自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。     

用DSP快速实现自适应滤波器算法

自适应游波器可对信号实现最优的滤波效果。简要介绍了自适应滤波器LMS算法，并结合TI公司的C54X DSP特点阐述了算法的实现过程，以及在编程中时程序代码的优化。通过时一段音频信号的仿真实验证明：时由适应滤波器算法的代码优化使得滤波器的整体滤波效率有了很大的提高。     

自适应LMS算法的DSP实现

自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在图像处理中得到广泛应用。而DSP是一种高速、高性能特别擅长进行数字信号处理运算的微处理器,用DSP实现数字图像信号的处理有很好的实时性及处理精度。本文完成了一种基于DSP的自适应LMS维纳滤波器的设计,从而实现了对数字图像进行初步降噪处理。     

变阶自适应滤波器的算法研究及其DSP实现

人们对自适应滤波器的研究始于五十年代末，已提出了多种自适应算。目前，最常用的方法是在LMS的权系数递推中采用时变步长来代替标准LMS算法的固定步长。然而超量均方误差直接与自适应步长成比例，步长减小会导致收敛时间增加。鉴于一般情况下，滤波器的阶数是固定不变的，因此本文采用变阶思想     

LMS自适应滤波器FPGA实现的新方法

针对用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的缺点,该文利用最新DSP Builder工具建立了基于最小均方误差(LMS)算法的8阶二进制频移键控(2FSK)信号去噪自适应滤波器的模型,在EPF10K100EQC208-1器件上设计出了处理速度为36.63 MHz的8阶自适应滤波器,其速度是通过编写底层VHDL代码设计的自适应滤波器7倍,是采用DSP通用处理器TMS320C54X设计的自适应滤波器的25倍。     

LMS算法自适应滤波器的DSP实现

论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法),同时采用MATLAB语言对该算法进行了仿真,然后使用SY-5402EVM评估板对其进行了DSP实现,并对结果进行了分析。     

自适应估计算法的系统辨识及DSP实现

介绍了自适应估计算法在系统辨识过程中的应用,通过滑动平均迭代估计法实时的估计系统输入的自相关矩阵及输入与输出的互相关向量,来不断更新自适应滤波器的权值。该算法有更好的稳定性及低的复杂度,在工程实践中有很好的应用性。     

基于LMS自适应滤波器实现伪码同步

介绍了利用自适应滤波器实现直接序列扩频系统PN码同步的新方法。该方法提高了接收机的系统集成度，缩短了同步建立的时间，且在瑞利衰落和多径条件下表现出良好的性能特性，具有广阔的应用前景。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

本文概述了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理,利用MATLAB和DspBuilder立算法模型,完成LMS自适应滤波器的仿真与设计,有效地提高了FPGA的设计效率．降低了设计人员对硬件的要求。     

基于TMS320VC5409型DSP的指纹识别系统

TMS320VC5409是TI公司的推出一款数字信号处理器(DSP),具有良好的性能价格比.介绍一种基于该DSP的指纹识别系统,给出其设计方案、指纹识别算法设计思路及硬件结构,重点讨论对指纹预处理算法的改进,TMS320VC5409和FPSS200的特性及CPLD逻辑设计.     

基于FD216芯片的自适应均衡器的实现

描述了基于FD216数字信号处理器的LMS自适应均衡器系统.该系统是在FD21 6 EZ-LABEvaluation Board上实现的,充分发挥了芯片的专用硬件逻辑、专业化的指令集作用,有效快速地完成了仿真ISI的自适应均衡,突出反映了FD21 6芯片的高速数字信号的处理能力.     

基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识

为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。     

基于TMS320VC5509 DSP通信系统的G.729算法实现

为实现语音信号高质量低bit率传输、存储，现介绍了国际电讯联盟（ITU）提出的基于共轭结构代数码激励线形预测的G．729语音压缩算法的基本特性、基本原理，并且介绍了以TMS320VC5509为核心的DSP实时编解码系统：详细说明了该实时系统的硬件结构，以及G．729算法在TI公司16bit定点DSP上的软件实现过程，包括系统硬件框图、算法框图、编码细节。该实时通讯系统通过附加通讯模块可以与其它不同类型的系统互连，实现语音的实时通讯。     

LMS自适应滤波器的设计理论研究

主要介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。首先介绍自适应滤波器的原理,然后对FIR结构滤波器做了详细的阐述,自适应算法是整个系统的核心,重点对LMS算法的设计方法,设计步骤做了分析,最后对LMS算法进行MATLAB仿真,根据性能评价标准和实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。     

基于LMS的自适应去噪滤波器设计

讨论了自适应滤波去噪原理，采用LMS算法设计了自适应去噪滤波器，分析了MAT-LAB／SIMULINK中DSP Builder模块库在FPGA中的设计优点，最后应用DSP Builder模块库对自适应滤波器进行仿真。为自适应滤波器硬件实现提供了实验依据。     

基于TMS320VC5509的回声系统的设计

本文介绍了用TMS320C5509的DSP一阶IIR全通滤波器实现的回声系统,该系统能够从麦克风或着从已经编辑好的波形文件输入到DSP中,再从DSP实现回声的语音输出。该系统使用的是AD73311L语音芯片,具有良好的输入输出特性,并且可以通过改变采样率来改变回声的特性。     

基于LMS自适应滤波器的设计

针对在惯组时间序列的插值和预测分析中,不可避免地会引入一些误差,致使预报结果不能反映惯组实际状况的缺点,基于自适应滤波能够提供卓越的滤波性能和自动地调节现时刻滤波器参数的特点,设计了一种基于LMS自适应滤波器,以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。仿真结果表明该方法是有效的。