基于物联网技术的智能家居控制系统设计研究

随着社会发展，智能家居系统越来越多的应用到人们的生产生活中，本文主要介绍智能家居系统的软硬件架构，通过物联网技术，将所有家用设备互联并接入云平台。本文介绍的基于物联网的家居系统，主要通过STM32单片机进行系统控制，通过无线模块将采集信息以及控制指令传输到云平台，手机APP端通过云平台的数据共享，即可实现远程对家居设备的控制以及家庭温湿度等环境信息的实时查看。     

基于云平台的智能家居系统设计与应用

本文设计了一套基于云平台的智能家居系统,系统由云平台层、上位机层、网关层和终端设备层四部分构成.终端设备层通过ZigBee节点加各类传感器进行家居环境感知和无线数据传输.终端设备层将采集到的环境数据发送给网关后,网关再通过Wi-Fi连入互联网中的云服务器,所有的家居数据上传保存到云服务器,同时在本地保存作为备份.本套智能家居系统操作简单、安全可靠,能有效实现家居智能化管理和自动安防报警.     

基于M5310A与OneNET云平台的智能家居控制系统

针对传统智能家居控制系统存在的通信距离短、功耗大、成本高等缺点,文中设计一种基于M5310A与OneNET云平台的智能家居控制系统。该系统以GD32单片机为主控制器,使用多传感器采集智能家居环境参数,并利用基于M5310A芯片的NB-IoT模块将采集的环境参数上传到OneNET云平台,最后通过用户终端实现对智能家居环境参数的实时查询与家电的远程控制。通过系统测试验证了设计的可行性,由于所提系统采用了NB-IoT与OneNET云平台技术,使得其具有功耗低、覆盖广、成本低、开发周期短等特点,在智能家居领域有一定的应用前景。     

基于物联网的家电远程控制系统设计

随着物联网技术飞速发展,智能家居控制已成为提升人们生活水平的重要手段。本文主要实现家电远程控制系统设计,基于单片机及ESP-12F无线WIFI模块开发,通过安卓 APP 接入云服务器发送指令进行控制。系统包括STM32F103C8T6单片机主控模块、无线 WIFI模块、电磁继电器模块、温湿度采集模块、显示器模块、云服务器,通过无线 WIFI模块将数据传输给单片机,进而控制电磁继电器通断,并从温湿度检测模块获取温湿度数据,通过WIFI无线模块传输给客户端,实现家电远程控制。调试结果表明,该控制系统可实现远程家电开关及节能控制,具有一定的使用价值和意义。     

智能家居系统接入Internet的实现方法*

智能家居系统如何接入Internet是一个难点问题,理论上常用的接入方法由于IP资源的有限性而使这种方式难以应用于现实。首先简单介绍了智能家居系统以及相关概念,然后分析了现有智能家居系统接入Internet的方式,指出了其中的缺点,最后提出了一种新的方法。这种方法解决原有接入方法难以应用于现实的缺陷,使智能家居系统接入Internet更具可行性。     

智能家居系统的组网及移动端控制实现

介绍一种智能家居系统组网及移动端控制实现技术。控制中心由嵌入式服务器构建,采用Zig Bee将家居设备组成无线网络系统,然后通过本地Wi Fi接入的移动App提供网络服务;云服务器是整个系统的核心,负责为家居控制中心提供云服务、为移动App提供外网接入功能。试验结果表明,该系统性能稳定,达到实际需求,适合家居系统的物联网化应用。     

基于物联网的简易智能家居系统

本文主要研究关于简易智能家居系统的设计与开发,该系统分为硬件终端节点与云平台监控系统两大部分。硬件终端节点以STC89C52RC单片机为核心,结合传感器技术、WiFi通信技术与LCD显示技术,实现对家居环境数据的采集、显示,以及火灾报警、按键控灯、上传数据至OneNET云平台等功能。云平台监控系统采用EDP协议将接收到的环境数据呈现给用户,并且用户可以通过云平台下发指令,实现对硬件终端节点相关设备的控制。     

基于MQTT协议的物联网云平台设计与实现

文章构建了一个基于MQTT协议的物联网云平台,具备设备接入、设备控制、账号管理、安全管理等基础能力,通过建立通用的标准通信协议,提供标准的设备接入及客户端访问控制接口,能够满足各类场景物联网应用系统设备云端管理及控制应用。云平台支持各类物联网设备接入,已经在智能家居、智慧路灯等领域得到了成功应用。     

飞思卡尔MCU带来绿色安全智能家居

基于MCU的智能家居系统呈现新趋势 在智能家居系统中,为了实现远程监控以及与外部网络的通信,必须要实现单片机系统的互联网控制与接入。同时,由于现代生活中的数据交互量急剧增长,智能家居对MCU的处理能力、绿色节能、安全性也提出了新的要求。     

多方式接入智能家居系统的研究与实现

为了解决目前智能家居系统的接入与控制方式单一化现状,此文提出了一个多方式接入的智能家居系统的设计方案。采用ARM平台及GPRS、GPS、摄像头、传感器、蓝牙、语音识别等硬件模块组成智能家居系统的硬件平台,并使用QT进行程序开发,通过多种方式对家中情况进行本地和远程监视与控制,实践结果证明本文所设计的智能家居系统具有较强的实用性。     

基于云平台技术的智能家居系统设计

针对智能家居设计、制作及维护成本高的问题,设计了一款基于云平台的物联网智能家居系统。该系统基于STM32F103RCT6为主控芯片的STM32单片机,搭载DHT11、MQ-2、D-SUN等低功耗模块实现智能家居的监测功能;借助机智云平台提供的智能环境进行数据储存和中转;引入嵌入式实时操作系统μC/OS-III进行资源管理和任务调度保证系统运行的稳定性;基于WIFI芯片ESP8266实现设备端与机智云平台和手机应用程序(APP)间的无线通信。试验结果证明该智能家居系统运行稳定,在APP端与设备端之间通信正常且基本不存在掉包情况,实现了手机APP对门禁端的控制及室内状态的监测。基于云平台的智能家居系统,不仅能够实现监督、调节、警报等功能,同时还可以在不同层面展现出智能家居的便捷性与实用性。基于云平台技术的智能家居系统具有一定的市场价值和理论研究价值。     

云环境下面向感知数据汇集的通信服务系统设计与实现

随着物联网技术的广泛应用和各类传感器的大量部署,越来越多的体现物理世界状态信息的感知数据被采集,而为了有效利用这些感知数据支撑智能家居、智慧环境等新型应用,需要为多源、多类感知数据的汇集管理提供有效的支撑。现有的技术在高并发、高吞吐量、多源感知数据的通信以及实时存储等方面难以满足需求。本文针对感知数据实时、多源、海量等特点设计了一种云环境下面向感知数据汇集的通信服务器系统。该系统能够基于一种统一的数据通信协议和云端实时数据库技术,实现感知数据的高并发连接、实时存储,并为不同数据所有者提供自助式的感知设备接入与感知数据管理web交互应用。相关应用实例及实验表明该系统可以为云端的感知数据汇集和存储提供有效支持。     

基于智能家居的家庭用电监测系统设计

文中探讨了基于智能家居系统的家庭用电监测系统方案的设计。采用基于云服务架构的智能家居物联网系统架构,通过智能家居网关实现智能电器和智能电表用电数据的汇聚和对智能家电设备的远程控制能力。能耗管控业务作为云端业务部署,提供融合异构数据的数据总线能力。针对单一电器和电表数据,能耗监测模块支持独立数据采集和负荷分解算法,为全屋家电能耗监测管理提供精细化数据支持。     

基于云+Android的物联网智能家居软件设计与实现

伴i随着大数据、人工智能、网络安全、传感器等技术飞速发展，物联网应用技术在智能家居领域普及度越来越高，本文设计了基于云+Android的物联网智能家居系统，通过网络将设备、家电、家居等互联，并将数据上传到云端，通过智能家居移动客户端进行智能化控制，及时对家居环境进行监测、控制，实现智能化居家控制效果。     

基于RS-485总线的智能家居系统

近年来智能家居系统飞速发展,但是大多数功能欠完善,同时成本高昂。针对这种情况,介绍了基于RS-485总线网络,以嵌入式系统作为主设备,传感器接入模块作为从设备的智能家居子网系统,并给出了总体结构图和硬件设计电路图。提出了避免多个接入模块和嵌入式中继系统的串口通信协议和节点通信冲突的方法。最终实现了以PC机为家庭网关的基于RS-485总线的智能家居系统。     

高安全易接入智能家居集成终端研发

高安全性易接入智能家居集成终端是基于广电TVOS系统的高安全性可接入智能家居网关集成系统,既可满足用户收看广播电视,又能实现智能家居远程监控。该终端创新地将密钥存储、启动校验、网关DDNS域名解析、加密动态认证等安全技术应用集成到广电TVOS系统中,形成高安全易接入智能家居网关集成系统。其能够有效地保护个人隐私且防止入侵,同时能稳定连接各类智能设备,实现电视互动、多屏共享、智能家居监控等,解决现有智能家居终端的异构网络安全问题。     

基于XJTUOM和Geomagic Studio的相似材料模型数据采集与提取

针对传统的物理测量或机械测量方法测量相似材料模型时易使模型变形且采集数据点有限、操作复杂、效率低等问题,介绍了一种采集并提取相似材料模型点云数据的方法。该方法采用XJTUOM三维白光面扫描系统采集相似材料模型的点云数据,并利用该系统的点云预处理软件对采集到的点云数据进行拼接和对齐处理,然后采用Geomagic Studio点云处理软件对预处理后的点云数据进行数据提取操作。试验结果表明,该方法获取数据量大,测量效率高,点云数据采集和处理精度高,抗干扰能力强。     

基于Raspberry Pi 3的智能家居系统设计

为了降低智能家居的开发成本,设计选用价格低廉、兼容性强的Raspberry Pi 3作为智能家居系统的开发板,使用七牛云公司公有云对监控数据存储.在介绍了硬件的选型、软件开发环境的基础上,从系统的总体设计、Linux内核移植、GPIO的配置等方面叙述了智能家居管理系统的开发过程,最终实现了智能家居的远程监控及语音控制灯光等功能.经测试,系统运行稳定,能够满足智能家居的基本要求.     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

智能家居安防系统设计

家居智能化已经成为当前家居发展的趋势,智能家居安防系统是智能家居系统的重要组成部分。随着社会的发展,人们对智能家居的安全性、便捷性等方面提出了更高的要求。本文设计了一种基于ZigBee无线网络传输技术的智能家居安防系统,有效避免了布线麻烦、维护维修不方便等问题。该系统通过各种传感器对家庭环境信息进行采集。由ZigBee无线传输网络中的终端节点和路由器节点将采集到的信息传输到协调器节点。协调器节点将对采集到的数据进行分析处理。当采集到的数据不符合标准时,协调器节点将报警信息通过串口传输给GSM网络模块,然后由GSM网络模块将报警信息发送到用户手机端。实验结果表明,该系统丢包率不超过0.1%,性能稳定,满足设计要求,具有一定的实用价值。