支持复用和过程改进的过程模型RSDDM

当前的软件开发有两个重要特点：开发过程中的许多活动并行进行且各种软件制品大量复用。另外,持续不断的过程改进贯穿软件过程的始终。本文提出的RSDDM软件过程模型基于Petri网,能有效描述活动的并行。RSDDM模型还体现了尽量复用的思想：每个活动的产品尽量复用,软件过程本身也是可复用的。另外,在RSDDM模型中,过程改进贯穿软件过程或软件子过程的始终。     

支持过程度量的软件过程建模方法的研究

文章提出应从过程建模的角度考虑对过程度量的支持问题,并提出一种支持过程度量的软件过程建模方法的框架.它包括面向目标的过程度量模型建模方法、支持过程度量的软件过程描述机制的选择和支持过程度量的软件过程建模算法.     

基于信息模型的企业过程度量研究

探讨了企业过程度量的作用和意义,分析了企业信息模型能够支持企业过程度量的原因和需要进行改进的地方;提出了一个度量信息模型,将企业过程模型中的信息需要映射到企业信息模型,在基本上不改变现有信息模型的情况下,实现对企业过程度量的支持;简单阐述了实现度量信息模型的实现方法;为企业过程模型与信息模型的集成提供一种方法和机制。     

过程环境PoCASE的设计

ＰｏＣＡＳＥ过程环境是一个原型系统，用以支持软件过程的方法学开发，实例化和实施。本文探讨了这个过程工作模型，并用模型的各部件来描述它的体系结构，该体系结构主要软件过程的产品以及高级过程所支持的生产周期。本文的核心是讨论建立和裁剪过程模型的几步步骤，并给出支持这种描述的方法，其中过程模型是用混合过程语言建立的。本文的工作可以看作是过程环境的基础。     

VPML过程模型到面向对象Petri网模型的映射

为了支持对企业业务流程进行建模和分析,辅助过程改进,文章提出了用VPML语言建立过程模型.然后将该过程模型映射为面向对象Petri网模型,通过对Petri网模型的定性分析和模拟仿真,其结果可用于修正和改进模型设计.     

复杂企业过程建模体系及其集成支持环境

从开放的复杂巨系统的角度考虑了虚拟企业对过程建模的特殊需求,提出一套多维、多层次的建模体系,为复杂企业过程的建模提供理论和方法指导,并且基于可视化过程建模语言设计了过程集成支持环境,在企业过程整个生存周期支持过程模型的定义、模拟和运作,为虚拟企业的正确实施提供强大技术支持。     

软件企业过程管理支持系统的研究

该文先提出了软件企业研发过程存在的问题以及解决该问题采用的CMMI模型,再通过对某软件企业实施CMMI过程改进项目的跟踪,以及对过程改进实施资料的收集与分析,按照CMMI模型连续式表示法的过程域划分方法进行过程管理支持系统的分析与设计。该系统融合了项目管理,开发管理,支持管理,过程管理几大功能,可以帮助企业规范软件研发过程,并支持企业进行持续的组织革新,可促进企业更好的进行软件过程实施。推进规范执行、问题反馈以及改进深化。     

BeehiveZ:一个开放的业务过程模型管理框架

随着面向服务架构、业务过程管理技术的推广应用,企业中用建模语言描述的业务过程模型越来越多,这些模型描述了企业核心的业务逻辑,是企业最宝贵的知识资产.为了更好地促进企业的发展,提升竞争力,需要将这些业务过程模型作为数据进行有效地管理、建立企业过程模型库,并支持对过程模型的存储、浏览、相似性度量、检索等操作和应用开发.提出了一个开放的业务过程模型管理框架--BeeHiveZ,阐述了BeeHiveZ的体系结构、关键技术及系统功能与操作等内容.BeeHiveZ现已在开源软件社区SourceForge. net上发布.     

基于SPEM的CMM软件过程元模型

软件企业在实施CMM(capability maturity modelfor software)的过程中面临最主要的障碍是如何将CMM 软件过程模型转换成可实施的、体现组织过程特征的CMM实施过程模型.可以利用模型驱动架构MDA来支持CMM模型转换,其首要问题是建立CMM软件过程元模型.通过分析CMM软件过程,给出了面向CMM的软件过程工程元模型SPEM的扩展策略,提出了一个基于SPEM的CMM软件过程元模型一-SPM-CMM.该元模型既支持CMM软件过程的抽象语法和规则语义,也支持利用UML CASE工具操作CMM软件过程模型.     

软件过程及其集成环境的研究

软件过程对软件开发的进度、费用和质量都有很大的影响，因此正日益受到学术界和工业界的关注，并开发了一些软件过程的集成环境以提供相应的支持此外，软件过程模型和元 改进都志着关键的作用，本文对以上问题都进行了探讨。     

基于CMMI的软件过程度量

软件度量已经逐渐成为了软件工程领域中极其重要的一部分。该文提出了一种软件过程的度量模型。在该模型中定义了与实施软件过程度量有关的活动。并在此基础上,重点阐述和说明了数据收集、认证和分析的目标、任务以及方法。文中还给出了一个把该模型应用于大型软件公司的实例,以说明该模型能够有效地评估并改进软件过程。该文的研究结果对改进软件过程、增加组织的过程能力成熟度是很有帮助的。     

一种基于遗传算法的模糊内模控制方法

针对一类非线性过程,提出了基于T-S模糊模型的非线性内模控制方法.使用遗传算法和模糊聚类方法进行模糊建模,解决了非线性内模控制方法中建立精确的模型及其逆模型困难的问题.通过模糊辨识获得过程的T-S模型及逆模型,并以此设计了内模控制器.最后,将该方法应用于一类非线性过程的控制,仿真结果表明该方法的有效性.     

基于CMMI的软件过程度量

软件度量已经逐渐成为了软件工程领域中极其重要的一部分。该文提出了一种软件过程的度量模型。在该模型中定义了与实施软件过程度量有关的活动。并在此基础上,重点阐述和说明了数据收集、认证和分析的目标、任务以及方法。文中还给出了一个把该模型应用于大型软件公司的实例,以说明该模型能够有效地评估并改进软件过程。该文的研究结果对改进软件过程、增加组织的过程能力成熟度是很有帮助的。     

Systematic modeling and reusing of process knowledge for rapid process configuration

Rapid product development relies heavily on quick and reliable process planning and knowledge reuse. Process configuration borrows the principles of product configuration and applies them to process planning. It allows the reuse of hierarchical, historical and case-based manufacturing process knowledge to generate process plans efficiently and effectively. This paper presents a systematic knowledge model for manufacturing process cases. The model represents process knowledge at different levels of granularity and to facilitate process configuration. With this knowledge model the process knowledge is categorized into 6 levels: (i) core process skeletons, (ii) process networks, (iii) process routes, (iv) process segments, (v) processes/workplan, and (vi) operations/working step. Based on the systematic knowledge model, this paper also proposes an approach to achieve rapid process configuration by reusing the process knowledge and by performing the involved configuration rules so as to create an appropriate, reliable and effective process plan. The prototype for a graphical process planner based on this knowledge model is developed and an aerospace example is used to validate the proposed process knowledge model and process configuration.     

TDI生产过程分离序列流程仿真

TDI生产工艺是最复杂的化工生产工艺流程之一.该文主要介绍TDI生产工艺中分离工段的动态仿真.该仿真对TDI各分离塔在一定的简化假设的基础上建立了动态仿真机理模型,保证了仿真结果的适应性和外推性.在求解相平衡常数过程中采用了双层法思想,以简化模型和严格模型分别做内外两层迭代计算,很好地解决了动态模拟中精度与速度难以兼得的问题,仿真效果好.此研究成果已经成功地运用于某化工厂对员工的上岗操作培训,培训效果显著.     

Dirichlet 过程及其在自然语言处理中的应用

Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了Dirichlet过程的产生、发展,并重点介绍了其模型计算,同时结合自然语言处理中的具体应用问题进行了详细分析。最后讨论了Dirichlet过程未来的研究方向和发展趋势。     

过程实例跃迁正确性判定准则研究

过程模型的动态更改会引起运行中的过程实例向更改后的过程模型跃迁,必须保证过程实例跃迁后运行的一致性。由于多分支结构的影响,不同过程实例的跃迁条件不易确定。研究了过程模型更改机制,通过删除、插入、修改三类元更改操作构造更改域。将过程执行历史能否重放作为过程实例跃迁正确性的判定准则,提出一种高效的过程实例精确跃迁条件评判方法,可以确定拥有不同路由结构、不同运行状态的过程实例的跃迁策略。该方法能适应多分支的过程模型,灵活性高,便于实现过程模型动态更改和实例跃迁的自动化。     

基于有向图的数据流图的E-R模型构建方法

建立概念模型是数据库设计的重要步骤之一,E-R模型是数据库设计中广泛采用的概念模型。本文提出利用业务分析过程中形成的数据流图,把数据流图抽象为有向图,从而构建E-R模型的方法。在大型系统数据库设计过程中,使用这一方法可以快速构建局部应用的E-R模型,大大缩短数据库设计过程中构建E-R模型所耗费的时间。实例验证了本方法在实际工程项目中的实用性和有效性。     

基于随机系数回归模型的退化过程及维修策略

随机系数回归模型是一种描述设备退化过程的重要模型.在基本随机回归系数模型的基础上,运用加速失效时间模型,加入协变量的影响,对设备的退化过程进行建模分析.针对退化过程设置两类更新阈值,一类是预防性维修更新阈值,一类是故障更新阈值.当设备的运行状态被监测到达到或超过预防性更新阈值时,设备将被预防性维修更新,一个预防性更新周...