基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法.该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分.通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率.采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应.对多种图...     

针对MPEG的去块效应技术的研究及其VLSI实现

现今随着数据压缩的广泛应用,以及MPEG视频编解码的普遍使用,块效应噪声也随之而来。为了消除块效应、提高视频质量,许多去块效应的算法[2-12]被人们所提出,然而大部分算法的运算量都很大,不适合应用在视频处理芯片上。针对这个问题,H.-S. Kong等人[13]提出了一种新的自适应后处理算法,该算法既能有效消除块效应又大幅度地降低了运算量,然而对图像边缘信息保护不够。本文在H.-S. Kong等人[13]的算法的基础上,提出了一种针对MPEG视频流的去方块后处理方法。该方法以方块边缘（水平或垂直）附近各两个4×4区域作为滤波处理的分类依据,通过对该两个区域的像素点的值进行计算,将块边缘分为平滑渐变区域、亮度阶跃区域以及复杂纹理区域,并根据这三种区域对图像边缘信息影响程度的大小,而决定采取强滤波、弱滤波或者不滤波等处理方式。这种方法一方面较好地提取了块效应噪声,一方面又保护了图像的边缘信号,而且计算量较小,满足视频处理芯片低复杂度的去噪要求,通过VLSI实现后有着很好的应用前景。      

基于边缘方向投影的图像块修复方法

压缩图像在传输中,信道干扰常导致图像块数据丢失.给出一种基于边缘方向投影的图像损失块修复方法.按照周围邻域未损失像素的边缘方向信息将损失块分类,并根据类别用结合频域和空域信息的凸集投影算法自适应地修复损失块.能较好地修复图像边缘和复杂纹理.与RIBMAP方法相比,此方法在修复质量和算法顽健性上均有提高.     

一种HEVC样点自适应补偿改进方法*

新一代视频编码标准HEVC在环路滤波技术中采用样点自适应补偿算法解决变换量化引起的振铃效应,包括边带补偿和边缘补偿,但是边带补偿算法没有完全考虑边带分布情况,仅传递4个连续的边带.利用图像直方图充分分析了边带分布情况,自适应地提取了帧内预测模式纹理信息,针对不同大小的树形编码块提出了一种样点自适应补偿改进方法.实验结果表明,与HM10.0相比,该方法提高了编码性能,尤其在色度上比特率增益可达到-7.53％,图像边缘部分主观评价质量提升效果明显.     

基于运动补偿的视频自适应去隔行算法

针对传统的去隔行算法存在的问题,提出了一种新的基于运动补偿的视频自适应去隔行算法,主要内容包括双向块匹配运动估计、自适应参考域值设置.测试结果表明本算法能够高质量地去除视频图像的隔行效应.     

太赫兹成像三维块匹配自适应Canny边缘检测算法

针对传统Canny算子在滤波时会模糊边缘且需要人工设置高低阈值的缺点，提出了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测算法，并用于太赫兹三维层析成像。该算法一方面对滤波方法进行了改进，用三维块匹配(BM3D)滤波算法结合引导滤波算法代替高斯滤波算法以减少图像边缘信息的丢失；另一方面，针对传统人工设定阈值的不确定性，将梯度图进行块匹配后对三维图像块组使用最大类间方差法(OTSU)以自适应确定高低阈值。最后利用该算法对含有噪声的图像进行边缘检测处理，发现在高斯噪声方差为20时滤波后的峰值信噪比(PSNR)从22.202提升至27.151，验证了该算法去除噪声的有效性。三维块匹配改进自适应阈值Canny边缘检测算法(BM-OTSU-Canny)减少了错误边缘的数量，同时保留了连接性较好的边缘点，改善了边缘细节信息的提取效果。     

基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法

针对自适应稀疏表示去噪算法在对图像进行去噪时运行时间较长,得到结果过于平滑的问题,研究了基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法,在改进算法中,计算当前提取的图像块与前一个图像块之间的相异性度量,并与阈值进行比较,低于阈值则认为两者具有相同的稀疏表示向量和表示误差,不需要对当前块再执行计算从而减少运行时间,高于阈值则认为当前块包含了边缘区域,记录其位置,在重构去噪图像时予以保护,以减少图像边缘信息的损失.对毫米波图像的去噪实验结果证实了改进算法的有效性.     

区域指导的自适应帧内错误隐藏算法

提出了一种适用于H.264的区域指导的自适应帧内错误隐藏(ADEC)算法.该算法首先对受损块邻域进行边缘检测,通过对边缘信息的进一步分析排除边缘点匹配的模糊性,然后采用Bezier曲线拟合生成受损块内部边缘,并以此为指导进行区域划分,对不同区域自适应进行插值来重建受损块.实验表明,该算法能很好地保护受损场内部边缘,并适应不同内容类型的图像,差错隐藏效果明显.     

强化边缘结构分辨的分段自适应图像修复

针对Criminisi算法对边缘纹理分辨不足、无法识 别图像局部区域的直线和曲线的特征以及通过颜色进行块匹配而造成修复效果失真等问题, 提出一种局部特征与边缘纹理分辨相结合的分段自适应图像修复 算法。首先在分段自适应图像修复算法的优先权中引入边缘分辨因子和特征判断因子,增强 对边缘、局部 区域的直线和曲线的分辨能力,克服破损边缘不合理的修复顺序;其次在块匹配准则中引入 特征项,提高 样本块的匹配准确率,避免块匹配的颜色匹配不足;然后采用分段自适应算法进行置信项更 新,解决置信 项快速趋于0的问题;最后采用主客观的评价体系对图像修复质量进行评价。评价结果显示 分段自适应图 像修复算法的图像修复质量优于其他算法,信噪比和峰值信噪比的评价值均提高在 0~3.8之间;在结构相 似度的优化程度上提高了0~0.7%。实验结果证明,分段自适应图像修 复算法有效地修复了破损图像,获得较好的图像视觉效果。     

基于HVS及偏微分方程的去块效应算法

提出一种新的去块效应算法.该算法结合P-M扩散与相干增强扩散各自的优点去除块效应,并在此基础上考虑了人类视觉系统特性在去块效应方面的作用.实验结果表明:该算法既能够有效去除块效应,又能很好地保护图像的边缘信息.     

自适应边缘保持图像缩放及VLSI设计

提出的自适应边缘保持图像缩放方法,以自适应的方式对传统的线性插值方法非线性修正,使得不同位置的像素采用相应的插值方法.边缘保持插值算法能消除图像边缘模糊,锯齿效应,棋盘效应等,达到增强插值图像的效果.本算法处理后的放大图像的边缘更加锐利,能够实现图像的无级放大,可应用于实际的数字视频处理芯片中.     

一种自适应去除振铃滤波新算法

振铃效应严重地影响了复原图像质量,在此针对MEPG-4中的去振铃滤波方法,提出一种新的去振铃滤波算法,既能有效消除振铃效应又能充分保护图像的边缘。算法首先找出边缘区域和非边缘区域,然后根据振铃效应产生的原因和现象,采用中值滤波器对图像进行自适应滤波,以去除振铃效应。实验结果表明,这里的滤波算法相对于MEPG-4中的去振铃滤波方法,能更加有效地去除振铃效应,并且大大提高了图像的主客观质量。     

一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.     

一种Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法

针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Cont-oudct循环平移自适应闲值的SAR图像去噪算法.利用sigmoid函数构建一种新的自适应网值函数.根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动态调整阈值函数中的参数.以获得合适的阈值对Contourlet系数进行处理.同时为了抑制图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入循环平移算法来抑制人为干扰.分别利用4种经典的阈值算法和本文算法,对实测SAR数据进行相干斑抑制,试验结果表明,Contourlet循环平移自适应阚值SAR图像去噪算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了86.22和O.3.     

基于图像块分类的篡改定位和恢复水印算法

针对现有方法所提取的特征值不能灵活适应图像 的纹理变化导致被篡改图像恢复质量不高的问题, 提出一种根据图像块纹理特征进行块类型划分的篡改定位和恢复水印算法。首先把宿主图像 分3×3大小的 子块,再利用方差和Canny边缘检测算子将图像子块划分为简单块、复杂块和边缘块;然后 根据图像子块 类型,自适应地生成水印信息;最后采用Torus自同构映射方式找到水印嵌入位置,并且对 篡改区域进行恢 复时根据图像子块类型自适应的恢复。当图像遭到篡改时,采用本文算法恢复图像的平均峰 值信噪比(PSNR)较现有方 法提5.60%左右。实验表明,本文算法能够对图像纹理复杂区 域生成更精确的 恢复信息,有效提高了图像篡 改区域的恢复质量,同时降低含水印图像失真。算法适用于医学、军事和卫星等领域。     

基于广义模糊集合的红外微弱目标图像自适应增强算法

在广义模糊集合及局部自适应增强算法研究的基础上,提出一种针对红外微弱目标图像的实时模糊域自适应增强算法,利用反正切函数作为映射,将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属函数.实验结果证明,该算法不仅能有效地提高图像灰度动态范围,使各区域之间层次更加清楚,而且同时能自适应地增强图像局部区域不同灰度层次的边缘和细节,使边缘和细节明显地突出.     

基于SUSAN算子的空域自适应错误隐藏算法

为了消除空域错误隐藏后出现的模糊和块效应,提出了基于SUSAN检测算子的空域自适应错误隐藏算法。算法首先利用SUSAN算子检测丢失宏块周围的边缘点,然后根据边缘点确定丢失宏块中边缘,最后根据边缘情况自适应地选择插值方法恢复丢失宏块。实验表明,丢失宏块边缘的检测受噪声影响很小,对孤立丢失块有较好的恢复效果且计算量较小。与传统空域错误隐藏算法相比,本文算法的峰值信噪比PSNR能提高大约1～3dB。     

自适应图像缩放算法及其硬件设计

介绍了一种新型的自适应图像缩放算法.该算法对图像像素块进行分析,能有效识别出图像的边缘特征.然后对内容为边缘的图像部分实行有向滤波,而对其它图像部分实行双线性滤波,从而克服一般图像缩放算法在缩放图像时将边缘模糊化的问题.对该图像缩放算法进行硬件设计,以Verilog实现该算法并在通过前仿验证.     

一种基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法

提出了一种新颖的基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法。该算法将图像分割为互不重叠的图像块,利用分形维数分析图像块内容,选出反映图像自身特征的边缘和纹理区域。再根据图像块内部以及相邻图像块之间的方差特性将所选的特征区域细分为边缘、弱纹理和强纹理。对选取的特征块进行离散余弦变换并将经过迭代映射置乱预处理的灰度数字水印以不同的强度自适应地嵌入到中频系数中。实验结果表明该算法透明性好,安全性高,对剪切、低通和高通滤波、添加噪声和纹理以及JPEG压缩等具有较强的顽健性。     

IP视频通信中的错误掩盖技术

当视频压缩数据在QoS(Quality of Service)不能保障的IP网络(如INTERNET)上传输时,必须考虑信道所引入错误的影响,错误掩盖是消除错误的重要方法.本文建议了一种能够保持图像边缘的空域错误掩盖算法,该算法适用于基于块的视频压缩编码标准,如MPEG 2、H.263等.该算法根据受损宏块邻近区域的边缘信息自适应地确定用于内插的像素的权值,实验证明该算法能够很好地保持边缘的连续性,达到了较好的图像掩盖效果.