基于DRASTIC模型评价闽北地区地下水水质脆弱性

地下水脆弱性评价作为地下水合理开发利用与保护的一项基础性工作,已经成为国际水文地质领域的热点研究问题.主要运用基于DRASTIC模型的评价方法对闽北地区地下水水质脆弱性进行评价.主要内容是根据研究区的具体情况,时评价指标和权重进行调整,确定地下水评价参数,包括地面坡度、表层土壤类型、土壤有机质含量、地下水埋深、含水层岩...     

基于PCSM-AHP体系的静升盆地地下水脆弱性评价

以静升盆地为例,基于对地下水脆弱性概念的认识,以DRASTIC模型为基础,根据地下水脆弱性评价技术要求及静升盆地实际状况,构建了DRAIFAm指标体系,通过比较目前各种脆弱性评价方法,建立了PCSM-AHP评价体系,并利用该评价体系评价了静升盆地地下水脆弱性。结果表明,人工开采率和包气带介质是影响静升盆地地下水脆弱性的主要因子,地下水脆弱性从盆地东南向西北依次增大,与实际情况吻合较好,对静升盆地地下水的合理开发利用具有指导意义。     

基于模糊可变评价模型的地下水脆弱性研究

针对传统DRASTIC方法中将指标离散化、权重定额划分及人类活动影响的问题,以通辽市地下水脆弱性评价为背景,应用模糊可变评价模型从水量及人类活动复合作用角度评价了地下水脆弱性.实例表明,该模型信息处理综合性强,评价结果可信度高,可应用于地下水脆弱性的综合评价中.     

地下水环境脆弱性评价的遗传投影寻踪插值模型

针对传统地下水环境脆弱性评价方法的不足,提出了基于大样本数据、投影寻踪、遗传算法以及插值型曲线评价地下水环境脆弱性的遗传投影寻踪插值模型(GPPIM),并给出了该模型建模的一般步骤。以宁陵县为例,在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,分析了样本容量对评价模型参数的稳定性影响后,选取样本容量为4 000建立了GPPIM模型,并对该区的地下水环境脆弱性进行了评价。结果表明,GPPIM的评价结果可靠、可比性强,比模糊综合评价更为合理、精确。     

基于改进的物元模型在水质评价中的应用

针对物元模型中待评物元的量值超出了节域范围使关联度无法计算及单一权重法确定指标权重存在的不足,对物元模型进行了改进,改变关联度和等级评定的计算方法,在权重方面考虑主客观信息一致化的组合权重,将改进的物元模型应用于某河流监测断面水质评价中,并与模糊数学法评价结果进行比较。结果表明,该监测断面水质类别为Ⅳ级,评价结果更合理,改进物元模型克服了超出节域范围无法计算及超出节域范围无法体现差异程度的问题,并将模糊数学法通过隶属度刻画的[0,1]拓宽到关联度(-∞,+∞)范围,为水质评价提供了一种新思路。     

灰色三角白化权SPA模型在水资源脆弱性评价中的应用

鉴于水资源脆弱性评价等级标准中存在很多不确定性因素,从内部自然承载和外部压力驱动两个角度出发,构建水资源脆弱性综合评价指标体系,同时结合SPA和灰色聚类法理论,以灰色聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准中的不确定性信息,并综合考虑主客观因素,计算指标权重,提出灰色三角白化权SPA模型,将其运用到某市的脆弱性综合评估中。评价结果显示,某市2014年评价等级为较不脆弱,与实际情况一致,可见优化后的模型能更好地处理等级标准中的不确定性信息;该市应在积极制定水资源管理条例,避免水资源量过度开采的同时,加大对河流水污染的治理强度,以改善水质,恢复良好的水生生态系统。     

改进的模糊数学法在地下水水质评价中的应用

为准确评价吉林市城区地下水水质现状并对其进行量化,基于30个野外采样数据的室内试验分析,选取硫酸盐、氯化物、铁、锰、硝酸盐(以N计)、亚硝酸盐(以N计)、氨氮、氟化物、总硬度(CaCO3)9项指标作为水质的影响因子,采用改进后的模糊数学法,利用Matlab编写程序,进行地下水水质评价。结果表明,改进的模糊数学法与内梅罗指数法、传统模糊数学法评价结果基本一致,其中模糊数学法改进前后评价结果拟合程度较高;相比于传统模糊数学法,改进的模糊数学法解决了传统方法中利用最大隶属度决定水质级别存在的问题,计算结果为水质指数,可对同一级别若干水样给予优劣排序,使评价结果更全面、更真实地反映地下水水质情况,在地下水水质评价中具有一定的研究意义。     

概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

基于熵权法的模糊集对分析模型在乌鲁木齐市水资源脆弱性评价中的应用

针对水资源脆弱性存在的随机性、模糊性和不确定性等特点,根据2011年乌鲁木齐市水资源供需水量,从自然脆弱、人为脆弱和承载脆弱三方面建立了水资源脆弱性评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,构建了基于熵权法的模糊集对分析模型,并利用该模型对乌鲁木齐市水资源脆弱性进行评价。结果表明,乌鲁木齐市的8个市辖区县大部分处于中等脆弱级别以上,说明2011年乌鲁木齐市脆弱性级别较高,评价结果与实际情况相符。可见基于熵权法的模糊集对分析模型合理、可靠。     

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。     

基于地下水污染风险模糊评价模型及其应用

基于地下水资源供给功能,选取地下水防污性能和污染荷载等级作为评价因子,引入模糊识别概念,构建了地下水污染风险模糊评价模型,并将该模型应用于天津市地下水污染风险中。评价结果表明,天津市地下水污染风险很高、较高、稍高、略高、略低的面积分别为454、3 678、4 831、2 619、59km2,污染风险很高区分布在市区南部近郊一带、污染风险较高区分布在市区北部郊区、津南、塘沽南部、大港南部、静海东部和宝坻北部,与当地实际情况相吻合,可见所提模型可行、有效。     

基于模糊集对评价法的广西各城市洪涝易损性分析

针对城市洪涝易损性评价具有不确定性的问题,引入模糊集对评价法,选择5个评价指标建立城市洪涝易损性评价指标体系,考虑等级标准边界的模糊性和各指标的不同作用,通过联系度和权重计算,对广西壮族自治区14个城市洪涝易损性进行定量评估分析。结果表明,广西壮族自治区14个评价城市中有2个城市洪涝易损性为较低度易损性,7个城市为中度易损性,3个城市为较高度易损性,2个城市为高度易损性,研究结果可为广西壮族自治区各城市洪涝灾害防治提供决策依据。     

基于熵权模糊物元的地下水环境健康评价模型研究

以下辽河平原地下水系统为例,引入模糊物元法并结合熵权和欧氏贴近度理论,构建了基于熵权一模糊物元的地下水环境健康评价模型以综合评价地下水环境健康.结果表明,该法应用于地下水环境健康评价切实可行,直接、客观.     

基于随机森林模型的地下水水质评价方法

为获得更加高效和稳定的地下水水质评价方法,基于安阳市8个地下水监测点的水质检测数据,利用基于随机森林模型的地下水水质评价模型对该地区地下水水质进行综合评价,并与BP神经网络模型结果进行比较。结果表明,8个地下水监测点的水质主要为Ⅱ、Ⅲ类水,其中位于安阳市汤阴县、内黄县、滑县的监测点水质较差,生活污染及工业污染是该区域导致水质变差的关键。通过对比两个模型评价流程及结果,发现基于随机森林模型的水质评价模型能够准确评价水质的同时,拥有更高训练效率与稳定性。     

基于改进型蚁狮混合优化系统模型负荷可调节能力预测

为解决传统灰色模型在电力负荷预测应用中存在的问题,文章研究一种电力负荷可调节能力预测模型的性能提升方法.所提方法在传统灰色模型和改进蚁狮优化算法的基础上,结合灰色关联分析方法和动态滚动机制,提出一种改进型蚁狮混合优化灰色预测模型.为验证模型效果,文章采用北京某台区用电负荷可调节量模拟数据建模,并同4种预测模型的结果进行...     

系统层次灰关联分析与应用

将灰色系统分解为若干灰色分系统，进而提出了系统层次灰关联分析法，计算表明，该方法用于水电工程排序以及多层次水利水电规划设计方案的优选是一条新的可行的途径。     

基于混合蛙跳与投影寻踪模型的水资源系统脆弱性评价

研究水资源系统脆弱性有助于水资源可持续利用的实现,结合驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)框架构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,利用混合蛙跳算法和投影寻踪方法建立了基于混合蛙跳和投影寻踪的水资源系统脆弱性评价模型,以山东省滕州市为研究区,分别从驱动力—压力—状态—影响—响应5个方面及系统整体进行了水资源系统脆弱性评价,并以模型计算的投影值作为衡量系统脆弱程度的依据。结果表明,该区2008年水资源系统指标体系各方面与整体均处于脆弱性中等范围,其中水资源供需矛盾不断加剧及水资源开发利用条件薄弱导致影响、状态两方面脆弱性程度较高,依靠科技进步措施使得响应类指标对脆弱性影响程度较低,与实际情况相符,可见该模型评价结果可行、有效。