先使用平方预测误差(SPE)统计量监控生产过程,再基于核主成分分析绘制出各变量贡献率图,最后依据贡献率大小找出造成故障的主要影响变量。与主成分分析法相比,采用核主成分分析法更为高效和准确。基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断可节省故障分析时间,为热连轧生产过程调整和故障排除提供依据,具有重要的理论意义和实际应用价值。     

烧结厂180 m2烧结机主抽风机故障诊断及防止措施

针对邢钢烧结厂大烧结机主抽风机振动大的问题,从剖析主抽风机检修数据入手,认为烧结机废气温度高是引起风机振动的主要原因。通过调整入口锥、风门开度、主抽风机与电机之间的联轴器对中等措施,保证了主抽风机稳定运行。     

LiF-NaF-KF体系的相图计算

基于CALPHAD技术首先评估了LiF-NaF和LiF-KF两个二元熔盐体系,液相和端际固溶体Halite相均采用Redlich-Kister多项式置换熔体模型描述,模型参数的优化选取实验相平衡数据和热化学数据以及本文根据第一性原理预测的数据.结合文献中已报道的NaF-KF体系的热力学参数,用Muggianu模型扩展至LiF-NaF-KF三元体系,根据三元共晶点的实验数据调整三元交互参数.最终的相图计算结果与绝大部分实验数据和第一原理计算数据吻合较好,由此获得了一套自洽且可靠的热力学参数,其能够准确描述LiF-NaF-KF体系的相平衡与热力学性质.      

基于核主成分分析与SVM的岩爆烈度组合预测模型

为了更好地预测岩土工程中的岩爆烈度,建立了基于多类型核函数的主成分分析方法与遗传算法或粒子群优化算法(GA/PSO)优化的支持向量机(SVM)相结合的组合预测模型。选取围岩最大切向应力σ_θ、岩石单轴抗拉强度σ_t、岩石单轴抗压强度σ_c、应力集中系数SCF、脆性指数B_1和B_2以及弹性应变能指数Wet共7个指标构成岩爆预测指标体系。基于统计的246个国内外岩爆实例数据,分别运用主成分分析和基于线性核函数、RBF核函数以及MLP核函数的主成分分析对数据进行预处理,得到2～4个线性无关的主成分。再将降维后的数据输入GA/PSO优化的SVM模型进行训练和预测。经测试,基于RBF核函数的主成分分析方法与PSO-SVM相结合的模型预测准确率达到了92.3%,为最佳组合模型,为岩土工程中的岩爆烈度预测提供了一种可靠的方法。     

中板热分段剪主减速机轴承座孔修复工艺

本文叙述了酒钢宏兴中板工序热分段剪主减速机轴承座孔修复检修过程,对检修过程中出现的各种问题进行总结分析,完善检修技术方案,以其实际检测数据及其分析为今后中板分段剪主减速机检修提供数据参考和技术指导。     

磁控软起动在烧结主抽同步机上的应用

介绍了高压磁控软起动装置的结构、工作原理和技术特点,以及在炼铁烧结主抽同步机上实际调试、运行的记录数据和分析。     

基于温度场主元分析的高炉炉况深度学习预测建模

开展高炉过程大数据的信息深度挖掘与建模是高炉信息化和智能化建设的重要内容.针对传统浅层神经网络在高炉炉况信息表征上的不足,以炉况温度场信息挖掘为中心,构建了以炉况状态参数为目标的逻辑模型,模型输入为温度场、操作参数和指标参数.利用主元分析对108维的温度场数据进行降维处理,以86％的信息提取度为准则,形成20维主元特征...     

中板轧机参数相关分析和轧制力矩计算

通过对四辊可逆轧机轧制过程测量数据的分析，初步探讨了轧机系统轧制力，牌坊拐角应力、轧制力矩、主电机电流、转速和轧机辊缝诸参数之间的相关特性，分析了用主电机电流和轧制力估计轧制力矩的精度。     

基于数据分析的复杂铝电解质体系工艺优化研究

基于数据分析的复杂铝电解质体系工艺进行优化研究,针对传统复杂铝电解质体系工艺中存在的不足,对现有的复杂铝电解质体系工艺进行了优化,利用数据分析法对不同铝电解系列的铝点解体系以及工艺参数和生产指标数据进行分析。