多智能体调度操作票自动生成与管理系统

针对现有电网调度操作票系统的现状,为满足值班调度员对于实时生成操作票的要求,提出了一种基于多智能体技术的电网调度操作票自动生成管理系统。具体介绍了该系统的整体功能结构、操作票自动生成流程和审核流程。该系统应用多智能体技术,与SCADA系统实时共享数据,与调度管理信息系统(DMIS)智能协作,在实际应用中取得了良好的效果。     

具有安全校核功能的多智能体操作票生成系统设计

针对目前操作票生成系统大多为单一智能体系统,在实时性和安全性方而需要提高的现状,设计了具有安令校核功能的多智能体操作票生成系统.建立了操作票生成系统的多智能体模型,采用了基于结构属性的任务分解与协调方法,研究了开票系统的实时安全校核机制,介绍了操作票的生成过程.实践证明该系统能大幅度提高调度操作的实时件和安全性.     

基于多智能体的电网调度操作票指导系统研究与实现

提出了基于多智能体的电网调度操作票指导系统设计思想，研究了调度倒闸操作票智能体与SCADA系统、调度管理信息系统(DMIS)之间的协作机制，提出了基于结构属性的任务规划方法和基于混合策略的多智能体之间的协调控制策略。在多智能体的任务划分、协作协调、数据共享、通信机制以及多智能体的学习等方面进行了深入研究，开发实现了基于多智能体的调度操作票指导系统(MASDOIS)，并实际应用到某省级电网，证明了MASDOIS在综合解决实际问题能力、整体的协作控制和信息共享等方面明显优于单个智能体的性能。     

多Agent技术在变电站操作序列中的应用

在总结目前操作票系统研究成果的基础上,提出了变电站操作票系统的分布式结构思想,将智能Agent技术引入到操作票系统中,开发了基于多Agent技术的变电站操作票自动生成智能系统.该系统将变电站操作票生成系统视为DAI系统,可建造以操作序列生成Agent为核心的具有分布式结构特征的Agent系统,同时利用协调控制Agent对多Agent进行协调控制,实现变电站操作票的生成,为现场运行操作和维护管理起到了智能助手作用.     

电网调度操作票系统中数据库的开发和实现

在电网调度操作票自动生成与管理系统中,数据库系统具有十分重要的作用。文章研究操作票系统与SCADA(实时监控)系统和DMIS(调度信息管理系统)间的数据共享和集成方案,实现智能操作票系统与SCADA系统的实时数据共享、与DMIS的集成,完成操作票的网络发布功能。同时,该数据库的设计还考虑了良好的用户可维护性和易扩充性,并且易于实现历史票的存储和管理功能。基于该数据库系统的电网调度操作票自动生成与管理系统目前已在福建省电网投入使用。应用表明,该系统具有很强的实用性。     

智能型电网调度操作票专家系统

针对现有电网调度操作票系统多为离线的单一智能体系统,在智能化、实时性、通用性、可维护性、安全审核方面的不足,提出了建立在分层的网络模型基础上的可维护的规则模板,解决了专家系统的通用性、可维护性问题,并基于多智能体研究了专家系统与SCADA系统实时共享数据、与调度管理信息系统(DM IS)之间智能协作机制,并且在多智能体的分工协作、解决电网具体问题、安全审核等方面做了深入研究,设计和实现了基于多智能体的电网调度操作票专家系统。本系统以企业实际需求为应用前景,对提高企业电网管理系统自动化水平也具有重要的现实意义。     

智能型电网调度操作票专家系统

针对现有电网调度操作票系统多为离线的单一智能体系统,在智能化、实时性、通用性、可维护性、安全审核方面的不足,提出了建立在分层的网络模型基础上的可维护的规则模板,解决了专家系统的通用性、可维护性问题,并基于多智能体研究了专家系统与SCADA系统实时共享数据、与调度管理信息系统(DMIS)之间智能协作机制,并且在多智能体的分工协作、解决电网具体问题、安全审核等方面做了深入研究,设计和实现了基于多智能体的电网调度操作票专家系统.本系统以企业实际需求为应用前景,对提高企业电网管理系统自动化水平也具有重要的现实意义.     

基于一阶谓词逻辑的智能操作票一体化系统

针对目前电网操作票系统智能性和通用性的不足,提出了一种命令票-操作票-程序化操作集成自动化系统,可以实现检修计划中操作任务的自动解析,相关电网数据的智能搜索和查询,以及一体化完成调度操作票的推理生成和自动执行.系统通过Rabbit消息队列与外部实现了良好的通信和数据交互.基于一阶谓词逻辑的知识表示方式,对命令票推理的事...     

基于分层规则的市级调度操作票自动生成系统

电网调度操作涉及到的厂站之间、设备之间的配合协调具有复杂的逻辑关系,在开发智能操作票自动生成系统时,描述这种关系的操作规则表示是开发的难点和重点。针对电网拓扑结构具有层次性和调度操作具有严格操作顺序等特点,采用分层结构的思想对操作规则进行描述,并研究了在此基础上的推理机制,能够适应电网结构的复杂性、操作任务的多样性和电力系统运行方式的灵活性,显示出较好的智能性和良好的自适应性,以此思想开发的操作票自动生成系统已成功应用于某市级调度管理中。     

基于分层规则的市级调度操作票自动生成系统

电网调度操作涉及到的厂站之间、设备之间的配合协调具有复杂的逻辑关系,在开发智能操作票自动生成系统时,描述这种关系的操作规则表示是开发的难点和重点.针对电网拓扑结构具有层次性和调度操作具有严格操作顺序等特点,采用分层结构的思想对操作规则进行描述,并研究了在此基础上的推理机制,能够适应电网结构的复杂性、操作任务的多样性和电力系统运行方式的灵活性,显示出较好的智能性和良好的自适应性,以此思想开发的操作票自动生成系统已成功应用于某市级调度管理中.     

基于多代理的综合能源系统分层分布式能量协调方法

综合能源系统能量的合理协调是确保其经济稳定运行的重要基础,提出了一种基于多代理系统（multi-agent system, MAS）的综合能源系统能量协调方案,构建了由本地层、能源中心层、网络层和系统层共同组成的分层分布式MAS结构模型。设定能源中心层代理及系统层代理作为MAS结构中的目标代理,均具备以经济性最优为目标的能量协调策略;同时基于合同网协议对不同层间代理的通信模式及策略进行定义,用以实现代理间数据的有序交互;最后,采用JAVA语言,在JADE软件平台上编写了所提出的MAS完整框架,通过修改后的IEEE5节点配电系统和7节点天然气系统仿真算例对方法进行验证,结果表明,在不同运行环境下,MAS均可稳定运行并生成综合能源系统能量协调优化策略。     

计及电动汽车的综合能源系统多主体协同低碳经济调度

针对未充分挖掘具有源荷双重特性的电动汽车集群调度潜力以辅助电力系统低碳运行的问题,提出了计及电动汽车的综合能源系统内多主体协同低碳经济调度策略。首先,考虑综合能源系统内多主体的电能交易构建了风电主体优化运行模型、计及碳捕集与电转气系统综合灵活运行的电-热耦合系统优化运行模型以及电动汽车主体优化运行模型;其次,基于纳什谈判理论建立了综合能源系统内多主体合作运行模型,将其分解为多主体联盟效益最大化子问题和电能交易支付谈判子问题,并采用交替方向乘子法对上述两个子问题进行了分布式求解以保护各主体的隐私;最后,通过算例仿真验证了所提策略能够充分挖掘碳捕集-电转气系统和电动汽车集群支撑风电消纳实现综合能源系统碳减排的潜力,提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益,有效实现综合能源系统内各主体协同互济,促进新能源消纳、提升系统低碳性和经济性。     

全局安时无功优化调度的MAS方法

电力系统无功优化调度问题在数学上属于一种具有多目标、多不确定因素、多约束、多极值、非线性的组合最优化问题。通常的寻优方法遇到了许多困难，因此目前无功优化调度技术的应用还停留在计算规模较小的地区局部电网中。为实现电网全局实时的无功优化调度，提出一种基于分布式人工智能中多Agent系统(MAS)的无功优化调度模型。将全网无功调度按区域分解为若干个相互关联的调度子系统进行分布式求解，全局调度系统采用网络控制结构，各调度子系统则采用分层控制结构。在各子网局部实现无功优化的基础上，采用多Agent智能协调技术实现全网的全局无功优化。     

含分布式电源的配电网多代理故障自恢复系统

提出一种完全分布式的多代理系统(multi-agent system,MAS),来实现包含分布式电源配电网的故障自恢复功能。该MAS由母线代理组成,每一个母线代理(bus agents,BA)都具备独立引导供电恢复的能力,通过BA之间的通讯与协作来完成供电恢复任务。为保障BA间通讯的有效进行,制定了深度优先通讯机制,该通讯机制与深度优先搜索类似。该MAS不仅能处理单一故障的情况,而且能处理连锁故障的极端情况。采用Java语言和多代理开发框架设计MAS。通过典型的故障算例验证了该MAS的有效性。     

SG-OSS DTS中柔性直流输电系统仿真模型与算法的研究与实现

在智能电网调度控制系统调度员培训仿真应用基础上,提出了柔性直流输电（VSC-HVDC）仿真的总体设计,研究了多端VSC-HVDC稳态模型及交直流电网交替求解算法,主要包括VSC-HVDC一次系统与控制环节模型及基于牛顿-拉夫逊的联立求解算法以及交直流交替求解算法,最后给出仿真算例,算例结果验证了提出模型及算法的正确性和有效性。研究成果已在福建省电力调度控制中心得到应用,现场应用效果显示含VSC-HVDC仿真的调度员培训模拟系统为调控、监控等运行人员建立了高逼真度的培训环境,可以满足调控运行人员培训、演习、考核等需求。     

大规模风电并网下的电力系统调度决策研究

风电功率预测对电力系统的功率平衡和经济调度意义重大。介绍了风电场输出功率的预测方法及影响因素,给出了含风电场的电力系统经济调度模型及相关求解方法,并研究了预测与机组组合滚动优化的配合机制以及储能、电动汽车等多种资源与风电协调互补等问题。指出储能、电动汽车等可调度资源能够有效平抑风电等可再生能源的间歇性和波动性,是实现消纳大规模风电、节能减排、保障电网安全稳定的有效途径。     

基于多智能体系统的微电网联络线潮流精确控制

针对多能流互补耦合的动态特性差异、多元用户互动与高渗透率可再生能源强不确定性等新特点,提出一种基于多智能体系统的微电网联络线潮流精确控制策略,确立多级控制目标,以实现多主体互动及分布式能源协调运行。在考虑市场电价、燃料消耗、污染排放和运行维护等因素的基础上,构建微电网系统多目标优化调度模型,协调不同控制响应速率的分布式能源。基于多智能体系统构建稀疏通信网络,通过一致性算法迭代得出系统的平均电压和频率信息,通过优化下垂控制的参考电压和频率,实现联络线潮流的精确控制。另外,仅通过邻接智能体之间通信,克服了集中式控制通信时间较长的问题。     

基于负荷均衡加载的电力系统分布式经济调度策略

在构建以新能源为主题的新型电力系统背景下,电网面临以电动汽车为代表的电气化交通负荷剧增的巨大挑战。针对上述问题提出一种负荷均衡优化模型,将负荷均衡后的集群电动汽车依次并入电网。然后应用多智能体一致性算法,以发电机组的增量成本和集群电动汽车的增量效益作为一致性变量,设计一种集群电动汽车参与电力系统经济调度的算法,通过分布式优化方式解决经济调度问题。建立4种典型的仿真情景,分别验证集群电动汽车分步参与电力系统分布式优化调度的有效性、对不同通信拓扑和功率受约束情况的适用性以及分布式优化算法在集群电动汽车参与经济调度时“即插即用”的能力。在IEEE 39节点系统上进行算例仿真,验证了策略的有效性。     

合作模式下含多利益主体的综合能源系统协同优化研究

在能源转型的背景之下,园区综合能源系统成为现代能源领域发展的重要趋势,多园区综合能源系统(multiple park integrated energy system, MPIES)能量协同优化受到了重点关注。针对多园区综合能源系统的多主体分布自治特点,具有模型求解困难与主体隐私问题的集中式调度模式将难以为继。文中提出了一种多主体经济调度架构及竞争合作机制,利用博弈合作理论构建了MPIES博弈合作优化调度模型,基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）对其进行求解,并给出了算法流程。MPIES合作调度模型实现了PIES之间的能源交互,充分挖掘了园区间能源潜力,不仅有效提高新能源利用率和储电设备使用寿命,还具有良好的环保性。算例以多园区综合能源系统为例进行分析,结果验证了所述方法的有效性和准确性。     

基于MAS的电力系统脆弱性评估与控制

本文介绍了电力系统的脆弱性问题和基于多Agent系统(MAS)的分层控制系统基本原理，在此基础上提出了对电力系统脆弱性评估和控制的MAS分层控制模型，并对MAS的结构、各Agent的功能以及Agent之间的通信进行了设计和讨论。