基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法，它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理，从而使得听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉，滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。     

基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。     

麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法

在麦克风阵列语音增强方法中,传统的广义旁瓣抵消器在处理存在显著脉冲噪声的语音信号时效果较差。为提高在脉冲噪声干扰下的语音信号增强效果,提出一种麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法。该方法采用协同自适应滤波取代线性自适应滤波,基于NLMS算法导出了滤波器权值和协同因子的自适应更新算法。仿真实验结果表明,所提方法能有效地消除掉语音信号的脉冲噪声和高斯噪声,克服线性自适应滤波对非线性脉冲噪声的不敏感性,比广义旁瓣抵消器效果优越很多。     

8kbps QCELP声码器中的自适应后置滤波器

后置滤波技术作为语音增强的一种方法在语音编码中得到广泛的应用.8kbps QCELP是一种变速率语音编码算法,其自适应后置滤波器由短时后置滤波器、频谱倾斜补偿滤波器和自动增益控制(AGC)三部分组成.这种自适应后置滤波器能够显著改善合成语音的主观质量,而且语音失真小,计算复杂度低.本文详细介绍了自适应后置滤波器中各个组成部分,并与其它变速率语音编码中的后置滤波器进行了比较.     

基于自适应滤波的噪声抵消法

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。     

双通道能量差后滤波语音增强算法统计分析和改进

双通道能量差后滤波语音增强算法在语音通信系统的噪声抑制技术中有较好的应用前景,然而其理论性能和局限性还未得到充分研究。为此,本文采用统计分析方法研究了双通道能量差后滤波语音增强算法的性能,分析了相干性、平滑因子及噪声估计误差对算法的影响。理论和仿真结果表明,噪声估计误差和平滑因子严重影响该算法的降噪性能。依据此分析结果,本文提出一种基于非平稳噪声估计和功率谱自适应平滑的双通道能量差后滤波算法。测试结果表明,本文提出的算法在不增加语音失真的前提下,能更有效地抑制非平稳噪声,段信噪比提高(SegSNRI)和语音质量感知评估(PESQ)等客观评价指标都表明本文的算法优于其它几种经典的后滤波算法。      

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法

波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbps MELP编码器.     

基于混合编程的高精度激光多普勒信号处理技术

针对激光多普勒信号中存在较大噪声干扰的实际情况,为了抑制这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出了对激光多普勒信号进行最小均方差(LMS)自适应滤波后作快速傅里叶变换(FFT),基于混合编程思想对所得到的频谱,先进行频谱细化,再进行频谱校正的信号处理方法,并对理想正弦信号和实测多普勒信号分别进行仿真计算和实验研究。仿真和实验结果表明：LMS自适应滤波技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰,此技术能够适应于很宽的信噪比范围,大大提高多普勒信号的信噪比;频谱细化技术可以提高激光多普勒信号的频谱分辨率,频谱校正技术可以准确地校正多普勒频率,使校正后的频率更加接近于真实值;信号处理精度比直接进行FFT提高2~3倍。     

多带激励低速率语音压缩编码算法研究及实时实现

本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质，我们利用动态规划算法对基音周期进行了平滑，去除了声码器中常用的音调噪声，ＭＢＥ算法对谱包络的量化要花费大量的比特，这里利用ＬＰＣ全极点模型谱逼近ＭＢＥ谱包络，并采用共振峰增强技术来补偿模型误差，对谱幅度参数的量化，采用了分裂矢量量化（ＳＰＶＱ）和多级矢量量化（ＭＳＶＱ）的方法，使之在２．４ｋｂｐｓ，１．２ｋｂｐｓ及８００ｂｐｓ等速     

一种采用定点DSP实现的1.8kbps MBE-LPC声码器

提出了一种结合 MBE(多带激励 )模型和 LPC(线性预测编码 )模型的 1 .8kbps声码器 .在这种声码器中 ,采用 LPC特征参数来代表语音帧的频谱 ,利用 LPC残差进行基音提取和多带清浊音判决 ,采用 MBE模型合成语音 ,并在高频浊音带的语音合成中混以清音 .在定点 Mo-torola DSP560 0 2 EVM上 ,可以在 1 .8kbps的码率下对语音进行实时的编解码处理 ,具有存储量和计算量较小的特点 .其合成语音质量超过了 LPC- 1 0 e.     

一种2.4kbps波形插值声码器

本文描述了波形插值语音分析与合成方法的基本原理和编码技术，并给出一种２．４ｋｂｐｓ波形插值声码器的实际结构，该声码器利用提取特征波形及浊／清音成分分离的方法，有效地去除了残差信号中基音波形的冗余度，能在２．４ｋｂｐｓ数据率下获得高质量的合成语音。     

Correlated Postfiltering and Mutual Information in Pseudoanechoic Model Based Blind Source Separation

In a recent publication the pseudoanechoic mixing model for closely spaced microphones was proposed and a blind audio sources separation algorithm based on this model was developed. This method uses frequency-domain independent component analysis to identify the mixing parameters. These parameters are used to synthesize the separation matrices, and then a time-frequency Wiener postfilter to improve the separation is applied. In this contribution, key aspects of the separation algorithm are optimized with two novel methods. A deeper analysis of the working principles of the Wiener postfilter is presented, which gives an insight in its reverberation reduction capabilities. Also a variation of this postfilter to improve the performance using the information of previous frames is introduced. The basic method uses a fixed central frequency bin for the estimation of the mixture parameters. In this contribution an automatic selection of the central bin, based in the information of the separability of the sources, is introduced. The improvements obtained through these methods are evaluated in an automatic speech recognition task and with the PESQ objective quality measure. The results show an increased robustness and stability of the proposed method, enhancing the separation quality and improving the speech recognition rate of an automatic speech recognition system.     

基于离散余弦变换的波形内插语音编码算法

 针对波形内插(Waveform Interpolation,WI)语音编码的特征波形分解问题,本文首先提出了基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的特征波形分解方法,避免了复杂的特征波形对齐运算;其次,针对WI的相位重建问题,提出了清/浊音相位判决和浊音相位分类的方法,提高了重建语音质量;最后,分别构建了速率为2.0kbps和1.6kbps的DCT-WI声码器.主观MOS分表明,2.0kbps的DCT-WI声码器质量优于2.4kbps MELP声码器,1.6kbps的DCT-WI声码器亦取得了良好的听觉效果.     

一种基于音调的语音/音乐实时分类算法

语音／音乐的实时分类,在语音／音乐通用编码器中是尤其重要的。分析了语音和音乐的区别性特征,提出了一种利用音调分布特性和频谱倾斜度对语音和音乐进行实时分类的算法,并对分类结果进行简单平滑,使分类更为合理,从而提高音质。实验结果表明,此算法复杂度低,而且分类准确率高,实用性强。     

Frequency domain postfiltering for multiband excited linearpredictive coding of speech

A frequency domain postfilter for multiband excited linear predictive (MBELP) coders is proposed. It is based on the principle of multiplying the signal band magnitudes by the postfilter magnitudes obtained by sampling the postfilter response at the pitch harmonics. This approach offers two major advantages: first, the signal energies before and after postfiltering can be equalised by simply rescaling the signal band magnitudes; and secondly, the phase information will be retained owing to only the magnitude spectra being modified. A fast method is given for sampling the postfilter magnitude spectrum characterised by line spectral pair (LSP) parameters     

面向窄带通信的极低速率语音编码算法研究

提出了一种面向窄带通信的极低速率参数语音编码算法。在2.4kbps MELP标准的基础上结合听觉感知,对线谱对参数进行联合矢量量化、对基音周期进行内插和非线性量化、对能量参数进行高效压缩,可以使语音数据在0.5kbps下匀速传输;线谱对参数的预测残差用于矢量量化,这是一种提高合成语音的音质的有效方法。实验结果表明,采用本文提出的语音编码算法可以使语音数据在极低码率下有效的传输,解码端合成的语音具有较高的可懂度。      

一种改进的MELP语音编码方法

目前2.4kbps的混合激励线性预测（MELP）语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准。本文提出了一种改进的MELP语音编码方法，利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术，可以把MELP的码率降到1.7kbps以下，仍有较好的合成语音质量。     

基于LD-CElP和LZH的低比特率语音编码方法

在对ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码标准和无损数据压缩算法ＬＺＨ深入研究的基础上,提出了基于两者的一种语音混合压缩方法。实验结果表明,采用这种混合压缩方法可以将语音码率从６４ｋｂｐｓ降到９．６ｋｂｐｓ左右,而且运算时间和处理延迟没有明显的增加。主观测试表明,恢复后的语音保持了自然度和可懂度,其主观质量是令人满意的。