随机向量独立性检验的研究

现有的二维随机向量（X,Y）独立性检验方法都以假设X和Y相互独立为原假设进行检验,具有保护原假设的倾向,即更容易得到接受＂两个变量相互独立＂的结论.在＂两个变量不相互独立＂为原假设的基础上,利用分布函数的Kolmogorov距离构建了一种检验方法,使得能够控制将＂X和Y不独立＂错判成＂X和Y相互独立＂的概率.数据模拟表明,该方法能更好地区分不独立的随机变量.     

二元极值分布的独立性检验

本论文讨论了Ｌｏｇｉｓｔｃ模型中Ｇｕｍｂｅｌ边缘参数已知或未知情形下的二元极值随机变量的独立性检验。通过Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟研究了检验统计量的一些近似性质，最后给出了一些渐近结果。     

带随机初值和固定初值的季节单位根检验统计量检验？…

通过模拟研究,比较了带随机初值和固定初 三种季节单位根据验统计量的检验势得到了对随机初值通常的最小方差统计量检验势为最大,而对固定初值产本的情况下加权对称统计量检验势为较大的结论。     

独立性检验与线性回归方法在医学中的应用举例

通过对林园地区2001年干部体检情况进行调查，本文随机抽样60组(血压、年龄、体重)数据，经统计学中独立性检验与线性回归方法分析得出：人体血压（见说明）与体重无关，而与年龄有关且其曲线分布呈对数关系。利用所得年龄与血压关系方程，可推测该地区各年龄段人群血压偏高的概率。     

随机事件独立性的一些研究探讨

本文结合具体实例从两个随机事件独立性的概念入手,引出独立性的概率公式性质,并推广到多个随机事件的独立性。同时事件的独立性与互斥容易混淆,通过分析比较阐述概念的本质内涵,研究探讨了它们两者之间的关系,并对实例进行了分析。     

随机事件独立性与相容性关系的研究

系统讨论了任意有限个随机事件之间独立性与相容性的联系，对若干存在的关系给出了简洁的证明，并构造两个简单例子说明了随机时间之间不存在的一些关系。     

次序统计量的分布及其在均匀分布中的应用

讨论最大和最小次序统计量的分布以及它们在均匀分布中的应用,并讨论基于均匀分布U(θ,θ+1)中的参数估计及优效性,得出ξ₍₁₎,ξ_(n)-1是θ的均方相合估计和强相合估计的结论.     

二维离散型随机变量相互独立

二维离散型随机变量（Ｘ，Ｙ）相互独立的定义是：Ｆ（ｘ，ｙ）＝ＦＸ（ｘ）ＦＹ（ｙ）。其中Ｆ（ｘ，ｙ），ＦＸ（ｘ），ＦＹ（ｙ）分别为（Ｘ，Ｙ），Ｘ，Ｙ的分布函数。一般用等式Ｐ｛Ｘ＝ｘｉ，Ｙ＝ｙｊ｝＝Ｐ｛Ｘ＝ｘｉ｝Ｐ｛Ｙ＝ｙｊ｝进行判定，其中（ｘｉ，ｙｊ）为（Ｘ，Ｙ）所有可能取值，ｉ＝１，２，…；ｊ＝１，２，…；没有给出具体证明。本文给出二维离散型随机变量相互独立的定义及与这种判定方法等价的严格证明。     

奇异正态向量的二次型与线性型的独立性

本文通过讨论具有某种病态的正态分布向量的二次型与线性型的独立问题，把已知的正态向量的二次型与线性型的独立性问题作了推广。     

分布矩阵与离散型r.v.独立性的判定

基于离散型r.v.分布矩阵,给出二维、三维离散型r.v.独立性的充分必要条件,得到了相应的离散型r.v.独立性的判别方法,并给出相关应用.     

英国司法独立形成之探析

英国是世界上最早产生司法独立萌芽的国家,其长达数百年的历程自然有着自己独特的魅力,普通法和衡平法的逐渐形成,法院系统的建立,与行政组织的分离,法官制度的逐步独立。法律职业化的高度认同都是其重要的原因。那么,在法治全球化趋势日益明显的今天,英国的司法独立的进程对于我国的司法独立的完善也有着重要的借鉴意义。     

土性相关距离的自由分布统计研究

利用自由分布统计检验的方法研究了不同土性参数、不同土层对相关距离值的影响。认为相关距离是土体的属性，对同一土层由原位试验参数得出的相关距离值要大于室内指标的结果，更能反映土体的真实属性。不同土层根据不同参数确定的相关距离值也可能没有统计意义上的差别。     

均匀分布位置参数一种估计的渐近分布及应用

对区间长度为定值均匀分布位置参数的点估计量进行了研究,得到位置参数点估计量的渐近分布,讨论了渐近分布的相关性质,给出了位置参数的区间估计及其假设检验方法.     

大学物理试题库的研制

本文介绍了大学物理试题库的研制工作,以及生成试卷的理论依据和主要参数,并运用教育统计学和教育测量学理论,对实测结果进行了分析。     

用PC—1500机产生标准正态分布随机数及其检验

本文根据同分布中心极限定理,通过PC——1500机随机函数指令RND产生一组服从标准正态分布的随机数,并且应用概率统计原理,对其进行假设检验.其它任意的正态分布随机数都可由此随机数转换得到.     

基于经验似然的拟合优度检验及应用题

针对拟合优度检验的问题,本文关心的问题是如何构造一个合适的统计量,使检验在控制第一类错误的情况下尽量减少第二类错误的概率.经验似然在拟合优度上的应用是利用数据服从原假设分布的条件来找估计方程,并由此构造检验统计量.而且经验似然结合拟合优度检验应用到两总体检验上.