支持优先级与公平策略的队列规程

首先介绍了队列调度算法在流量控制中的关键地位,然后讨论了现有队列调度算法,如基于优先级的调度算法、轮询调度算法与公平队列调度算法,最后提出了一种新的队列规程,该队列规程融合了优先级调度算法与DRR调度算法。在网络正常情况下,不同业务流公平地共享网络带宽,在网络出现拥塞的情况下,高优先级业务流能够抢占带宽,保证其较低的丢包率,并能够实现两种调度算法的快速切换。     

基于REDP算法的动态QoS时延保障

针对无线多跳自组织网络中随机网络编码,之前提出了一种网络编码随机优先级检测调度算法(Random early detection with priority,REDP),对两条不同优先级的数据流建立Markov数学模型,推导出了引入REDP算法下数据流的单节点的时延数学表达式,该算法使得数据流能够根据自身优先级和拥塞程度调整丢包概率,从而主动丢弃数据包提前避免拥塞。文中将单节点时延问题拓展到多节点的网络拓扑结构中,提出了动态时延分配算法,该算法能够根据各个节点队列的缓存情况,动态调整各个节点的时延分配,仿真结果表明,动态时延分配算法能够实现实时数据流严格的Qo S时延保障,更利于视频、语音等实时业务流的传输。     

基于NS2的队列管理算法性能仿真分析

队列管理机制是在路由器上实施的拥塞管理机制以及队列调度算法,其目的是使网络处于低延迟高吞吐量的状态,是保证网络服务质量以及缓解网络拥塞的基础。本文主要介绍了Droptail、Red、FQ三种队列管理算法的基本思想,并用NS2软件进行了仿真,分析比较了三种算法对不同数据流的网络延迟、吞吐量、延迟以及公平性等性能,为今后的进一步研究学习打下基础。     

一种Iub口流控策略在HSPA＋系统中的应用

为了提高系统无线资源的利用率和网络性能,提出一种基于过准入的HSPA＋系统的Iub口流量控制策略。通过Iub口拥塞检测和L2流控处理,避免拥塞和丢包,提高传输利用率。仿真结果表明,该流量控制策略能有效降低拥塞,提高网络性能,并能保证业务的公平性。     

对数比例公平队列:一种新的调度算法

Internet路由器中的队列调度算法关系到用户数据流能够获得的服务质量以及整个网络的性能,该文提出了一种新的队列调度算法对数比例公平队列调度算法,并通过理论分析和仿真说明了该队列调度算法的一些特性,这种算法不仅实现了网络总效用、网络传输性能与资源分配公平性的折衷,还具有对恶意用户的惩罚作用,鼓励用户使用合理的端到端流量控制算法。     

一种基于负载的公平性主动队列管理算法

针对随机早期检测（RED,Random Early Detection）算法存在的公平性问题,提出了一种基于负载的公平性主动队列管理算法（LFED）。该算法通过引入网络负载和队列这两个概念,有效地判断当前网络拥塞程度,同时使用改进的丢包率公式,并且借鉴CHOKe算法的惩罚机制对非响应流进行有效惩罚,以保证不同数据流之间的公平。仿真实验表明,与RED和CHOKe相比,LFED可以得到稳定的瞬时队列长度和减少分组丢弃率,具有较好的公平性和稳定性。     

无线Mesh网络中的自适应队列调度算法研究

针对无线mesh网络的网络特性,分析了无线网络中的队列调度算法,提出了一种自适应的队列调度算法AQSM,详细讨论了该算法的具体实现过程及参数变化规则,通过仿真验证了该算法在提高网络性能的同时还可以实现对不同业务流的业务区分。     

基于能效的NOMA蜂窝车联网动态资源分配算法

在支持车与车直接通信(V2V)的非正交多址接入(NOMA)蜂窝网络场景下,针对V2V用户与蜂窝用户的干扰以及NOMA准则下的功率分配问题,该文提出一种基于能效的动态资源分配算法。该算法首先为了保证V2V用户的时延及可靠性同时满足蜂窝用户的速率需求,联合考虑子信道调度、功率分配和拥塞控制,建立了最大化系统能效的随机优化模型。其次,利用李雅普诺夫随机优化方法,通过控制可接入数据量保证队列稳定性以避免网络拥塞,并根据实时网络负载状态动态地进行资源调度,设计一种次优化子信道匹配算法获得用户调度方案,进一步,利用凸优化理论和拉格朗日对偶分解方法得到功率分配策略。最后,仿真结果表明,该文算法可以满足不同用户的服务质量(QoS)需求,并在保证网络稳定性前提下提高系统能效。     

基于优先级的分组公平调度算法研究

为了在光突发交换网络中支持区分服务,提出了一种新颖的控制分组调度算法,即基于优先级权重的公平队列调度算法.近似的调度分析模型用来简化对不同级别的调度权重的求解.:同时定义了一种参数来评估分析模型的有效性和调度算法的公平性.仿真试验结果证实了该分析模型在负载较高时是非常有效的,而且调度算法能提供很好的公平性.     

提供电信级QoS的负载自适应时隙PQ算法研究

为解决实时业务流在IP网承载时遇到的高QoS参数与带宽公平性的矛盾,提出了一种负载自适应的时隙PQ(priority queue)算法.根据实时业务流的负荷参数,选择合适的触发周期τ转发实时业务流,将时延控制在要求的范围内,并大大减少了抖动,同时提高了非实时业务流的转发性能.通过理论推导与仿真证明了LASPQ (load-adaptive time slotted pfiority queue)在传输实时业务流时比PQ、WFQ等传统队列具有优越性.     

一种支持区分服务的模糊公平分组丢弃算法

随机早期检测(RED)算法是目前Internet中广泛使用的一种缓存管理算法,对RED算法进行改进以提高公平性以及对网络动态变化的适应性一直是主动队列管理的研究重点之一。该文引入新的变量分享指数,取代单个业务流缓存占用量来表征不同业务流对网络资源的占用情况,以克服缓存占用量表征公平性的缺陷。同时,在无线网络中对分享指数的定义进行推广,使其同时兼顾公平性和系统性能(信道条件)。通过对分享指数和队列长度共同制定规则,提出了一种基于模糊逻辑控制的缓存管理算法。算法在根据缓存队列长度计算丢弃概率时,根据不同流对网络资源的占用情况(即分享指数)进一步决定增加或减小相应的丢弃概率,从而可利用不同流之间的差异以加速缓解拥塞,具有更好的自适应性和公平性。仿真表明,采用该算法后,系统性能得到改善。     

基于业务感知和策略选择的认知路由算法

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按照业务流的固有分配特征预先配置给不同类型的业务流,然后通过在线路径计算实时得出各个业务流的最优路径。仿真实验验证了认知路由算法的有效性,对比于MIRA、SWP路由算法,CNR算法可以提高网络资源利用率,避免因资源不均衡产生的网络拥塞,能够在业务流和资源2个层面优化网络性能。     

WiMAX实时业务数据下行调度算法的仿真与改进

WiMAX是下一代无线城域网(WMAN)技术,支持实时与非实时等多种业务,由IEEE 802.16协议定义.协议定义了多种QoS调度类型,但并没有定义具体的带宽调度策略,而WiMAX的下行相对于上行来说是更容易造成传输瓶颈.文章提出一种针对实时业务流的优化方案,BS进行下行调度时对实时业务集中调度,根据网络状况对分组进行动态丢弃,大大减少了在网络拥挤情况下的带宽使用和分组延迟,优化了抖动,保证了更好的QoS.文中以VoIP业务为例对NS2进行仿真.仿真结果表明,通过对下行分组队列算法的合理优化,能更好地改善系统性能、提高吞吐量、减少时延和减少缓冲区需求.     

网络演算理论下的工业以太网的实时性分析

为了保证业务流在交换式工业以太网中传输的实时性,在交换机中引入了优先级调度机制,对源节点的业务流数据进行了流量控制。结合网络演算理论对交换式工业以太网的实时能力进行了分析,计算出交换机对不同数据类型的服务曲线,通过推导出的服务曲线计算出实时数据的最大网络时延和缓冲区大小,对考察交换式工业以太网的服务质量提供了一定的参考价值。     

一种新的语音流队列管理调度机制

本文提出一种新的语音流队列管理调度机制,结合随机早期探测(RED)和主动丢包调度算法实现因特网语音流的队列管理和调度.采用仿真方法分析了新机制的性能特征,并与RED做了性能对比.当网络拥塞时,该算法可有效改善包转发的性能.语音质量测试表明新机制是可行的和有效的.     

DiffServ网络中一种改进的round robin公平加权调度算法

文中提出了DiffServ网络中一种改进的公平加权round robin调度算法。该算法在网络发生拥塞时,根据各优先业务 类的不同服务等级,动态地改变各优先业务类的调度权重,并同时保持了各优先业务类的相对公平性。通过仿真显 示,该算法在适度满足尽力服务类的同时,能有效处理不同业务类的突发数据,比较迅速地缓解网络的拥塞状况。     

DiffServ网络中一种改进的round robin公平加权调度算法

文中提出了DiffServ网络中一种改进的公平加权round robin调度算法。该算法在网络发生拥塞时，根据各优先业务粪的不同服务等级，动态地改变奋优先业务类的调度权重，并同时保持了各优先业务类的相对公平性。通过仿真显示，该算法在适度满足尽力服务类的同时．能有效处理不同业务类的炙发数据，比较迅速地缓解网络的拥塞状况。     

HSDPA网络中基于虚拟队列的Iub流量控制

随着UMTSHSPA+技术的发展以及上下行峰值速率的不断增加,无线接入网络拥塞日益严重。由于底层重传协议的存在,TCP的拥塞控制方法不能有效解决HSDPA网络中的拥塞问题。3GPP定义了HSDPA流量控制算法,但该算法仅解决了空中接口的拥塞问题。本文提出了基于虚拟队列的流量控制方法,旨在解决Iub传输网络的拥塞问题。系统分析和性能仿真证明了该算法能有效地规避网络拥塞导致的RLC实体重传,从而提高Iub传输链路的吞吐量,并且传输时延和丢包的情况也不会恶化。此外,该算法可以针对运营商的具体服务质量(QoS)需求进行调节。     

流量管理中队列调度算法研究

介绍了包交换芯片流量管理中队列调度的算法,分析DWRR(Deficit Weighted Round-Robin)算法的优缺点,并提出了一种基于DWRR改进的调度算法.该算法能够根据网络中实时的数据包帧长,来调节每次轮询中向各个队列添加的信用度,能够减少各个队列的时延,同时又增强带宽分配的相对公平性,改善了DWRR算法不能很好满足业务的时延特性.使用NS-2仿真器来对改进的算法进行网络仿真,最终的仿真结果表明改进后的DWRR算法能够有效地降低时延,可以在一定程度上提高QoS.     

ATXOP：一种传输机会自适应分配算法

在无线局域网(W LAN)中,由于各个站点竞争信道引起的数据帧冲突严重损害了整个网络的性能。首先分析了目前提高无线局域网性能的算法及存在的问题,在此基础上提出了一种自适应分配传输机会(TXOP)的算法ATXOP。该算法根据当前信道隙利用率,动态地调整连续传输数据帧的数目。不仅减少了由传统竞争算法引起的网络拥塞,而且避免了固定分配传输机会带来的不公平性。算法简单易行。仿真结果表明,在保证公平性的同时,该算法能够有效地提高网络的吞吐量和降低数据帧传输平均延时。