攀西地区钛中矿盐酸常压浸出制备钛精矿探索实验研究

为了提高钛中矿中TiO_2品位,对其进行了常压盐酸浸出试验,研究了浸出温度、浸出时间、液固比、盐酸浓度以及搅拌速度对浸出过程的质量减少率、铁浸出率、二氧化钛浸出率的影响规律。试验结果表明,盐酸浓度对浸出过程Fe和TiO_2浸出率的影响最大,随着盐酸浓度的增加,TiO_2的浸出率显著提高;水解过程可有效增加浸出渣中TiO_2品位。在盐酸浸出-水解之后,浸出渣中TiO_2品位可达47.54%。     

高铁铌中矿浸出除铁试验研究

以铌中矿为样品,采用盐酸常压浸出除铁.试验结果表明:在样品细度-200目75%、液固比4 ∶ 1、盐酸浓度20%、温度85℃、浸出时间4 h的条件下,铁矿物浸出率达到76.63%,铌的浸出率仅为5.81%.     

盐酸常压直接浸出攀西地区钛铁矿制备人造金红石

以攀西地区钛铁矿为原料，采用．盐酸常压直接浸出法制备高品位人造金红石。结果表明，原矿粒度及盐酸浓度对人造金红石品位影响最大。采用液固比4：1、盐酸浓度30％、温度95℃的条件，对于球磨4h钛精矿浸出4h可得到TiO2含量94．39％的人造金红石产品，对于未磨原矿浸出10h可得TiO2含量91．78％的人造金红石产品。     

低品位硫化镍矿选矿中矿加压浸出试验研究

进行了低品位硫化镍矿选矿中矿的加压浸出试验研究,重点考察了初始硫酸用量、氧气压力、浸出温度、浸出时间、搅拌速度和液固比对镍浸出率的影响;在最佳工艺条件下,浸出渣中镍含量平均为0.082%,镍浸出率平均为93.35%。     

改性含钛高炉渣的盐酸加压浸出

经选择性富集的改性含钛高炉渣含TiO232%左右,是宝贵的钛资源。为此,采用盐酸加压浸出对改性含钛高炉渣提取其中的Ti进行了试验研究,并考察了盐酸浓度、反应时间、反应温度、矿酸比、物料粒度等因素对TiO2浸出率的影响。结果表明,在适宜的条件下,TiO2的浸出率可达到95%以上,所得钛液经水解获得的富钛料其TiO2含量大于95%,为改性含钛高炉渣加压浸出分离提供了技术依据。     

红土镍矿常压盐酸浸出工艺及其动力学研究

采用盐酸在常压下浸出红土镍矿, 考察了矿石粒度、酸料比、反应温度、反应时间、固液比、氯离子浓度对镍、钴、锰等金属浸出率的影响, 得到了该实验下的优化条件为:矿石粒度为0.125～0.15 mm、酸料比为3∶1、反应温度80 ℃、反应时间1 h、固液比为1∶4、不外加氯化盐。在优化条件下的浸出结果表明, 各金属的浸出率分别为Ni 86.9%、Co 67.8%, Fe 86.5%、Mn 80.1%、Mg 58.5%、Cr 72.6%。对不同反应温度下的镍、铁的浸出率-时间曲线进行拟合, 结果表明该浸出过程不符合广泛采用的收缩核模型, 而用Avrami方程拟合则很好地符合其线性关系。浸出过程中镍、铁的活化能分别为72.125 kJ/mol和88.566 kJ/mol。     

硫化铟常压硫酸浸出动力学研究

用人工合成的硫化铟模拟实际硫化铟,通过测定不同物料粒度、不同反应温度、不同硫酸浓度和不同浸出时间下铟的浸出率,进行了硫化铟常压硫酸浸出的动力学研究。结果表明：硫化铟常压硫酸浸出过程符合晶粒参数n为0.576的Avrami模型,受化学反应和扩散混合控制;由于化学反应较快,因此要提高铟的浸出效率,应设法强化扩散效应。     

钼铋混合精矿盐酸浸出分离并制备海绵铋工艺研究

针对钼铋混合精矿进一步分选流程长、成本高以及传统火法炼铋工艺冗长、能耗高、铋回收率偏低等问题,采用通氧盐酸浸出新工艺,考察了盐酸浓度、浸出时间、温度等因素对钼铋浸出的影响,在盐酸浓度3 mol/L、液固比3∶1、温度80℃、搅拌转速500 r/min优化条件下通氧气浸出6.0 h,铋浸出率达99.13%,钼不浸出富集于浸出渣中,实现了铋和钼的高效分离;浸出液经净化除杂及铁板置换后得到了纯度99%以上的海绵铋。     

常压装置富氧浸出闪锌矿

在反应釜模拟常压富氧浸出条件,研究锌精矿常压富氧浸出过程.结果表明,最佳浸出条件为精矿粒度-44μm大于92%,浸出温度373K,转速800r/min,液固比L/S=5:1(mL/g),[Zn]始=0.76mol/L,n(H2SO4)/n(Zn)=1.27,氧分压PO2]0.3MPa,浸出时间5h.在最佳浸出条件下,锌的浸出率大于95%.     

由改性高钛渣浸出制备富钛料的研究

还原法制备的高钛渣 ,品位低 ,不适合直接作硫酸法和氯化法制备钛白的原料 ,经预氧化及加入添加剂等改性处理后可使钛组分富集于金红石相。选用经选择性富集的改性渣为原料 ,研究了改性渣中钛组分的选择性分离及其反应机理。实验结果表明 ,通过稀酸溶出改性渣可获得Ti O2 品位超过 95 %的人造金红石     

攀枝花钛铁矿精矿制备高品质富钛料的比较

比较了攀枝花钛铁矿精矿盐酸法制取人造金红石、流态化法制取适合沸腾氯化用的高品质钛原料两条技术路线的特色,并结合国际钛原料发展趋势,提出了适合沸腾氯化的攀枝花资源高品质富钛料方案。     

硝酸常压浸出红土镍矿特性及镍浸出动力学

采用ICP和XRD分析手段研究了某红土镍矿的元素及物相组成.采用硝酸常压浸出该红土镍矿.通过单因素条件实验和综合实验探究了硝酸浓度、固液比、搅拌转速、浸出时间、浸出温度在常压条件下对红土镍矿中Ni、Co、Fe和Mg浸出的影响,并求解了镍的浸出动力学.结果表明,该红土镍矿为硅镁型,在硝酸浓度5 mol/L、固液比(g/m...     

硫酸选择性氧化浸出镍中矿制取工业硫酸镍新工艺

以镍中矿为原料采用常压和加压而酸选择性氧化浸出－镍溶液浓缩结晶制取硫酸镍的新工艺已成功地应用于工业生产,它为我国生产高质量的硫酸镍产品提供了一种新的方法。本工艺与国外高冰镍加压浸出生产硫酸镍的工艺￣［１］相比,省去了除铜除铁工序。生产实践证明,本工艺具有工序少、容易操作、回收率高、无污染和经济效益显著等优点。本工艺也适于处理高冰镍和其它含镍物料。本文简要叙述了孩工艺的实验室研究和工业生产的主要结果,镍浸出率大于９５％,产品质量符合国家工业硫酸镍标准。     

脉石英常压加热浸出制备高纯石英及反应机理

采用XRD、EPMA-EDS、ICP等分析技术对脉石英进行了矿物学分析,在常压加热条件下,采用混合酸体系对脉石英砂化学浸出,制备出高纯石英。通过单因素和多因素正交试验,优化了化学浸出工艺及其参数。对于等摩尔浓度HCl和H2SO4,HCl能更好的溶解浸出金属元素;HNO3作为氧化剂,能有效氧化浸出金属元素Fe,使有害矿物黄铁矿或赤铁矿氧化还原生成可溶性Fe(NO3)3。用优化后混合酸体系可制备出SiO2稳定达到99.9wt%的高纯石英。讨论了混合酸在常压加热条件下与矿物包裹体中金属元素的反应机理。     

硫酸熟化—常压浸出综合回收锡烟尘中铟锌试验研究

某锡烟尘含Sn 37.43%、Zn 8.82%、In 0.56%,具有较高的综合回收价值。采用硫酸熟化—常压浸出工艺回收烟尘中的有价金属铟、锌,而锡有效富集在渣中。通过条件试验确定适宜的工艺参数为熟化温度140℃,熟化保温时间40 min,硫酸与锡烟尘质量比0.7∶1,浸出时间1.5 h,浸出温度90℃,浸出液固比4∶1 m L/g。在此条件下,铟和锌的平均浸出率分别达到96.68%和97.70%,锡的平均浸出率降低到0.52%。与常压酸浸提取工艺相比,硫酸熟化常压浸出工艺可显著提高铟和锌的浸出率,并显著降低锡的浸出率,实现了铟、锌与锡的高效分离。     

某地难选钛中矿选矿工艺研究

某地钛中矿物组成复杂,且粒度分布粗细不均,少量已赤铁矿化、褐铁矿化,并且部分钛磁铁矿磁性、可浮性与钛铁矿相似,属较难分选矿物。针对该矿石性质进行了多种选矿工艺试验研究,确定了弱磁脱除部分磁铁矿、强磁预抛尾、重选与浮选联合处理磁选粗精矿的磁选—重选—浮选联合选矿流程。浮选是回收细粒级钛铁矿的有效方法。增加浮选流程可提高钛精矿中Ti O_2回收率13%,而Ti O_2品位基本不变。在获得最佳浮选条件的基础上,进行了全流程闭路试验,获得了Ti O_2品位47.11%、回收率69.88%的钛精矿,为当地钛矿物的有效回收提供了技术依据。     

常温常压条件下辉钼矿的湿法浸出

评述了辉钼矿的传统提钼工艺和湿法分解工艺。指出传统工艺存在严重的环境污染、综合回收率低及不适合处理非标准钼精矿等方面的问题。认为随着资源、环保要求和现代工业的发展,常温常压条件下钼的湿法提取已成为钼工业发展的主流方向,并就目前湿法工艺存在的问题提出一些对策及建议。     

红土镍矿常压还原浸出试验研究

采用还原酸浸工艺浸出过渡型红土镍矿中的有价金属镍、钴、铁、镁,考察了浸出时间、温度、酸矿比、液固比、还原剂铁粉用量对有价金属浸出率的影响。结果表明,适宜的还原浸出条件为:浸出时间6 h、温度80 ℃、酸矿比1.0、液固比5∶1、还原剂铁粉加入量为原矿质量的20%、搅拌速率400 r/min,此时有价金属镍、钴、铁、镁浸出率分别为73.25%、68.97%、68.93%、67.45%,浸出效果较好。     

氧化铜钴精矿浸出试验研究

以硫酸为浸出剂, 针对某含铜5.75%、含钴0.34%、以铜计氧化率为78.96%的氧化铜钴精矿进行了浸出工艺研究。结果表明, 在浸出温度50 ℃、酸矿比0.3∶1、液固比4∶1、浸出时间6 h条件下, 以渣计铜浸出率达到94.34%、钴浸出率达到97.57%, 浸出液中铜含量为12.38 g/L, 钴含量为0.73 g/L, 铁、锰、镁等杂质含量均较低。     

煤矸石盐酸浸出脱铁过程的动力学研究

介绍了用盐酸浸出煤矸石脱铁过程的动力学研究,并根据浸出结果,采用最小二乘法进行 数据处理,建立了反应宏观动力学方程。