物联网技术在装备维修备件管理中的应用

装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。     

基于模糊原理和蚁群算法的备件配置优化研究

根据装备维修备件实际特点,针对备件重要性评价不易、建立备件配置模型较难等问题,提出运用模糊原理和蚁群算法建立备件重要性评价模型和备件数量配置模型,对装备维修备件配置进行定量研究。通过计算三角模糊数优势度构造模糊判断互补矩阵,量化备件间重要性程度,并构造蚁群算法计算模型计算备件配置数,获取最优配置方案。研究表明,使用三角模糊数进行备件间重要性评价,可以改善判断柔性,蚁群算法计算模型配置结果符合实际,决策结果可为决策者提供技术支持,有利于提高装备维修保障力量配置效率,充分发挥备件资源的作用。     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

基于可靠度的导弹维修备件需求评估方法研究

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,利用系统可靠性分析方法,建立相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求的评估方法。该方法真实反映了导弹维修备件需求规律,且可以推广到其他类似装备备件的需求使用。     

航空装备维修保障信息系统框架结构研究

建立和运行集成维修保障信息系统,是提高航空装备维修保障工作效率的有效手段.在分析建立航空装备维修保障信息系统（AEMSIS）框架结构需求的基础上,构建了包含运行体系结构、软件体系结构、安全体系结构的AEMSIS系统的总体框架结构,分析了上述3个层次的体系结构如何满足AEMSIS系统总体框架结构的需求.建立的框架结构为构建航空装备维修保障信息管理应用程序建立了基础.     

基于ARENA的某火炮维修保障过程建模与仿真

火炮维修保障过程模型是研究火炮维修保障系统结构与运行的基础,Arena是描述装备维修保障过程的有力工具。分析某火炮维修保障系统,构建其维修保障过程、备件与维修人员需求模型以及可用度模型,设计并实现基于Arena的某火炮维修保障过程仿真系统,通过仿真输出各主要资源的利用情况,找出了维修保障系统结构与运行的薄弱环节,进而对保障系统进行了改进与优化,提高了装备维修保障系统的运行效率。     

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

面向ALS的无人机装备维修管理模式与系统设计

针对无人机使用部队对装备维修保障信息利用率不高,致使对维修周期计划制定不科学、维修器材备件管理效率较低等情况,以无人机装备为研究对象,借助健康管理理念,构建了面向自主式保障系统(ALS)的无人机装备维修管理体系框架;在分析了体系运行的基础上,设计了面向ALS的无人机装备维修管理系统构架、系统方案和系统功能;以期为无人机装备开展数字化维修及自主维修保障提供依据。     

装备维修保障资源配置综述

装备维修资源配置优化方法的研究对提升维修保障效率具有不可估量的作用,然而当前装备维修保障系统的维修资源的研究已经不能满足多中心系统高效保障的实际需求。因此,本文详细分析了装备维修保障维修资源配置优化问题的相关研究。首先概述了多中心装备保障系统主要包括维修任务预测、维修资源配置和多中心维修任务调度3个任务模块,并以此确定了维修保障资源配置流程。然后重点针对维修人员和维修备件资源配置优化问题参数、理论方法以及研究现状进行了综述。最后针对多中心维修保障系统资源研究的缺陷对未来发展趋势进行了展望,形成一种新的研究思路,为后续开展多中心系统资源配置优化研究提供参考。     

基于系统的武器备件需求预测研究

在武器装备保障问题的研究中,针对精确化要求和减少浪费问题,需求预测是武器备件保障的重要任务之一,为便于保障决策,将需求预测与库存控制结合起来,提出了一种基于系统的备件需求综合预测方法.对不同类型的备件采用不同的预测方法,依据历史数据选择最佳的预测方案组合,用于下一周期各备件的需求预测.综合预测方法在对备件需求进行预测的同时,还能得出费用约束下的备件库存方案,从而便于保障人员备件进行备件采购决策.进行仿真,结果表明,综合预测方案是合理有效的,为实际需求提供保障.     

基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

基于视情维修的涡轴发动机维修保障辅助决策体系研究

复杂装备科学的维修保障策略是保证装备合理使用与适时修理的基础,是有效实施复杂装备全寿命保障的前提,关系着装备任务效能的有效发挥;文中立足于航空装备的视情维修策略,以直升机中广泛采用的涡轴发动机为研究对象,首先基于装备维保过程的大量信息提出了构建涡轴发动机涡轴发动机及其关键部件寿命与健康管理综合知识库的方法、策略;其后结合涡轴发动机循环寿命统计法与基于K均值聚类算法等各类使用条件下的寿命损耗研究方法,阐明了涡轴发动机不同应用条件下的备件量化分析策略;更进一步地,以涡轴发动机关键部件典型故障模式梳理与成因分析(FMECA)与考虑故障概率的发动机核心备件的量化分析为基础,给出了涡轴发动机关键部件备件量化方法与策略;最后基于上述方法的研究成果,阐述了涡轴发动机维修保障辅助决策软件平台的体系架构;文中的相关研究成果可被用于航空发动机等复杂装备系统的维修保障策略构建与工程化应用.     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

基于SAP ERP系统的矿山设备管理应用实践

太钢矿业分公司以SAP PM（工厂维护）模块为核心,建立了一套覆盖设备资产全生命周期的高度集成的设备管理系统。该系统以资产设备和备品备件为基本管理对象,提供计划维护及故障维护等各种维护模式。对该系统及其应用实践进行详细的分析与研究,并提出了建设性的改进建议。     

基于RFID技术的导弹武器装备管理与保障应用研究

面对现代信息化战争模式下战场时域、空域广阔,战场装备物资战损消耗巨大的局面,为达到装备管理、维修保障和物流运输"快速反应"和"精确保障"目的,采用射频识别技术进行非接触双向通信,完成装备、备件、物资的目标识别和数据交换,进行备件物资保障系统和导弹武器管理系统的设计和研究,实现快速识别、精确监控装备和物资的状态,使备件物资的仓库管理和在运监控精确化,导弹武器装备贮存状态、交接情况、状态监控的智能化,从而大幅度提高装备管理和保障能力。