分层深孔压渣爆破技术在原地爆破浸出中的应用探索

在低品位铀矿床开采中,原地爆破浸出采铀是技术上可行的低成本开采方式。多年的实践证明,爆破筑堆块度是直接影响浸出效果的主要因素之一。如何在特定的环境及确保安全的前提下,控制爆破筑堆块度、提高筑堆质量成为原地爆破浸出工艺极为关键的技术。依据铁路建设和露天开采的压渣爆破研究及实践经验,结合赣南某铀矿井资源条件和生产实际情况,在原地爆破筑堆工艺中进行分层深孔压渣爆破的应用探索试验。结果表明,这项技术可大大减少矿石大块率、提高筑堆质量和采场浸出效果。     

原地爆破浸出工艺的爆破筑堆块度预测研究

针对原地爆破浸出的爆破筑堆技术,采用SHPB试验数据和数值模拟的方法确定炮孔粉碎区、裂隙区域的范围,并据此对爆破筑堆块度进行有效的预测.该方法操作简单、费用低、时间短,为相关爆破筑堆块度理论分析和调整爆破孔网参数提供了新的方法和思路.     

挤压爆破在原地爆破浸出中的作用

论述了深孔挤压爆破筑堆工艺中的爆破作用机理,并通过常规爆破矿石的室内高柱浸出和挤压爆破的原地爆破浸出矿石块度分布、各粒级品位、各粒级浸出率的对比分析,从理论到实践上分析了深孔挤压爆破在原地爆破浸出中作用。     

影响原地爆破浸出率的主要因素综述

根据原地爆破浸出工艺特点及浸出的物理——化学原理，总结提出了影响原地爆破浸出率的主要因素。从矿石的物理、化学性质，待浸矿堆的物理特性以及浸出工艺参数3个方面分析讨论了矿石的裂隙发育程度、矿石中有害元素或化合物的含量、筑堆矿石块度、矿堆的孔隙度、矿堆的渗透性、浸出剂浓度和氧化剂等对浸出率的影响。     

影响原地爆破浸出效果的爆堆质量特征及其控制

根据原地爆破浸出工艺特点和硬岩浸出的扩散传质机制，对影响浸出效果的矿石块度、裂隙发育程度(矿石孔隙度)、矿堆孔隙度和矿堆渗透性能等爆破筑堆质量特征作了分析和讨论，确定了筑堆质量要求，并据此提出了质量控制的技术措施。     

大布矿床原地爆破浸出采铀工艺的实践与探讨

根据大布低品位铀矿床采用原地爆破浸出工艺的建设与生产实践,对目前深孔爆破法筑堆与浅孔留矿爆破法筑堆的特点、各自的布液系统布置以及浸出效果等进行论述和探讨。     

原地爆破浸出速率的灰色预测

采用灰色系统理论对原地爆破浸出速率的预测进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的特点，结合实例，建立了原地爆破浸出速率的等维灰数递补GM(1，1)模型。预测结果表明：采用该模型进行预测，方法合理，精度可靠。结合强化浸出对浸出速率的影响，将预测结果加以修正，会进一步提高预测精度。     

影响原地爆破浸出效果的爆破筑堆质量特征及其控制

根据原地爆破浸出工艺特点和硬岩浸出的扩散传质机制,对影响浸出效果的矿石块度、裂隙发育程度(矿石孔隙度)、矿堆孔隙度和矿堆渗透性能等爆破筑堆质量特征作了分析和讨论,据此确定了筑堆质量要求,并提出了质量控制的技术措施。     

浅析原地破碎浸出采矿的爆破筑堆与矿堆的技术要求

本文围绕原地破碎浸出采矿的工艺特点，针对主要工序之一的爆破筑堆，结合浸出工艺的物理-化学原理，从方案选择、筑堆效果及对矿堆的技术要求等方面，根据国内的首次实践和有关理论，进行了初步的分析和论述，并提出了挤压爆破的筑堆效应和在理论及实践上需完善的意见。     

原地爆破浸出工艺待浸矿堆块度的分形特征研究

利用分形理论探讨研究了原地爆破浸出工艺待浸矿堆块度的分形特征，并对影响块度分维的主要因素进行了灰色关联分析。     

原地爆破浸出率的时间序列预测问题初探

采用灰色系统理论对原地爆破浸出率的时间序列预测问题进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的浸出动力学特点，结合现场实例，建立了某铀矿山原地爆破浸出率时间序列预测的短期等维新息GM(1，1)模型和长期等维灰数递补GM(1，1)模型。分别采用这两个模型进行了短期和长期预测，其最大相对误差分别为4．4％和10％，预测结果表明：预测方法合理，预测精度可靠。     

某铀矿床原地破碎浸出开采技术

分析了某铀矿床的开采技术条件,并根据其矿体赋存条件和矿岩物理力学性质,研究提出了原地破碎浸出开采技术。详细论述了该技术的采矿方案、爆破筑堆和布液浸出等工艺,形成了完整的原地破碎浸出开采技术体系。在此基础上进行了开采成本的技术经济分析,为方案的进一步优化提供了参考。     

爆破CAD系统中的模糊预测模型的可靠性分析

爆破智能CAD系统中的模糊预测模型为岩体爆破效果预测提供了可供选择的模型,利用模糊数学、人工智能、统计和计算机技术,以现有的爆破理论和专家经验为基础的,通过对爆破对象的确定性与不确定性因素进行分析,提出了不确定性因素与知识的描述方法,构造了爆破CAD系统中的模糊预测神经网络模型,并通过实际数据对该模型的可靠性进行了分析和验证。     

缓倾斜铀矿体原地爆破浸出探索性研究

为了解决缓倾斜铀矿床原地爆破浸出开采中的爆破筑堆和均匀性浸出问题, 采用上向扇形深孔分段微差挤压爆破落矿筑堆技术、分段水平钻孔布液和泡浸浸出工艺以及巷道集液方法, 在某矿床进行了原地爆破浸出采铀工业性试验。试验研究取得了初步成功。对缓倾斜低品位铀矿床的开发利用有一定的借鉴作用。     

基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究

露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成。提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义。本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型。将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中。     

中深孔爆破效果的非线性预测

将神经网络原理应用于河南灵宝罗山矿区中深孔爆破效果的预测中, 选取爆区岩石力学性质、炸药性能参数、爆破设计参数作为影响爆破效果的因素, 建立了神经网络模型, 对爆破效果包括块度、大块率、前冲距离、堑沟边帮平整度、质点振动速度进行了非线性预测。结果表明, 运用神经网络预测模型对爆破效果进行预测, 取得了较好的效果, 同时, 可以根据预测的爆破效果调整爆破参数来满足工程要求。该方法对于节省工程投资和提高工作效率有一定的实用价值。     

人工神经BP网络预测露天采场爆堆矿石质量的方法

露天矿采场的矿石质量数据预测控制的准确程度直接影响着矿石质量的利用，它是矿石质量管理的原始数据，是输出矿石质量能否稳定和均匀的前提和保证。人工神经BP网络控制预测露天矿采场爆堆的矿石质量，既可减轻目前人工爆堆取样的劳动强度，又可减少大量的化验费用。