基于知识的交互式多目标动态规划决策方法

以多目标决策的权重法为基础，提出一种基于知识的交互式多目标动态规划决策方法，该方法利用权重将多目标规划问题转化为单目标动态规划问题救解，权重的修正是通过知识库中的产生式规划经模糊推理实现，它有效地克服了让决策者直接给出最佳权重向量的困难，节省了大量的内存和机时，文中还给出了多目标动态规划权重法非劣解定理的证明和一个算例。     

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。     

多目标动态规划分层解法

给出了一个由分层解法得到的最优解一定是弱Pareto最优解,并且可以通过修改分层解法得到 的最优集得到一个Pareto最优解集.     

多目标动态规划逐次迭代算法

本文运用逐步最优化原理,提出一种求解多目标动态规划方法的迭代算法,为解决多维、多目标动态规划问题的维数障碍提供了捷径。文中给出了迭代算法的具体步骤,并对迭代算法的收敛性给出了证明。由于此法对非劣解是逐次求出,可以方便地用于对话式的多目标决策问题的求解。     

基于动态规划的多目标复合检测与跟踪算法

基于动态规划的多目标检测跟踪算法涉及计算量爆炸和邻近目标难分辨的问题．针对实际应用中目标个数未知和环境中强弱目标并存限制的情况,提出一种基于动态规划的多目标复合检测与跟踪算法．首先利用传统恒虚警率(CFAR)算法进行一次检测,实现对强目标的检测和剔除;然后采用基于动态规划检测前跟踪算法对一次检测后的数据进行分区动态规划,实现对微弱目标的检测与跟踪,从而实现复杂环境下密集目标的有效探测．通过仿真和实测数据对本文算法性能进行了验证,结果表明该算法的高效性和稳健性．     

多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法-非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各目标的相应权重,并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。     

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上,融入了目的规划和理想点的思路,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系,用层次分析法(AHP)确定指标权重,用集值统计法确定定性指标评价值,减少了决策的任意性,使多目标决策与综合评价更为严谨有序.用C语言编制了计算机程i序,实现了多目标决策评价的快速计算.在决策过程中,决策者与分析者可以反复对话,充分体现了人机交互的特点,并能接受主观与客观输入,可进行个体与群体决策,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用,扩充了多目标决策评价的应用范围.     

基于多目标模糊决策的集卡动态调度方法研究

结合集装箱港口提高装卸效率的现实需求，分析了传统集卡调度模式的不足，提出了一种新的面向作业面的动态集卡调度模式。针对动态调度中最复杂的单集卡多作业路选择工况，运用多目标模糊决策算法和层次分析法对其进行了研究，并结合算例阐明了最优工作路选择的过程。     

一种多目标决策NNES方法及其应用

针对非线性多目标决策问题，将神经网络与专家系统有机地结合起来，提出了一种非线性多目标决策神经网络专家系统方法。     

求解双层多目标规划问题的一种方法

本文对双层多目标规划问题的数学模型给出一种新的解决方法,利用带满意度的ε-约束法和Kuhn-Tucker条件把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,当此约束集为紧集时,采用带权极大模理想点法求解此问题的弱有效解,通过分析人与决策人之间的交互,采用逐步宽容约束法检验此解的满意性。     

n维复形上的多目标规划问题

本文利用代数拓扑方法获得了一类多目标规划问题的有效解的判断准则，探讨了多目标规划问题与参数规划问题的关系。     

广义函数D－赋值意义下的多目标规划模型

提出一种具有应用前景的广义函数多目标规划模型。着重讨论了广义函数的Ｄ－赋值意义下的广义函数多目标规划模型并具体构造出一个双目标可计算的广义函数多目标模型，从而给出了较为完整充实的广义函数多目标规划模型。     

非光滑多目标分式规划的最优性条件

本文利用方向导数对非光滑函数引入了伪凸、严格伪凸和拟凸等概念,给出了非光滑多目标分式规划解的Fritz John型和Kuhn-Tucker型的必要条件和充分条件。     

一种交互式多目标优化方法

本文从实用的角度提出一种新的交互式多目标优化方法——轮流打击目标法。该法要求决策者在每步迭代中指出在各现行目标值中他认为哪个目标值相对最大.此外,该法每步迭代所要求解的单目标优化问题只包括两个目标函数。所以,该法的计算是很简单的,而且谈法还具有决策容易,综合面广,折中性强,对目标个数不敏感的优点。它是一种有效的、实用的多目标优化方法。     

一种广义凸多目标规划的充分条件

讨论了一种关于Ｆ,θ的ρ－不变凸多目标规划的充分条件。     

机械结构的多目标模糊优化方法

结构设计的初始阶段含有大量的模糊信息,设计概念的产生,设计参数的取值,设计目标的评介、约束条件的允许范围以及工况等实际上都含有不同程度的模糊性,提出了处理多目标模糊优化中目标与约束权重的向量水平截集法和权重最大最小法,拓展了向量水平截集法与最大最小法的应用范围。     

半凸多目标规划的最优性条件及对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题、有效解的充要条件、La grange鞍点的充要条件 ,并在此基础上讨论了Lagrange型对偶理论问题。     

多目标规划的对话式调整法

本文发展了求多目标规划问题的最好折衷有效解的一个新途径,这个方法需要决策者和分析者之间根据调整概念进行某种形式的对话。它的特点在于,所得到的解一定是有效解。