基于XML矢量图形SVG的数据库模型与存储研究

在单个SVG文档的模块化与结构化的基础上,分析SVG实体的特征和组织方式,描述了SVG实体、对象、类的结构组成.提出了基于SVG应用的数据模型DMSA和利用关系数据库存储SVG类/对象的方法.在数据模型DMSA中,针对单个文档,使用DOM模式将其层次树形化,对于大量的SVG实体,将其进行分类,提取SVG图元,并将SVG图元存储在关系数据库中,解决了包含大量SVG实体的应用系统存在运行速度慢的问题、SVG组件的数据重用问题和基于SVG应用的数据库系统开发问题.设计了一个基于SVG应用的数字文物导航平台系统,通过该系统与传统的基于Html/Image的文物展现模式的比较,验证了该数据模型的有效性.     

基于SVG的矢量图形编辑系统的数据描述模型

SVG是W3C组织制定的一套基于XML的可扩展矢量图形语言描述规范，可以用来描述矢量图形、图像、文本等图形对象。为了在Web上显示图形并对图元进行操作，提出了一个支持SVG的矢量图形编辑系统的数据模型。该模型采用面向对象的方法来描述，主要包括类结构、图元描述模型和SVG解析模型。实践证明，根据这个模型能够设计出高效率的独立于具体应用的图形编辑系统，为生成SVG图形文件提供一个可视化环境。     

基于SVG的SCADA图模库一体化系统的研究

图形平台是SCADA系统中十分重要的组成部分,为提高系统的复用性,一个开放的图形系统十分的重要。图形系统的图元与数据库的连接问题一直是许多图形平台的弱点,因此开发一个具有图模库一体化的图形绘制平台显得十分的重要。本文着重介绍如何将Java和SVG结合起来,利用Batik工具包设计开发一套SCADA监控画面生成软件,并在配置图元的属性同时,使其与对象关系型数据库PostgreSQL数据库同步,实现了基于SVG图形生成系统的图模库一体化。     

矢量图形编辑系统的数据模型及其实现

以电力行业为实际应用背景，本文提出了一组基于SVG的矢量图形编辑系统的数据模型，主要包括类结构、图元描述模型和SVG解析模型；同时，以该模型为基础设计和实现了一个独立于具体应用的矢量图形编辑系统，讨论了该系统的设计思想和体系结构，并对各部分功能进行了分析。     

基于SVG的电网故障处理自动化系统

将SVG运用于10 kV电网故障定位、隔离与恢复系统的网络建模与表达,通过研究电网SVG图形描述和设备图元建模,提出基于坐标和节点融合的设备连接关系生成方法,实现基于设备模型的拓扑自动生成、完整性检查和故障信息的容错,设计并实现系统SVG图形Web发布方法。现场运行取得了良好的效果。     

基于SVG的实时监控流程图实现技术

基于实时信息的监控流程图大量应用于工业企业生产控制、生产管理信息系统（如DCS、MES及管控一体化系统等）中,监控流程图实现技术一直是人们十分关注的问题。在分析实时流程图技术需求的基础上,提出了一种结合实时流程图特点及其图元分类,采用SVG技术实现生产监控流程图的实现方案和途径,并给出了其应用实例。     

基于可伸缩矢量图形的手绘几何图形结构分析方法

复杂图形通常是由多个图元按一定几何关系构成,以基本图形的识别为基础,复杂图形识别重点在于图形元素之间的空间关系模式的判定。几何图形的图元构成复杂,难以直接利用启发式规则进行识别;而现有的结构分析方法太复杂,采用传统方法难以进行有效识别。针对手绘几何图形识别中结构分析这一核心技术问题,设计了一种几何图形结构描述模型,该模型通过对图元及其约束关系的形式化描述来表示图形,使用可伸缩矢量图形(SVG)标签存储图元及其约束,通过解析SVG标签来识别几何图形的形状及其内部关系,为图形结构分析提供了统一格式的表示方法。所提方法已经过自主开发的GeoSketch系统的验证,并取得良好效果。实验结果表明:该方法简洁、低维,方便进行图形形状及内部关系的判定。     

基于SVG流程图的设备管理系统的设计与实现

为解决现有企业设备管理系统图形交互能力差且图形格式不一的现状,在分析流程图技术的基础上,提出了一种基于SVG流程图进行设备管理的实现方法和途径,并给出了一种基于SVG(可扩展矢量图形)流程图的设备管理系统的实现.通过建立基于JS (JavaScript)与DOM(文本对象模型)的SVG图形编辑系统,构建了SVG设备图元库以及SVG流程图库.该系统采用三层B/S架构,基于流程图提供了可解析与交互的设备图形信息应用平台,具有较好的扩展性,为流程企业提供了更加直观、便捷、高效的设备管理功能.     

DCS监控画面的Web发布实现

研究了在DCS监控画面图中应用SVG和Ajax技术来实现Web发布的可能.利用SVG对图元对象的支持以及基于XML标准的事实,将DCS实时监控画面图从本地系统移植到Web应用上.利用SVG对图形交互的支持,结合Ajax技术实现了监控画面实时数据的传输和人机交互.实例证明,上述方案具有网络流量小、易维护、可重用等优点.     

基于SVG的空间数据组织和编码及其在WebGIS中的应用

在分析SVG的特点的基础上,本文探讨了如何使用SVG对空间数据进行组织和编码。然后,基于所设计的数据组织和编码方案设计了基于SVG的WebGIS体系结构,并基于该体系结构实现了一个原型系统。该原型系统可实现基于SVG的矢量空间数据显示与发布,并能进行客户端交互。     

持久对象框架中基于多级访问模式的对象预取技术研究与实现

在基于关系数据库和对象关系映射的持久对象框架中,对象之间通常通过对象引用和各种集合属性将对象相互关联起来,组合成更为复杂的复合对象。应用程序对这些复合对象的访问则是通过使用这些属性逐个访问成员对象来完成。这种在多个成员对象之间的导航操作导致了客户端和后端数据库系统之间的获取操作大幅度增加,从而导致严重的性能问题。对象预取技术根据某种策略,将应用程序可能访问到的对象成组或批量地预先从数据库中装载到客户端,从而减少了应用程序对后端数据库系统进行查询的次数。本文对现有各种对象预取技术并对其进行分析分类,在此基础上,提出了一种基于多级访问模式的对象预取技术。最后,介绍了该算法在软件构件平台StarC-CM的持久对象框架中的实现。     

一种基于ORDB和软件构件的信息系统构造方法

提出了一种基于ORDB和软件构件的信息系统构造方法。该方法把对象关系数据库和软件构件结合在一起,解决了对象数据模型向关系数据库及其面向对象程序设计语言的转化,为提高信息系统开发效率提供了有效的解决办法。     

基于深度学习的实时图像目标检测系统设计

针对图像目标检测的嵌入式实时应用需求,采用合并计算层的方法对基于MobileNet和单发多框检测器(SSD)的深度学习目标检测算法进行了优化,并采用软硬件结合的设计方法,基于ZYNQ可扩展处理平台设计了实时图像目标检测系统。在系统中,根据优化后的算法设计了一款多处理器核的深度学习算法加速器,并采用PYTHON语言设计了系统的软件。经过多个实验测试,深度学习目标检测系统处理速度可以达到45FPS,是深度学习软件框架在CPU上运行速度的4.9倍,在GPU上的1.7倍,完全满足实时图像目标检测的需求。     

基于SVG标准的WebGIS地图应用研究

利用SVG标准技术解决了基于WebGIS重大危险源系统的地图显示问题。提出基于SVG的地图符号描述模型,重点描述点、线、面3种类型对象,通过它们来显示地图中的实体对象,并应用XML的特点实现了数字地图空间数据的存储方法,使空间数据与属性数据直接建立了有效联系。     

基于SVG分层结构的卡通人物运动算法研究

本文给出了一个基于SVG分层结构的卡通人物运动算法。首先对卡通人物的静态结构和动态行为进行了分析,以此为基础建立了基于SVG的树状骨架模型,将运动作为其作用对象的子节点,然后利用SVG对二维变换的支持实现了肢体的运动过程,并利用DOM解析实现了对运动的交互控制。运动在层次之间从上至下传递时的叠加和运动过程中间画面的的生成则由SVG显示软件来完成。     

基于类库的化工过程模拟软件的系统设计

化工过程模拟类库包含了模拟计算所需要的基本类,它的建立为化工软件资源的重用与共享提供了基础,如何在类库的基础上进行化工过程模拟软件的设计、开发也是体现面向对象思想的重要内容。本文首先设计开发了系统水平上的系统类,在此基础上给出了基于类库的化工过程模拟系统的设计方法。本文重点介绍基于类库模拟系统的系统结构,特别是众多对象的管理和调度方法,采用容器的方法进行对象管理,采用地址的主远景财用,以系统类型进     

资源约束下的基于类依赖关系的微服务识别方法

为有效提升基于微服务架构的遗留软件系统重构的自动化水平,根据存在依赖关系的两个类所操作的资源数据之间存在着一定相关性的原则,提出了一种资源约束下基于类依赖关系的微服务识别方法。首先,根据遗留软件程序中的类依赖关系构建类依赖关系图,并设置每个类的资源实体标签;然后,设计了基于资源实体标签的类依赖关系图划分算法,用以划分原软件系统和得到候选微服务;最后,合并依赖程度较高的候选微服务,从而得到最终的微服务集合。基于GitHub的4个开源项目的实验结果表明,所提方法具有高于90%的微服务划分准确率,证实了同时考虑不同类之间的依赖关系和资源约束对于微服务识别是合理和有效的。     

资源约束下的基于类依赖关系的微服务识别方法

为有效提升基于微服务架构的遗留软件系统重构的自动化水平，根据存在依赖关系的两个类所操作的资源数据之间存在着一定相关性的原则，提出了一种资源约束下基于类依赖关系的微服务识别方法。首先，根据遗留软件程序中的类依赖关系构建类依赖关系图，并设置每个类的资源实体标签；然后，设计了基于资源实体标签的类依赖关系图划分算法，用以划分原软件系统和得到候选微服务；最后，合并依赖程度较高的候选微服务，从而得到最终的微服务集合。基于GitHub的4个开源项目的实验结果表明，所提方法具有高于90%的微服务划分准确率，证实了同时考虑不同类之间的依赖关系和资源约束对于微服务识别是合理和有效的。     

用于考古数字博物馆应用的WSDM算法

提出了一种新的分词算法——WSDM算法。该算法针对特定的考古数字博物馆应用领域,基于各单词的语义概念,参照和单词相关的数据库语义进行单词的划分,它在设计实现的考古数字博物馆的汉语自然语言查询系统中有效地消除了切分单词的歧义性,最大程度的支持了语义分析的需要和自然语言查询语句到SQL的转化。     

传统RDBMS向非关系型MongoDB数据模型转换与数据迁移方法研究

为解决关系型数据库在大数据处理中遇到的瓶颈问题,满足企业对大数据处理的需求,提出将关系型数据库迁移到NoSQL文档型数据库中。针对RDBMS中的关系模型向MongoDB中的集合模型转化方法进行了研究,提出了表示关系间参照完整性的有向图表示模型,和基于关系型数据模型向MongoDB文档模型自动转化算法;实现了RDBMS中迁移数据到MongoDB的插入算法。针对上述方案和算法,结合典型开源RDBMS--MySQL实例,对上述关系有向图模型的生成、基于有向图模型的转化算法以及数据迁移算法应用验证。实验结果表明RDBMS可以按照一定的数据结构平滑地迁移到MongoDB中。