基于粒子群算法的单机架冷轧硅钢负荷分配的优化方法

负荷分配是板厚控制和板形控制的基础,为了保证成品带钢的板形和板厚质量,需要在负荷分配中考虑板形调节能力。本方法综合考虑了单机架轧制各道次轧制压力特性和板形调节能力,建立了基于粒子群算法的单机架冷轧硅钢负荷分配优化数学模型,并利用该算法实现了单机架冷轧机多目标负荷分配优化。采用优化后的轧制规范组织实际生产应用,结果表明该优化模型很好地兼顾了板形控制和板厚控制,取得了良好的应用效果。     

基于改进斑点鬣狗算法的热轧带钢负荷分配智能优化

针对热连轧过程中由于负荷分配不均匀导致板形控制效果不佳的问题,以传统的轧制机理为基础建立负荷分配均匀、板形良好的目标函数,分别采用斑点鬣狗算法和改进斑点鬣狗算法进行单目标和双目标的负荷分配的优化求解。结果表明,改进斑点鬣狗算法将末机架的相对凸度差从0.000 834 5降低到0.000 014 83和-0.000 026 34,且在允许的范围内,上游机架负荷分配合理,充分发挥了轧机的轧制能力。     

板形控制的应用探讨

根据板带钢轧制过程中的板形方程、板形锥和辊缝方程的概念，分析板形控制工艺要求和控制思路，探讨选择板控制方式过程中应考虑的技术问题。同时针对热轧中间坯、热轧供冷轧原料的板形指标，传统热轧条件下如何优化负荷分配等问题进行了定量分析。     

动态设定型板形板厚自动控制系统

应用最近建立的解析板形方程推出板形最佳轧制规程和板形板厚协调控制新方法。该方法特征是静、动态负荷分配 ,动态设定 AGC完成了板形板厚的闭环控制 ,其计算方法是贝尔曼动态规划。新方法可以应用于刚度较低的轧机来提高产品精度。从经济效益角度看 ,现行宣传的自由轧制应该被否定 ,提倡传统的调度计划、配轧辊凸度和轧制规程优化 ,从而由高投入高消耗的板形控制方法转向无投入、无消耗的利用信息流的闭环最优板形控制方法     

板带轧制板形最佳规程的设定计算及应用

板形控制的发展史：人工控制压下量分配 计算机实现人工经验的变规程轧制 CVC、PC等板形控制装备的发明及应用 解析板形理论的建立并已在中厚板轧机上应用。板形控制的难度在于现代板形理论缺轧件参数,由分析方法推导出轧件板形刚度参数计算公式,使板形理论完备化。解析板形理论消除了板形和板厚控制上的矛盾,可实现板形板厚协调控制,由在线动态压下量分配方法实现板形的向量控制。     

动态设定型板形厚自动控制系统

应用最近建立的解析板形方程推出板形最佳轧制规程和板形厚协调控制新方法。该方法特征是静、动态负荷分配，动态设定ＡＧＣ完成了板形板厚的闭环控制，其计算方法是贝尔曼动态规划。新方法可以应用于刚度较低的轧机来提高产品精度。从经济效益角度看，现行宣传的自由轧制应该被否定，提倡传统的调度计划、配轧辊凸度和轧制规程优化，从而由高投入高消耗的板形控制方法转向无投入、无消耗的利用信息流的闭环最优板形控制方法。     

热轧宽带钢自由规程轧制中负荷分配优化研究

板形控制为实施自由规程轧制的主要难点。兼顾板形控制的热轧负荷分配优化现已有诸多研究,但其目标函数设计存在着假设条件多、实用性差的缺点。在综合考虑自由规程轧制特殊工艺和板形设定计算众多影响因素的基础上,建立了兼顾自由规程轧制的热轧负荷分配优化模型,并采用模拟退火遗传算法对模型进行了优化计算。在济南钢铁集团公司1 700 mm热连轧机的应用表明,优化后的负荷分配使得自由规程轧制中的板形质量得到提高。     

2800四辊轧机板形控制功能完善及雪橇板控制参数优化

针对武钢中板厂产品的板形问题,立足轧机原有的板形控制装备和技术,研究以先进的理论和算法制定先进的控制策略、挖掘原有手段的板形控制潜力,开发出具有特色的系列板形控制技术--支持辊初始辊形、工作辊初始辊形、轧制序列编组、多道次压下负荷最优分配动态调整板形,形成完整的板形控制系统,使轧机的板形控制性能得到优化和显著提高,创造了较大的经济效益。同时,对轧机原有引进的"雪橇板"控制功能系统和软件进行了消化和完善,通过优化控制模型和参数,提高了控制精度,消除了钢板头尾过度弯曲。     

首秦公司管线钢板形控制的研究与实践

针对首秦4 300 mm轧机在没有CVC窜辊装置、无预矫直机、无板形仪等板形控制手段的情况下,在轧制方面开发基于板凸度策略的控制方法,为板形控制提供数据支持,摆脱了操作工通过肉眼观察控制板形的局面;在冷却方面采用“微中浪控制法”,通过调节轧制板形达到钢板在冷床冷却后板形良好的目的;在热矫直方面通过增加矫直力和塑性变形比例改善钢板板形。通过以上控制方法的优化与应用,管线钢板形效果改善明显,在国家重点项目中批量稳定生产。     

马钢CSP热轧PFC板形模型的分析与应用

利用有限元分析软件ANSYS对轧机承载辊缝变形的仿真,分析轧机轧制力、弯辊力及工作辊窜辊对承载辊缝的凸度影响程度,结合现场机架间带钢的浪形,优化二级板形模型设定参数,实现轧机稳定轧制。实践证明,人工修正轧机负荷分配以及CVC轧辊位置,可更好地控制前机架比例凸度,满足后机架间平直度目标的要求,从而提高板凸度的命中率及轧机轧制的稳定性。     

Generalized Shape and Gauge Decoupling Load Distribution Optimization Based on IGA for Tandem Cold Mill

 Load distribution is the foundation of shape control and gauge control, in which it is necessary to take into account the shape control ability of TCM (tandem cold mill) for strip shape and gauge quality. First, the objective function of generalized shape and gauge decoupling load distribution optimization was established, which considered the rolling force characteristics of the first and last stands in TCM, the relative power, and the TCM shape control ability. Then, IGA (immune genetic algorithm) was used to accomplish this multi objective load distribution optimization for TCM. After simulation and comparison with the practical load distribution strategy in one tandem cold mill, generalized shape and gauge decoupling load distribution optimization on the basis of IGA approved good ability of optimizing shape control and gauge control simultaneously.     

GE板形模型的功能及应用

梅钢热轧板厂于2002年引进了先进的凸度仪、平直度仪及GE板形模型,采用模型对窜辊量与弯辊力进行设定与闭环控制,板形质量有了量化指标与控制手段,通过几年的应用与实践,对板形模型的工作原理有了一定了解,文章论述了模型的设定策略、分配策略及控制策略,并阐述了该模型在负荷分配的优化、轧辊磨损量的优化、F4～F6工作辊原始辊型的优化及轧制计划的优化等方面的应用.     

本钢冷轧厂冷轧带钢板形控制和调节

针对本钢冷轧厂轧机的生产实际,在冷轧机压下率的分配、影响轧制稳定性因素、轧机自动方式的运用、板形仪及其它因素对带钢平直度的控制等几方面进行了优化和控制,提高了板形质量.     

1420mm单机架UCM轧机板形控制研究

马钢单机架轧机轧制方式灵活,针对硅钢板形要求,通过平坦度控制和凸度-边缘降控制改善板形,同时结合工艺参数和辊形的优化和完善,确定每道次轧制时板形控制的综合策略,指导现场生产,从而大幅度提高产品的质量。     

韶钢二轧厂液压AGC系统的应用与改进

介绍韶钢二轧厂厚度自动控制系统(AGC)的组成和功能,分析了该系统存在的系统设计、设备稳定性等方面的问题;并在调试过程中,对位置控制方式、设备安装方式、板形控制方式等方面进行了改进,改进后保证了单机架轧机现场生产的要求,钢板异板差(均方差)达到0.059 mm的水平,钢板的成材率较改进前提高了3.71个百分点.     

基于实时负荷再分配热连轧机快速监控AGC技术研究

针对目前热连轧生产中,由于厚度设定模型精度不高所造成的头部厚度偏差较大的实际问题,本文研究提出了一种基于实时负荷分配的快速监控AGC方法。新方法通过对负荷进行实时分配,一次性调整多机架的压下量,可以迅速消除带钢头部段的厚度偏差,在计算再分配负荷时,充分考虑了负荷分配对板形的影响,从而避免了由于负荷分配调整导致的板形质量下降。生产实践证明,这一新方法可以在保证板形质量的前提下,快速、有效的消除头部厚度偏差,厚度超差段长度减少了50%以上。     

高强度低合金钢热轧板形综合控制技术

 随着高强度低合金钢的广泛应用,高强度低合金钢的板形问题,特别是带钢出口凸度大问题,越来越受到关注。为了解决该问题,从辊形、模型、工艺3方面着手,在涟钢2250热连轧机综合采用优化工作辊CVC辊形及配套变接触支持辊VCRplus辊形,改进凸度反馈控制模型参数,优化精轧负荷分配等技术,显著提高了高强度低合金钢的板形控制效果,高强度低合金钢的平均凸度命中率提高了37.98%,尤其是对于超厚规格带钢,凸度命中率由原来的25.48%提高到95.89%,同时上游机架的综合辊耗降低了23.29%,延长了轧辊的使用寿命,创造了显著的经济效益。     

基于板厚板形综合目标函数的冷连轧机轧制参数智能优化新方法

板厚、板形精工是衡量板带质量的二个主要指标，本文以板厚板形为目标函数，首次采用智能化的优化方法－－免疫遗传算法（IGA）对冷连轧机轧制参数进行优化。应用实例证明其性能优于传统优化方法，可获得满意的综合效果，这为新产品的试制和原有产品轧制规程的优化提供了依据。