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1.
随着Internet的广泛应用,负载数量迅速增长,如何在大负载情况下,保持高效的吞吐率是一个急需解决的问题,文中在分析传统线程池的基础上,提出一种新的线程池技术--扩展线程池技术,该技术能动态调整线程池规模,使得线程规模与客户请求相适应,理论分析表明:扩展线程池技术不仅能提高系统的吞吐量,而且能增加系统的可靠性,较好地改善线程池的服务质量. 相似文献
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袁伟华 《电脑编程技巧与维护》2015,(1):28-29
线程池是一种多线程处理技术,使用线程池,服务器端可以预先创建线程,当客户端的请求到来之后,服务器端的线程池会给客户端分配一个空闲线程,并处理这次请求.处理完成之后,线程要归还给线程池以便重复使用,这样可以提高系统资源的利用效率,以及提高系统的性能.介绍了一种线程池的实现方式,并给出了Java的关键代码. 相似文献
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基于线程池的高性能服务器软件的设计和实现 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的多线程技术,虽然在提高服务器性能发挥了重要作用,但是在实时系统应用中,由于其频繁的创建和销毁线程的系统开销严重影响了系统性能,因此有效降低这部分开销对进一步提高服务器性能尤为重要。文中在分析传统服务器模型的弊端基础上,提出了基于线程池的服务器模型,并分析说明了线程池技术如何提高服务器性能,最后给出了应用C++语言实现该服务器模型的具体方法。 相似文献
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基于线程池的高性能服务器软件的设计和实现 总被引:2,自引:1,他引:2
传统的多线程技术,虽然在提高服务器性能发挥了重要作用,但是在实时系统应用中,由于其频繁的创建和销毁线程的系统开销严重影响了系统性能,因此有效降低这部分开销对进一步提高服务器性能尤为重要。文中在分析传统服务器模型的弊端基础上,提出了基于线程池的服务器模型,并分析说明了线程池技术如何提高服务器性能,最后给出了应用C 语言实现该服务器模型的具体方法。 相似文献
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基于线程池技术WWW代理服务器的设计与实现 总被引:6,自引:2,他引:4
首先描述了WWW代理服务器的工作流程和实现原理;然后在分析已有的线程池模型的基础上提出了一个新的模型,该模型能进一步地降低代理服务器的运行开销,加快对客户请求的响应速度;最后给出了基于此模型的代理服务器的实现方案。 相似文献
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线程池技术应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
贺杰 《网络安全技术与应用》2011,(5):58-60
目前几乎所有操作系统都支持多线程的工作方式,以提高系统的处理能力.本文研究了采用线程池技术可以提高服务器程序性能,并通过一个实例分析了线程池技术中线程池尺寸和任务数对服务器程序的性能影响. 相似文献
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线程池技术现在被广泛地应用在多线程系统中。然而,在应用中确定线程池的大小还没有一种令人满意的解决方案。本文分析了任务在线程池中的处理过程,以及当线程池在最佳大小时任务在线程池各阶段所需时间,并给出了一种根据时间等因素来判断系统的性能,并且动态改变线程池大小的策略。 相似文献
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对线程池的阻塞唤醒机制,动态调整,线程安全退出,参数处理,系统线程数限制等细节进行研究,保证了其在不同应用场景下的独立性和通用性;同时采用一种基于数组的链表机制来改进线程池的查找分配算法,将其时间复杂度稳定在O(1),避免了传统线程池当线程数目过大时导致的查询分配性能下降的问题。实验结果表明,改进后的线程池与传统的系统线程分配方式相比在开销上有很大节省。 相似文献
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张垠波 《计算机与数字工程》2012,40(7):153-156
线程池技术能有效减少多线程环境中资源的消耗,可以提高系统的处理能力。因此现在的服务器程序中大量应用该技术,可以最大程度的利用系统的资源,消除系统因频繁创建、销毁线程而带来的系统开销。文章就利用线程池技术来解决并发服务器中客户端频繁对服务器端请求服务这一应用场景,分析了线程池的工作原理,并做了仿真测试,证明了线程池在应用中确实有比较好的效果。 相似文献
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线程池中最大并发数影响线程效率,在实际的软件设计中,软件设计者往往依赖经验来设置线程池中的最大并发数,这就导致了软件设计的主观性和盲目性。将目标文件大小作为研究影响线程池最大并发数的一个影响因子,对目标文件与线程池最大并发数建模并分析,分析的结果表明目标文件大小在一定范围内与线程池的最大并发数成反比例关系,并对模型进行优化。提出根据目标文件的大小动态地设置线程池中的最大并发数的方法,同时对研究结果通过IOS平台的多线程下载模型进行了检验。 相似文献
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基于CORBA构件模型的应用服务器中容器并发的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
容器支持高并发访问对于显著减少处理器的闲置时间、增加应用服务器的吞吐量、提高应用服务器的性能具有十分重要的意义。本文从分析StarCCM应用服务器中容器与构件、ORB以及POA的关系入手,从四个方面阐述了容器并发的设计及其实现方法。文中提出了一种高效可适配的线程池模型用于派发构件请求。测试结果表明,我们提出的这种线程池模型能够灵活地适应更大范围的突发请求数目,同时通过限制线程池中线程数目的上限来减少线程无限增长对系统性能带来的负面影响。 相似文献