基于电子舌的白酒检测与区分研究

白酒是重要的饮品,为了对不同品牌与档次的白酒进行等级区分,测试了市售的同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒和同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）白酒对α-Astree电子舌传感器的响应信号,并采用主成分分析法、判别因子分析法对响应信号分析。结果表明,电子舌传感器对同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒的响应信号有明显区别,对同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）的响应信号变化较小;主成分分析法和判别因子分析法既能够区分同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒,也能够区分同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）白酒,且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法。     

Comparative Study of Chinese Liquor and Cocktail Base Wine Based on Electronic Tongue Assessment and Sensory Evaluation

利用法国Alpha M.O.S公司生产的ASTREE电子舌对中国白酒和鸡尾酒所使用的基酒进行测定,所得数据利用主成分分析法（PCA）进行分析,并结合感官评价对样品进行综合评价,对样品的风格特点进行有效的区分和辨别。     

浅谈白酒鸡尾酒对传统白酒行业发展的影响

中国白酒有广泛的消费群体,但一直没能真正打开以女性和年轻人为首的国内消费市场以及大多数国外消费市场.如何针对这类消费者开发一类新的饮用方法对中国白酒的未来发展显得尤为重要.鸡尾酒一般以烈酒为基酒,且已进入中国市场并逐渐被此类消费者接受.若以鸡尾酒的表现形式将中国白酒这类厚重的酒类轻盈地展现出来,从而使更多消费者接触中国...     

基于电子舌对不同类型白酒味觉的研究

采用电子舌对不同类型白酒进行味觉测试,通过酸味、甜味、苦味、咸味、涩味五种味觉传感器,检测不同类型白酒的味觉特点和味觉差异,运用主成分分析（PCA）技术,分析味觉测试值,其中苦味、涩味和苦味回味贡献率70.45%,为第一主成分（PC1）,酸味、甜味贡献率23.64%,为第二主成分（PC2）,第一主成分和第二主成分贡献率之和为94.09%,数据可靠且有效。研究发现电子舌能将清香型白酒、浓香型白酒和酱香型白酒进行区分,为电子舌味觉系统应用于白酒品评评价方面提供了一定的理论基础。     

电子舌与感官评定对咸度评价的比较

本文以氨基酸、有机酸与氯化钠的混合溶液为研究对象,利用电子舌和感官评定方法对该混合溶液的咸度等味道进行评定。电子舌同时对溶液的咸、酸、苦、涩、甜五种味道进行评定,感官方法只对溶液的咸度进行评定。通过对电子舌评定结果和感官评定结果进行主成分分析和相关性分析,发现两者呈现显著正相关(r=0.969,p<0.01)。由此可知,电子舌可以对溶液的咸度进行客观准确地评定。      

基于电子鼻和电子舌的白酒检测

研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且LDA的识别效果较PCA更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。     

樱桃酒感官评价与电子舌感官分析的相关性研究

对五种不同樱桃酒的感官属性(酸、甜、苦、涩)进行了感官评价和电子舌指纹分析,利用主成分(PCA)与判别因子(DFA)分析对电子舌区分樱桃酒的能力进行了评价,并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评价结果与电子舌7根传感器(ZZ、BA、BB、CA、GA、HA、JB)响应相关联。结果表明,电子舌指纹分析系统对樱桃酒具有较好的区分辨别能力,传感器JB与酸味,传感器HA、CA与甜味,传感器ZZ与涩、苦味具有较高的相关性。      

Astree电子舌应用于白酒口感评价技术探讨

通过使用Astree电子舌对不同质量等级和处理工艺酒体的滋味分析检测,对试验选取的4个等级酒样进行分析,获得2级酒与1级酒之间质量差异明显的结论,进而可以数据化地对产品进行口感等级划分,同时通过该设备可以对白酒产品质量区分提供一种评价手段。     

基于电子舌技术的豉香型白酒分类识别研究

豉香型白酒作为广东地产酒,是中国白酒十二大主流香型之一,深受粤港澳地区和东南亚地区群众的喜爱。该研究采用电子舌技术和多变量统计学方法相结合,对广东地产豉香型白酒的滋味品质评价分析。结果表明,电子舌对同一产地不同品牌的豉香型白酒做出了较好的分类判别。从味觉雷达图发现三个品牌的酸味、涩味、苦味指标存在一定差异,而在三个品牌的分类判别结果表明,线性判别分析法优于主成分分析法,9个批次的未知样品均能准确识别,表明该模型能够较好区分不同品牌的豉香型白酒。     

电子舌和测色仪在酱香型白酒质量检测方面的应用

采用电子舌和测色仪对不同比例酱香型白酒与酒精溶液进行区分辨识,以期甄别纯粮发酵酱香型白酒和添加食用酒精的酱香型白酒。结果表明,电子舌能够将不同比例的酱香型纯粮酒和酒精溶液混合溶液很好地区分开,样品所对应的总色度差也有明显的规律。可以看出,电子舌和色度仪在白酒质量的检测和管理方面有很大的应用潜力。     

基于电子鼻/舌融合技术的白酒类别辨识

为实现白酒质量的快速鉴别,本研究采用两个不同的电子鼻和电子舌融合系统采集不同品牌白酒样品的气-味信息,采用主成分分析法、K均值法对检测结果进行聚类分析,采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类分析。经主成分分析聚类分析后,应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将3种酒进行很好的区分,其余5种酒有交叉,而应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将8种白酒基本区分开来;K均值法分别用于两融合系统,前融合系统的错分类概率为33.3%,后融合系统的错分类概率为23.75%。采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类,应用前融合系统的识别率为93.75%,而应用后融合系统的识别率为98.75%。结果表明:气-味信息融合技术可以实现对白酒品牌的鉴别,且应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统对白酒类别的识别结果较好于应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统。     

电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况

电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。     

中国蒸馏白酒新标准的颁布实施

介绍了标准的作用和制定原则,并详细地比较了中国蒸馏白酒新、老标准之间的差别,阐明了新标准的先进性、科学性和合理性.     

电子舌对昌黎原产地干红葡萄酒的区分辨识

应用电子舌技术,对昌黎原产地不同品种(赤霞珠、梅尔诺、西拉、佳美)、不同年份的干红葡萄酒进行了检测。对电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,各葡萄酒样的落点在各自的区域范围内而互不干扰.说明电子舌对昌黎原产她的不同品种、不同年份的干红葡萄酒有很好的区分效果。     

电子鼻和电子舌在果酒风味分析中的应用

采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统及人工感官评价对不同品种樱桃酒(中樱狄墨尔干红和干白)和不同品种葡萄酒(张裕干白和长城干红)的香气和口感进行了检测,并采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行了分析。经模式识别分析得到:在香气上,樱桃干白与葡萄干白的差异最小,其次是樱桃干红和葡萄干红,干白和干红之间的差异最大;在口感上,樱桃酒(干红和干白)与葡萄酒(干红和干白)的差异较大。电子鼻和电子舌分析结果与人工感官评价结果一致。研究表明,电子鼻和电子舌结合模式识别方法可用于果酒的风味评价。     

Sensory Evaluation and Electronic Tongue for Sensing Flavored Mineral Water Taste Attributes

In this article a trained sensory panel evaluated 6 flavored mineral water samples. The samples consisted of 3 different brands, each with 2 flavors (pear‐lemon grass and josta berry). The applied sensory method was profile analysis. Our aim was to analyze the sensory profiles and to investigate the similarities between the sensitivity of the trained human panel and an electronic tongue device. Another objective was to demonstrate the possibilities for the prediction of sensory attributes from electronic tongue measurements using a multivariate statistical method (Partial Least Squares regression [PLS]). The results showed that the products manufactured under different brand name but with the same aromas had very similar sensory profiles. The panel performance evaluation showed that it is appropriate (discrimination ability, repeatability, and panel consensus) to compare the panel's results with the results of the electronic tongue. The samples can be discriminated by the electronic tongue and an accurate classification model can be built. Principal Component Analysis BiPlot diagrams showed that Brand A and B were similar because the manufacturers use the same aroma brands for their products. It can be concluded that Brand C was quite different compared to the other samples independently of the aroma content. Based on the electronic tongue results good prediction models can be obtained with high correlation coefficient (r² > 0.81) and low prediction error (RMSEP < 13.71 on the scale of the sensory evaluation from 0 to 100).     

基于电子鼻和电子舌优化蓝圆鲹调味基料的制备

为获得品质和风味较好的蓝圆鲹调味基料,采用蓝圆鲹为原料,在单因素试验的基础上,通过响应面分析方法、电子鼻和电子舌技术对蓝圆鲹酶解工艺条件进行优化,并对其氨基酸组成和呈味核苷酸二钠含量进行检测及分析。得到最佳的酶解工艺参数为料液比1∶2（g/mL）、加酶量8000U/g、酶解温度60℃、酶解时间6.4h。在此工艺条件下,酶解产物的水解度达27.52%,酶解物有较好的酶解效果,且风味较佳;酶解产物中必需氨基酸含量和甜味＋鲜味氨基酸含量分别占总氨基酸含量的57.93%和20.68%,呈味核苷酸二钠质量分数为3.47%,表明蓝圆鲹蛋白酶解产物营养价值和品质较优,且具有蓝圆鲹特有的鲜味,为进一步开发成产品提供一定理论支持。