基团法估算沸点下的表面张力

首次用基团贡献法估算了沸点下表面张力。所提出的三个计算式的平均误差均小于3％,明显地小于目前使用的对应状态法,且可靠性好,使用面广。本文作者还从中推荐了两个计算式。     

基团贡献法估算烃类混合物临界温度

本文提出一套基团参数,用基团贡献法估算烃类混合物临界温度.所研究的混合物有:甲烷(1)-乙烷(2)-丙烷(3)、甲烷(1)-乙烷(2)-正丁烷(3)、甲烷(1)-乙烷(2)-正戊烷(3)、甲烷(1)-丙烷(2)-正戊烷(3)、甲烷(1)-正丁烷(2)-正癸烷(3).临界温度的绝对偏差平均值为5.131K,相对偏差平均值为1.394%.     

基团贡献法估算烃的辛烷值

提出了两种用基团贡献法估算烃的辛烷值的方法 ,第一水平基团法和第二水平基团法。按在不同分子中相同原子带电量不变的原则划分出 2 4个第一水平基团和 31个第二水平基团 ,并用试验数据回归得到第一水平基团和第二水平基团对MON和RON的贡献值。用新方法对未参加回归的五种物质的辛烷值进行了预测 ,结果表明对于含有支链和环的烃应采用第二水平基团法估算其辛烷值 ,对简单的直链烃采用第一水平基团法估算其辛烷值     

三环醚系UNIFAC基团划分法及交互作用参数的改进

研究了ＵＮＩＦＡＣ基团贡献法中三外醚分子基团的划分法，用文献实测汽液平衡数据拟合出６对三环醚基的新的交互作用参数，并对采用此新交互作用参数进行讨论，用本文提出的基团划分法和交互作用参数，成功地推算出９个含三环醚体系的汽液平衡数据。     

计算有机物临界体积的新基团贡献法

通过对 2 5 7种有机物临界体积的回归 ,建立了一种新的基团贡献法。其计算结果与实验值的平均偏差小于文献报道的其它基团贡献法。此法亦能用来预测长碳链的直链烷烃和烷基酮的临界体积。     

高聚物的溶度参数概念及其溶剂的精确选配方法

针对非极性或弱极性聚合物的溶解 ,以溶度参数理论为依据 ,利用电子计算机对 44种溶剂进行了组合和筛选 ,研制出与目标溶剂具有相同溶解能力的混合溶剂。结果表明 ,利用溶度参数理论的精确算法 ,可以快速、准确的选择性能更为理想的混合溶剂。     

人工神经网络基团贡献法预测有机物闪点

建立了一个基于误差反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络方法的基团贡献模型,用于预测有机物闪点。以32种分子基团作为神经网络的输入参数,闪点作为输出,研究有机物闪点与分子结构之间的相关性。实验样本由258种有机物构成,并随机划分为训练集(216种)和预测集(42种)。通过试差法确定神经网络最优参数,应用最优BP网络结构(32-4-1)进行模拟,结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,绝对平均绝对误差6.22K,绝对平均相对误差2.24%,优于传统基团贡献法所得结果。该方法的提出,不仅揭示了有机物闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法。     

用对应状态基团贡献法估算纯物质在不同温度下的液体粘度

提出了一个估算纯物质液体粘度的新方程 -对应状态基团贡献方程 (CSGC -KL)。由回归 3 70种化合物在不同温度下的液体粘度的实验值得到了 89个基团对液体粘度的贡献参数 ,这些化合物包括烷烃、烯烃、环烷烃、芳烃、含氧化合物、含硫化合物、含氮化合物以及含卤素化合物。新方程对纯物质液体粘度的估算精度有明显的改善。     

用GC-K1基团贡献法估算烃类物质的正辛醇-水分配系数

提出了一种新的估算烃类物质的正辛醇水分配系数的基团贡献法———GC-K1基团贡献法,该方法仅需要物质的常压沸点和相对分子质量。将烃类物质的基团划分为25个,用6类143种烃类物质的实验值进行回归,得到基团对正辛醇水分配系数的贡献值和模型参数。用三水平基团贡献法、AFC碎片常数法和分子连接性指数法分别预测烃类化合物的正辛醇水分配系数,结果表明,新模型的平均相对偏差为5 55%,均优于其它3种方法。     

基于溶解度参数离子液体溶胀煤分散剂的选择

选择3种分散剂甲醇(M)、丙酮(A)和四氢呋喃(T),以及3种分散剂分别与离子液体1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([BMIM]BF₄)组成的混合溶剂甲醇/[BMIM]BF₄(M-ILs)、丙酮/[BMIM]BF₄(A-ILs)和四氢呋喃/[BMIM]BF₄(T-ILs)对新疆烟煤(C_R)进行溶胀处理,研究了不同溶剂溶胀对煤样溶解度参数及液化效能的影响。扫描电镜分析结果表明,C_R经6种溶剂溶胀后微观形貌均呈现不同程度的疏松。溶解度参数测试结果表明:溶剂与C_R之间的溶解度参数的差值越小,溶剂对煤样的溶胀效果越好;所得溶胀煤样的溶解度参数越低,溶胀煤样的液化性能越好。同时,分散剂与离子液体[BMIM]BF₄共同作用更有利于煤的溶胀,3种混合溶剂M-ILs、A-ILs和T-ILs对C_R的溶胀效果比对应的单一分散剂M、A和T对C_R的溶胀效果分别高出9.65%、14.28%和11...     

Prediction of Density and Solubility Parameter of Heavy Oils and SARA Fractions Using Cubic Equations of State

Abstract

In this research, the density of the components of some crude oil samples, analyzed based on the Saturates, Aromatics, Resins, and Asphaltenes (SARA) method, has been estimated by Peng-Robinson (PR), Soave-Redlikh-Kwong (SRK), and new equations of state (EOS). The obtained results from the New EOS have been compared with those values obtained by PR and SRK, which showed better compatibility with the experimental data available. Then, the density and the solubility parameters of a different crude oil sample were estimated by the New EOS.     

应用加权滑动平均法定量预测砂体

井间砂体定量预测一直是人们关注的热点问题。本文给出了一种简便的预测方法－加权滑动平均法，分析了该方法的原理及各项参数的意义，同时给出了预测砂体的计算步骤。采用交叉验证的方法检验了这种方法的可行性及适用性，并同距离平方反比法和克里格法进行了比较。结果表明，采用本文给出的预测方法，计算简单，快捷，便于计算机实现，且能够达到比较高的预测精度。     

配方型溶剂同时脱除液化气中的H2S与有机硫：溶解度参数研究和工业试验

The performance of four formulated solvents(labeled as UDS-I, UDS-II, UDS-III, and UDS-IV) for removing methyl mercaptan from liquefied petroleum gas was predicted based on a two-dimensional solubility parameter theory. The calculation results show that UDS-IV has the closest solubility parameter to that of methyl mercaptan as compared with other tested solvents, indicating the strongest affinity and the highest solubility for methyl mercaptan. The industrial tests at a plant for desulfurization of LPG produced from the delayed coker have shown that the UDS solvents have the excellent performance for removal of organosulfur compounds(mainly methyl mercaptan). Although the sulfur loading dramatically increases, the total sulfur content of LPG treated with UDS-IV can be reduced by about 50% in comparison with N-methyl diethanolamine. In addition, UDS-IV has superior regeneration performance and selectivity for sulfur compounds over hydrocarbons. The industrial test and the solubility parameter calculation results are in good agreement with each other.     

高含硫气藏单质硫溶解度测试方法及预测模型

针对高含硫气藏单质硫溶解度测量准确度低的问题,基于溶剂溶解原理,建立高含硫气藏单质硫溶解度测试实验装置及实验方法,实现了某气藏含硫气样中的单质硫溶解度的测定.研究结果表明:高含硫气藏地层温度为40.0～98.9℃,地层压力为15.0～49.8 MPa,其单质硫标准状况下的溶解度为0.001～0.968 g/m3;单质硫...     

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本文根据物质平衡原理,对于定容和水驱凝析气藏提出了预测采收率的方法,并提出了凝析气藏的总采收率与干气和凝析油采收率的关系式。     

利用非线性回归方法预测地层参数分布

油藏生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,需要非线性回归分析理论。非线性回归模型参数估计的常见算法有：直接搜索法、Hooke-Jeeves法、Nelder-Mead法、Gauss-Newton法、变尺度法和同伦算法等。运用改进的非线性最小二乘法对主要的油藏参数渗透率和孔隙度分布进行预测,并拟合对应的井底压力,取得了很好的效果,为利用生产数据预测地层参数提供了可行方法。     

Solubility parameter of oils by several models and experimental oil compatibility data: implications for asphaltene stability

In a previous study we obtained reference values of solubility parameter of two Brazilian crude oils based on asphaltene flocculation data. In this work, these reference values were compared to those obtained by nine models available in the literature and oil compatibility data were experimentally obtained to enhance the modeling evaluation. These evaluations allowed to select models to predict asphaltene stability and oil compatibility. As a result, only our method along with three other methods can accurately predict the experimental results of the compatibility between oil mixtures, and the conclusion is that usually recommended models are not the best choice.     

分子动力学模拟计算超临界CO2的溶解度参数

采用分子动力学模拟方法,计算了超临界CO2和超临界CO2-乙醇体系的溶解度参数,并分析了体系内粒子间距离的径向分布函数。结果表明,超临界CO2的溶解度参数随温度的升高而减小,随压力的增大而增大,且随体系密度的增大而线性增大;添加乙醇可明显提高超临界CO2的溶解度参数,且随着乙醇浓度的增加,在相同条件下的溶解度参数也增大。乙醇分子可与CO2分子形成分子间氢键而提高CO2的极性,从而提高体系的溶解度参数;超临界CO2-乙醇体系中,分子间,特别是乙醇分子间存在聚集现象。当体系压力较低时,增大压力,可大幅度减弱乙醇分子间的聚集程度,使体系的溶解度参数迅速增大;但继续增大压力到一定程度时,乙醇分子间的聚集程度达到定值,即乙醇已均匀分散在CO2中,溶解度参数随压力的变化趋于平缓。