一维鲁棒混沌映射及S盒的设计

本文利用Li-York混沌判别定理,构造了一类分段线性连续混沌映射.基于此类映射,建立了一个构造一类分段非线性鲁棒混沌映射的判别定理.作为应用,构造了一个由多项式函数和三角函数映射合成的分段非线性鲁棒混沌映射.通过计算该混沌映射的分岔图,验证了映射在参数范围内的混沌性.作为鲁棒混沌的应用,设计了三个基于分段非线性鲁棒混沌映射的伪随机数发生器.在此基础上,利用混沌映射对初始参数的敏感性,提出了批量生成S盒的算法.S盒密码性能的分析结果表明,生成的S盒具有良好的密码学性能,可以较好的抵抗线性与差分攻击,为密码算法的研究发展提供基础与条件.     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

 分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

基于混沌复合映射的语音文件的分组加密实现

利用混沌映射产生的轨道点的遍历性及初始值的敏感性等特点,采用Logistic映射产生的序列和baker,cat混沌映射作为分组置乱算法,设计了一种对WAVE语音文件进行加密的方案。用VC 仿真模拟结果表明,这种混沌分组密码置换语音文件具有复杂性高、保密性好等优点。     

Camellia算法中S盒的密码学性质

作为大多数分组密码中唯一的非线性结构,S盒在很大程度上决定了分组密码的安全性。论文首先分析Camellia算法中S盒的迭代循环周期,然后从布尔函数出发,利用Walsh谱理论分析其平衡性、非线性性、严格雪崩准则、扩散特性和相关免疫性等密码性质,从理论上揭示了Camellia算法中S盒的安全性,最后指出了该算法中可能存在的安全隐患。     

基于混沌的话音保密单元的设计

在DSP(Digital Signal Processor)平台上构建了基于混沌的嵌入式语音保密单元。通过分析Logistic混沌映射的特点,给出了基于对Logistic混沌映射变量和参数同步扰动的新的混沌序列的产生方法。提出了使用该混沌序列的流密码加密方案并以DSP为硬件平台,采用模块化设计,通过基本电路和扩展电路并辅以相应的软件设计实现话音保密通信功能,设计了标准串行接口使之可同多种语音通信终端连接,具有很高的安全性和广泛的实用性。     

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

两种提高双射S盒非线性度的方法及其比较

S盒是分组密码中重要的非线性部件,S盒的密码性质直接影响了密码算法的安全性,一个好的S盒要求有较高的非线性度。本文介绍了两种改善双射S盒非线性度的方法:Hill Climbing算法和它的改进算法,并对这两种方法进行比较。     

Logistic映射多尺度熵分析

为Logistic映射的理论分析和保密通信应用提供理论支撑,结合Logistic映射系统特性随参数μ变化的关系,以及多尺度熵能够反映混沌系统远离平衡状态程度的特点,提出了一种运用多尺度熵分析Logistic映射非线性动力学特性的方法。从仿真结果得到,多尺度熵能够区分出Logistic混沌系统不同状态,并且能够作为量化Logistic映射非线性动力学行为的指标。     

一种基于Feistel结构混沌分组密码的研究

混沌系统具有良好的伪随机性、混频特性、对初始状态的敏感性、复杂的映射参数等特性,这些特性与密码学要求的产生伪随机信号、混乱和扩散、加解密密钥的难以预测等属性十分吻合。文中针对一种较新的基于Feistel结构的混沌分组密码,应用线性密码分析方法,分别在固定S盒、动态S盒两种情况对该算法进行了分析,并进行了大量的仿真测试。分析测试结果表明,相比较于传统分组密码,该混沌分组密码能够更有效地抵抗线性密码攻击,性能良好。