风光互补发电系统的优化设计

阐述了风光互补发电系统的原理,确立了光伏方阵倾斜面上太阳辐照量的计算、光伏方阵发电量计算,以及不同地点、不同高度的风速计算、风力发电量计算等数学模型．通过选用4种不同的设计方案,讨论了系统的优化设计方法,使系统既能长期满足用户的负载需要,又有最佳的经济性,以节约投资费用．     

基于概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法

文章提出了一种基于生产模拟概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法。首先利用Weibull分布与Beta分布描述风速与太阳辐照度的概率分布特性,然后建立合适的风电、光伏及负荷的并网模型,最后基于生产模拟概率序列理论,对含风光系统的可靠性指标进行计算评估。在MATLAB中对IEEE RBTS BUS6系统进行仿真验证,结果表明上述方法相对于蒙特卡罗方法,能够在保证计算精度的同时,显著缩小计算的时间代价。     

基于PLC的风光互补发电控制系统设计

基于PLC对风光互补发电系统的控制系统进行了设计,依据最大功率点跟踪控制理论（MPPT）分别对风力发电和光伏发电的控制系统进行了设计,实现最大限度的利用风能发电和太阳能发电的互补性能,提高系统的运行效率,增加系统的输出功率。试验结果表明该控制系统基本实现光伏发电和风力发电的最大功率点跟踪控制,同时满足蓄电池充电及过充、过放保护的要求,为风光互补发电系统的进一步应用提供理论参考。     

风光互补发电远程监控系统的设计

能源是人类生存和社会发展的基本要素,风能和太阳能作为清洁的绿色能源,利用风能和太阳能发电可以大大缓解目前的能源危机。由于其能源的特点,风力发电和光伏发电设备都设立在荒漠或山区,使得设备的监控和数据采集困难。介绍了风光互补发电系统的组成,基于组态软件开发了一种远程监控系统,实现了对风光互补发电系统的远程监控。     

风光互补发电系统实验模型的建立

本文介绍了风光互补发电系统实验模型的组成与设计.该系统为研究风光互补发电系统的控制、能源的变换和利用、整流与逆变、蓄电池的智能充放电等课题提供了实验平台.介绍了作者利用该模型得出的一些实验结果.     

风光互补发电实验教学平台的搭建和研究

介绍了一种用于教学的风光互补发电实验平台. 在该实验教学平台中,太阳能和风能互补发电,通过控制器将电能储存在蓄电池中,再向负载提供电能,还可通过风光互补发电监测系统对实验平台进行访问和控制,实现能量控制和远程监控. 该风光互补发电实验平台是一种小型微电网,可从教学投入到实际使用,具有实用价值.     

基于小生境遗传算法的风光互补发电系统配置优化

针对风光互补发电系统的配置问题,采用小生境遗传算法进行了系统配置优化,结果表明在满足负荷用电要求的前提下,互补发电系统的经济性能优于单一的风力发电系统和单一的太阳能发电系统。     

风光互补发电系统协调控制策略与并网研究

光伏发电、风力发电具有间歇性和波动性的特点,将两者结合起来,可以有效缓解电能供应不平衡矛盾,提升发电系统的可靠性。本文中首先对风光互补发电系统中光伏发电子模块、风力发电子模块和蓄电池子模块进行了分析和建模,完成了光伏发电系统和风力发电系统的最大功率跟踪simulink仿真。在此基础上,提出一种风光互补协调控制与并网策略,仿真结果验证了控制策略的可行性。     

通信基站风光互补发电系统的设计和研究

太阳能和风能作为两种应用广泛的可再生资源,在资源条件和技术应用上具有良好的互补性.风光互补发电可弥补单独风力和太阳能发电供电可靠性低和造价高等缺点,其应用领域广泛,可用于通讯中继站、市政亮化等场合.分析了风光互补发电系统的结构特点和运行原理,并在此基础上设计了通信基站的风光互补发电系统.     

基于粒子群算法的风光互补发电系统配置优化设计

粒子群算法(Particle swarm optimization,简称PSO)模型简洁,具有优异的探索效率、良好的收敛性及精度,与其他优化算法相比具有令人瞩目的优异性。通过将粒子群算法应用于由太阳光、风力发电等构成的可再生能源混合发电系统的最优化配置研究中,并通过实际的应用完成在以系统综合成本最小的约束条件下,对系统各构成模块的规格进行优化分析。通过对某工业园区进行风光互补发电系统优化,即分别对风光互补发电系统、单一风力发电系统、单一光伏阵列发电系统这3种优化方案进行经济性分析和技术性分析,进行优化设计。结果表明:基于粒子群算法的风光互补发电系统优化设计在兼顾满足负载要求的情况下,达到较好的经济性,适宜推广此种可再生能源发电方式。     

风电拉平负荷下的发电系统可靠性评估

风能具有随机性、间歇性和波动性的特点,风力发电并网对发电系统的可靠性有一定影响,为了评估合风电场的发电系统可靠性,提出了风电功率拉平负荷的概念.基于风电功率与系统负荷为相互独立的随机变量的特点,采用裕度表的方式推导出风电场输出功率跟负荷的联合概率分布,建立了风电功率拉平负荷模型,与常规发电机组停运容量模型结合计算发电系统的可靠性指标,为含风电场的发电系统可靠性分析提供了新的思路和方法.算例计算分析结果表明了该方法的合理性和有效性.     

一种新型风光互补发电有源并网补偿技术

针对风力和太阳能发电系统,提出了一种基于统一电能质量调节器（UPQC）的新型风光互补发电并网补偿器。该补偿器以太阳能光伏电池发出的直流电作为补偿能源,以Delta变换器作为功率电路,实现并网和对风力发电能源补偿的双重功能。仿真实验结果表明,UPQC能够实现对风光互补发电的并网补偿功能,同时也说明了关于UPQC的控制方法设计是正确的。     

含风光发电的电力系统随机生产模拟方法

从电源规划的角度出发,风力与光伏的接入对随机生产模拟的影响不可小觑.基于随机生产模拟方法,将等效负荷频率曲线与等效电量函数法理念有效结合,搭建了含风力、光伏发电接入电力系统的模型.从发电量、可靠性和经济性三个维度,评估对系统运行的影响,并结合IEEE-RTS系统,验证方法的有效性与合理性.     

离网型户用风光互补发电系统的匹配

以内蒙古苏尼特右旗安装的一套离网型户用风光互补系统为例对系统的风电机组、光伏发电机组及系统的每月日均发电量进行了测试分析。结果表明,系统在风电机组发电量最低的7、8、9月仍能够保证用户需求,向用户稳定供电,不需再增加光伏组件。系统匹配性能良好,设计合理。     

基于双输入Boost电路的风光互补发电系统研究

传统风光互补发电系统通常采用2套DC/DC装置以实现最大功率点跟踪,实际运营时投资成本高.Boost电路应用在MPPT上具有输入电流连续,驱动电路简单的优点.采用了一种新型的双输入升压斩波电路,该电路可以实现2种不同性质的电源输入,简化了传统的多输入变换器的电路结构,提高了电压增益,降低了开关器件电压应力.详细阐述了双输入Boost电路风光互补发电系统扰动观察法的控制策略.仿真结果表明,风力机和太阳能电池板同时或独立供电时,所设计的双输入Boost电路都能够实现最大功率点跟踪.     

含多个风电场的电力系统可靠性评估

风能的大规模利用对传统电力系统可靠性带来一定影响.如何衡量风电场的可靠性效益是电力系统规划和风电场评估所必须解决的关键问题之一.根据风速的分布模型和时序模型,建立计及相关性的多元模拟模型.基于此,建立基于蒙特卡罗仿真的多风电系统可靠性评估框架.以RBTS标准测试系统作为算例,采用2种模型对含多个风电场接入的电力系统进行...     

考虑风光互补的电力系统多目标随机优化发电方案研究

为解决风光并网消纳问题,考虑实际电力系统风电穿透功率极限、风光并网准入功率极限等因素的影响,针对特定时空范围内风光互补特性,搭建风光互补概率模型,且设置适宜的风光互补装机容量比例;在风光互补不确定约束下,构建以火电机组运行及启停成本综合最小和污染物排放量最小为目标函数的多目标随机优化机组组合模型;模型考虑极端气象条件下,风光发电出力超出电网实际可接纳容量的情况,并在每个优化时段内引入风光发电准入功率约束;提出基于蒙托卡洛方法、NSGA-II和最大满意度相结合的模型求解算法。算例结果验证了文中模型和算法的有效性和优越性。     

基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置

为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、系统成本2个目标函数相悖的特点,考虑将帕累托非劣排序操作引入至常规微分进化算法,并对常规算法中的变异策略进行了相应改进,使得改进后的算法在具备多目标寻优能力的同时,寻优速度也得到了较为显著的提升。最后,应用所提改进多目标微分进化算法对风光互补系统发电容量优化模型进行求解,算例结果验证了该文模型的合理性和所提算法的有效性。     

独立式风光互补路灯系统优化

在保证风光互补照明系统正常工作的条件下,系统的技术经济性分析对减少全寿命费用和年运行费用,提高投资效益是非常必要的。利用HOMER软件对独立式风光互补路灯系统进行了技术经济性分析,根据当地气象资料,找到了满足系统正常工作的最佳系统配置,并分析了不可预测的敏感性变量如风电机组寿命、年平均风速和银行利率对系统全寿命费用的影响。优化结果表明技术经济性分析可以使系统投资最少,收益最大。