节能发电调度发电计划编制算法

在发电计划的编制过程中,如何实现机组发电序位表是体现节能发电要求的关键所在,为此,提出了发电计划编制核心算法。该算法基本原理为:根据全网负荷、分区负荷预测以及节能发电序位表,确定机组开机方式,然后采用等微增率法分配机组发电量;通过引入设备利用率系数分配机组发电曲线以满足系统安全运行和调峰要求,并修正机组发电曲线以满足运行约束条件,最终得到机组发电曲线。结合江苏电网以火电机组为主的特点,利用该算法进行节能调度发电试验日发电计划编制,验证了算法的合理性。     

考虑机组爬坡率的火电系统日发电计划编制

机组爬坡经（即机组的升、降负荷能力）是火电机组正常运行的一个重要参数，因此，在编制火电系统日发电计算时必须充分考虑火电机组的爬坡经约束。介绍一种以购电费用最小为目标、火电机组按照电价竞争上网的新算法，算法的主要优点是既能满足机组的爬坡率约束又能很好地满足各时段的负荷需求。     

基于限量竞价的日发电计划编制

初级电力市场中,将发电公司的一定比例的月度预上网电量进行竞价交易,从而使竞价成功的发电公司得到了部分竞价电量.竞价电量反映在日计划中即为竞价电量约束,它的存在使日计划编制变得更加复杂.如何处理竞价电量约束直接影响着日发电计划的合理性和经济性,而且有效的竞价电量约束处理方法可以大幅度提高日计划编制的计算速度.作者给出了一种快速、有效地处理竞价电量约束的日计划编制的理论和方法,并通过实例验证了理论的正确性、处理方法的实用性.     

电力市场过渡时期日发电调度计划编制软件包

随着电力市场的不断深入,电力系统日发电优化调度的目标逐步由传统的发电成本向上网电费过渡,而调度时段的日益细化及约束条件的增加更对求解该问题的算法提出了越来越高的要求。针对这些特点,从河北南部电网的实际需求出发,提出了电力市场过渡时期日发电调度计划编制的实用算法,并开发了河北南网日发电调度计划编制软件包。通过在河北南网试用表明：所提出的算法具有计算量小、速度快、实用等特点。     

精细化日发电计划模型与方法

电网调度精细化管理水平的提高客观上要求日发电计划的精细化管理。针对传统日发电计划功能单一且难以实现准确的安全校核与网损管理的问题,提出了精细化日发电计划模型及优化算法。该模型以电网状态估计的网络拓扑和参数构造约束条件,决策目标兼顾电网经济性与安全裕度价值,具有应对电网运行不确定性的能力。采用交直流混合迭代优化算法,提出了交流潮流分析与有功优化的一体化决策方法,工程实用性强,有助于实现网损管理和安全校核工作的精细化管理。最后采用IEEE 30节点算例验证了算法的合理性。     

基于全局发电最优的日调度计划方法

提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法,它对电网的日用电量用Ｋ－Ｔ算法进行最优化求解,将其分解到各个交换计划,再用系数法求得交换计划曲线,在时间变量ｔ较小时,则交换计划曲线变化较平缓。自１９９８年７月１日起,该方法用于制订湖南电网模拟电力市场的日发电计划,电网的购电结构得到了优化,达到了降低电网购电均价和下网均价的目的。     

多种群蚁群优化算法在大型水电站自动发电控制机组优化组合中的应用

为求解大型水电站自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组优化组合问题,提出一种多种群蚁群优化算法.同时,综合考虑水量、电量平衡,水库、机组运行限制等多重安全生产约束条件,提出了一种流量—水头—出力的循环迭代策略确定时段动态水头,并引入基于机组启停优先顺序表的系统备用容量修补技...     

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题.传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题.针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.     

基于日典型负荷的水电站群日计划方式

针对电网对水电站的负荷需求，分析了水电站群日计划方式制定的关键技术，提出了基于日典型负荷的水电站群日计划运行方式的制定方法，其结果在满足系统负荷需求和水库综合利用约束下，符合兼顾调峰电量最大和发电量最大的目标。     

基于节能发电调度的机组中长期检修计划研究

节能发电调度对机组检修计划编排提出了新的要求,在新的调度模式下,应以能耗最低为原则寻求机组检修计划方案。建立了节能发电调度下机组检修计划模型,以系统在整个规划周期内总发电能耗最小为目标,保证各机组检修启动时段控制在可调整范围内,同时满足负荷及备用要求并考虑网络约束。给出了检修机会成本的概念,将能耗最低问题转化为检修机会成本最低问题,从而降低了原问题的求解难度。对标准遗传算法加以改进,较好解决了早熟等不足。通过对实际系统的仿真验证了模型和算法的有效性。     

基于径流随机特性的水电站逐日电量计划制定方法

描述了发电计划制定的重要性和传统方法的特点，在分析中期电网负荷对电站的需求和来水预报特性的基础上，提出了一种基于径流随机特性的水库中期逐日滚动发电计划的制定方法，其结果有利于水能利用率的提高。     

拉西瓦水电站6^#水轮发电机组轴线调整

对拉西瓦电站半伞式水轮发电机组轴线结构特点、安装工艺作了介绍,从大轴安装、轴线测量、盘车数据处理、减小轴线偏差等方面,分析了6^#机组安装中遇到的问题及处理方法,为后续机组安装提供了借鉴。     

基于单片机的水轮发电机组综合自动化的设计

为了简化上下位机的布置,增加功能配置,实现远方通讯等功能,提出了一种以单片机为核心的中小型小轮发电机组综合自动化的设计,该设计主要完成了用单片机来模拟上位机,实现PC机与单片机之间以及单片机间的通讯,对实现中小型水电站的综合自动化有着重要的意义。     

大规模小水电群一体化发电计划编制方法

针对小水电无序管理,弃水、窝电现象严重,水资源浪费问题突出的现状,设计省地一体化小水电发电计划编制方法。该方法规范了小水电计划编制流程,对发电计划实行分级制作与管理,增加了输电断面安全校核环节,并给出了超限断面计划调整方法,通过建议计划上报–输电断面校核–计划协调发布的闭环方式有效提高了发电计划的准确性和可操作性。该方法目前已应用于云南电网小水电管理系统,方法的科学性与有效性得到了实际工程的验证。     

大型水轮发电机组电气制动技术在三峡水电站的应用

分别介绍了电气制动技术在三峡左岸电站、右岸电站以及右岸地下电站的应用情况,阐述了各种电气制动技术的原理以及在三峡水电站的实际应用效果,并重点分析了三峡右岸电站柔性电气制动技术存在的问题和技术改进情况。     

风光储联合发电系统日运行计划制定方法研究

基于国家风光储示范项目进行日运行计划制定方法研究,利用粒子群优化算法对模型进行求解,并提出储能电池的充放电优化方法,提高充电电流、充电效率,加强储能系统的补偿效果,延长其使用寿命。通过算例验证了模型的有效性和可行性,能够比较准确地进行系统日运行计划的制定。     

水电站厂房结构有限元整体求解中的过渡单元研究

研究了水电站厂房结构有限元整体求解时大体积混凝土与梁、柱等杆系结构连接的过渡单元。文中介绍的方法简单，便于工程技术人员接受，也便于编制计算机程序。特别当现有程序中已有杆件单元刚度矩阵程序时，则过渡单元的程序十分容易实现。     

基于两阶段优化的风储联合发电系统日前发电计划模式

考虑风电日波动性对常规机组启停的影响,为准确刻画系统运行经济性与风电消纳能力的关系,设计了风电最大出力模式、经济运行模式和运行成本控制模式3种风储联合发电系统日前发电计划模式,提出了不同模式的两阶段优化模型及快速求解算法。第1阶段通过储能系统和常规机组协调调度,实现经济性最优或弃风量最小的目标,第2阶段优化则按照经济调度和"三公"调度的原则分配常规机组和风电场的有功出力。提出快速算法削减了模型的寻优空间,大幅提高了优化模型的求解效率。基于IEEE 30节点系统进行仿真分析,验证了所述模型和算法的优越性。