灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点、运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点，运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

作物需水量的灰色拓扑预测

本文根据灰色系统理论及拓扑学原理，利用达县明星水库１９７９－１９９０年水稻实测需水量资料，建立了作物需水量的灰色拓扑预测模型，并对未发生年１９９１年进行成果预测，预测值与实测值十分接近。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.     

基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究

介绍灰色理论建模原理以及参数辨识方法,从年度用水量本身挖掘有用的信息,依据长治市1996年~2004年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到96.4%,并用该模型对城市需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于城市需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为长治市水资源规划与管理提供必要的参考。     

城市需水量预测方法及应用研究——以哈尔滨需水量预测为例

通过几种常用需水量预测方法的分析研究,根据其各自特点得出在城市规划中通常采用人均综合用水量指标法、分类用水指标法和年增长率法进行需水量预测。并以哈尔滨需水量预测为例说明各种预测方法的应用,为其它城市进行城市需水量预测时提供参考。     

基于灰色理论的区域需水量预测研究

针对区域水资源可持续开发利用研究中未来年份区域需水量估计预测问题,建立了基于灰色理论的区域水资源需水量预测模型.奎屯市需水量预测值与实际值对比分析,及数理统计检验中的后验差检验结果表明,该模型可用于区域水资源需求量预测.     

改进的灰色预测模型在城市年需水量预测中的应用

应用灰色系统理论建立了某城市年需水量的灰色GM(1,1)模型。在分析灰色预测模型建模思路及建模前提的基础上,应采用改进的灰色预测模型进行该市年需水量预测。结果表明:改进灰色预测模型与灰色GM(1,1)模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,适用性范围更广,可用于城市的年用水量预测。     

基于遗传-神经网络的城市需水量预测方法研究

为了实现城市可持续发展，城市需水量预测极为重要。针对目前常用的灰色预测方法，从建模机理出发，指出了灰色建模中存在的不足。本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中，并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷，提出了基于GA和BP的预测模型，实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型。     

灰色模型在广州年需水量预测中的应用

灰色模型用于城市年需水量的预测，能够克服传统的数理统计方法的资料难以收集、精度难以保证等不足。该文结合广州市2003～2010年的年用水量建立GM（1，1）模型进行拟合，结果良好。对2011～2015年广州市需水量进行预测，发现2011～2015年广州市需水量总体呈现下降趋势，其中工农业需水量下降趋势明显，但生活需水量呈现增长趋势。     

基于灰色系统模型的北京市需水量预测分析

该文在对城市需水量预测方法进行对比分析的基础上,结合城市需水量预测工作的特点和要求,引进灰色系统理论,利用北京市2002-2011年历年的年用水量数据,对总用水量、生活用水、农业用水、工业用水分别建立相应的灰色GM(1,1)模型,模型的精度检验效果较好。需水量预测结果表明,2012-2020年的各类需水量预测结果与未来的规划目标和产业发展趋势保持一致,预测结果可为水资源规划提供科学依据。     

基于灰色模型的区域需水量预测探讨

区域需水量是一动态、非平衡随机过程,如何进行合理的中长期预报,以保障经济社会的可持续发展,是水资源规划、开发利用与保护以及管理需要研究的重要问题.该文运用对数的灰色模型对区域需水量预测进行了探讨,并根据广州、韶关的历年实际供水量建立相应的预测模型,分析其预测精度及模型的适用条件.     

基于改进灰色模型的石河子市需水量预测

针对城市需水预测原始序列波动性大、两阶段弱化缓冲算子的灰色模型对序列预处理强度难以把控的问题,在建模过程中引入变权弱化缓冲算子,通过研究人员的定性分析确定权重,实现对算子作用强度的控制,从而提高模型预测的精度。基于石河子市2011-2018年用水统计资料,分别建立了传统的灰色模型、二阶弱化缓冲算子的灰色模型、变权弱化缓冲算子的灰色模型,并结合指标分析法对城市需水量进行了预测。结果表明:改进后的模型较其他两种模型精度有所提高,并能在后续的预测中保持其稳定性和精度,与指标分析法预测结果差距小。石河子市需水量预测研究可为区域水资源规划与调度提供可靠的科学依据。     

对城市需水量预测方法的探讨

对城市需水量预测方法进行分析，探讨城市需水量预测的科学方法。     

灰色残差模型与递补模型对比及在城市需水量预测中的应用

在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差。灰色残差模型在模拟精度方面超过传统灰色方法,而且更能对外界因素的影响做出反应。通过对比和实践验证,灰色残差模型和递补模型都很好地弥补传统灰色模型的不足而且能更好地预测城市未来需水量。     

改进支持向量机模型在城市需水量预测中的应用

以某城市需水量为研究对象,运用改进的支持向量基模型对该地区1991年到2001年的用水量进行模拟计算,并用该市2002年和2003年的用水量进行模型检验,与GM(1.1)模型所得的结果作比较,分析证明了改进的SVR模型方法能取得更好的结果。     

基于主成分回归分析的城市需水量预测

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题．建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。     

用灰色动态模型预测城市用水量

在世界水资源发生严重危机的今天,人们更加认识到城市用水量预测的必要性和重要性。城市用水量的预测就是根据城市迄今为止已知的用水量及与此相关的其它资料来分析未来某一时刻(时段)用水量的过程。通过预测,为城市社会经济的发展、水资源的开发分配、水污染控制乃至社会经济的规划等提供必要的信息。 灰色系统是相对黑色和白色系统而言。黑色表示信息缺乏,白色表示信息充足,而灰色系统是指系统中既含有已知信息又含有未知或