灰色预测在国内纺织品需求预测中的应用

本文在分析国民经济增长对纺织品需求的影响、人均纤维消费量与人均国民生产总值的关系、社会消费的需求格局的基础上，运用灰色系统理论建立了预测模型，对国内纺织品未来三年的需求进行了预测。     

灰色模型在电力需求预测中的应用

利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

灰色预测和灰色关联度在结构可靠度中的应用

阐述了灰色预测理论GM(1,1)模型和灰色关联度理论的基本原理.利用灰色预测解决可靠度计算中荷载和抗力统计资料的不足,为荷载和抗力分布类型和估计提供了科学的依据;利用相关度理论计算可靠指标与荷载之间的相关度,为工程的安全监测提供依据.     

灰色预测在过程控制中的应用

针对具有纯滞后的系统的控制，本文采用了一种基于ＧＭ（１，１）模型的灰色预测控制算法，这种新型控制器的主要优点是不需要掌握关于被控对象模型结构的先验信息，并具有计算简单、自适应性强等特点，是一种通用控制器，数值仿真及对比试验表明，本文采用的方案是正确的，算法是有效的。     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

灰色理论在城市年用电量预测中的应用

研究了灰色预测GM（1，1）模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用。以实际算例为基础，分析了几种模型的预测结果并进行比较。结果表明：不同的改进模型预测的精度不同，所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小。并经不同的算例分析得出：不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型。     

灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x（1）（1）增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x（1）（n）＋β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。     

中国工业总产值的灰色预测

根据灰色系统分析理论,本文建立了中国工业总产值的ＧＭ（１,１）模型,进而揭示了我国工业规模的发展趋势和动态变化规律。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

灰色系统理论在发电量预测中的应用

针对如何预测水力发电系统未来的发电量,引入灰色系统理论,通过建立GM(1,1)灰色预测模型对某地区历年的用电量进行计算分析,得出的结果与实际相符,证明使用灰色系统理论来预测发电量是可行的.     

灰色预测在市场营销管理中的应用

探讨在市场营销管理中运用灰色系统作市场分析与预测，具体介绍了ＧＭ（１，１），新陈代谢、灰Ｖｅｒｈｕｌｓｔ等模型，并举聘实例说明在小样本情况下灰色系统预测结果明显优于传统方法。     

灰色预测法在西安市农村电话预测中的应用

在对西安市农村电话发展现状分析的基础上 ,运用灰色预测法对西安市农村电话未来发展趋势进行预测 ,为制定西安市农村电话发展策略提供参考     

灰色系统理论在邮政业务预测中的应用

应用灰色理论于邮政业务预测之中,建立邮政业务灰色预测模型,并对某局的邮政特快专递业务未来发展趋势进行了预测。     

灰色预测法在磨煤机出口温度预测中的应用

状态趋势预测是状态监测与故障诊断中的一个重要环节．探讨了灰色预测模型GM(1，1)在磨煤机出口温度预测中的应用．实例证明预测结果是可信的．