基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法

分析Linux虚拟服务器负载均衡调度过程,提出一种基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法。该算法结合系统资源类型和服务器权重系数,依据服务器加权负载标准差,进行集群真实服务器负载状况分析,动态调整服务器权重系数,对改进的最小连接数调度算法进行负载均衡调度。测试结果验证了该算法的有效性。     

基于订阅/发布服务的广域信息管理系统应急响应机制

广域信息管理系统(SWIM)是一个分布式的大型网络系统,它实时地向空中交通管理部门、航空机场和航空公司等提供不间断的航空信息数据共享和传输服务。为了保障SWIM服务的连续性,研究了基于订阅/发布服务的SWIM系统应急响应机制。首先,根据实时监测SWIM网络的各性能指标,提出了基于改进的模糊层次分析的网络可生存性评估方法;其次,当SWIM网络生存性指标下降到低于参量的边界值时,发布相应信息到订阅者,由订阅者确定是否进行服务漂移;最后,分别针对自然灾害和分布式拒绝服务(DDoS)攻击两种情况,提出了基于订阅/发布服务的SWIM应急响应模型(ERMSP),该模型以订阅发布和信任管理机制为基础。仿真实验结果表明,通过对网络性能各指标的实时监测和部署ERMSP,可抵抗性提高了8.9%,业务连续性提高了18.2%,可以实现SWIM的应急响应。     

LVS资源负载策略应用研究

LVS （Linux Virtual Server）是提高云平台资源利用率的方案之一,但是由于LVS负载均衡算法的权值设置不科学以及在分配连接请求时不能实时地平衡任务,导致云环境中的服务器负载失衡,降低了系统对外提供服务的能力.针对以上问题,本文将模拟退火算法和加权最小连接算法相结合,提出一个基于最佳负载因子的负载均衡策略.并通过实验证明,最佳负载因子策略能够使集群中节点负载更加均衡,极大程度上提高了集群资源利用率.     

云计算资源负载均衡调度算法研究

为实现虚拟机层的负载均衡,论文提出一种基于双加权最小连接的资源调度算法。传统的加权最小连接算法对服务器的权值是事先根据服务器节点的配置情况和管理员的经验设定的,以连接数来表示节点负载。本文在加权最小连接算法的基础上,综合考虑服务器的实时负载情况,实现对服务器的动态赋权值。同时根据任务类型的复杂度,对任务类型也进行了加权计算,给出了双加权最小连接算法的设计思想、基本流程及实现过程。通过在Cloud Sim平台上的仿真结果表明,与加权最小连接算法相比,双加权最小连接算法能够得到更高的负载均衡度和更好的系统效率。     

基于Linux的负载均衡技术

网络业务量的激增和应用的特殊化都使得负载均衡成为迫切需求,Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配的方式,能便捷而高效地实现负载均衡。文中对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行了讨论,重点阐述了满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下,构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份。结果表明,虚拟服务器集群技术可较大幅度地提高系统的综合性能。     

一种视频服务器集群的动态反馈调度算法

目前采用集群技术是实现大规模视频服务的主要手段.本文在通过分析Linux服务器集群系统(LVS)的特点,视频服务器集群系统的负载调度研究中,针对请求的服务时间变化大的特点,提出一种动态反馈负载平衡算法,它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,从而有效地解决服务器间的负载不平衡问题,提高了系统的吞吐率,使整个集群的综合负载率随规模增大而呈平滑增长.     

随机自治可生存调度算法研究

生存性是指信息系统在面临攻击、失效等灾难情况下仍能继续提供服务的能力。它强调以任务为本的理念,是信息安全保障技术体系的一个重要环节。其目标是在保证基本服务安全的情况下对非基本服务的快速恢复。因此,减少基本服务集合是平衡生存能力和性能代价的途径之一。本文提出的随机自治可生存调度(SASS)算法在细粒度无集中控制 制的基础上实现服务漂移的动态调度,它使用扩充了的TCP协议实现广域网环境自治的细粒度连接迁移机制。基于该机制给出了在生存性意义上的服务器状态转换图,并描述了随机自治可生存调度算法。     

LVS集群系统负载均衡策略的分析与研究

负载均衡技术是集群并行处理中的一个重要问题。本文详细分析了Linux虚拟服务器(LVS)集群的负载均衡算法及其不足之处,提出了具有动态反馈的改进算法,并构建了一个LVS/NAT系统对改进算法进行了验证。     

Linux内核进程调度算法的分析、研究与改进

本文分析了Linux2.4内核的主要数据结构、进程调度原理及O(n)算法。针对Linux2.4设计缺陷和调度算法上的不足之处,本文改进了Linux2.4内核调算法,修改了内核中和调度有关的数据结构,并将Linux2.4内核调度算法的时间复杂度从O(n)级改进到O(1)级。最后通过实验测试得到的数据证明了改进后的内核进程调度使系统负载更加均衡。     

基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全

针对广域信息管理系统（SWIM）服务共享中的数据安全问题，分析了SWIM业务流程中的安全隐患，提出了一种基于潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析，然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘，最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串，从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试，实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘，与潜在语义分析（LSA）和基于概率统计的潜在语义分析（pLSA）的方法相比也具有更好的检测性能。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

可信计算及其关键技术研究

The dependability is the latest and highest techno-target used to evaluate the performance quality of a dis-tributed computing system in open network environment, it includes traditional reliability, availability, robustness,survivability, security, data integrity and software protecting ability, etc. A dependable system should not only be provided with fault tolerance ability, but also withstand from risk and recover from disaster, its realization foun dationis the high availability of the information transmission Jaetwork and survivability, fault tolerance and security safe-guard of the system. This paper presents a survey of the survivability mechanisms such as long-distance backup, clus-ter and system recovery, while discussing the techniques of fault tolerance design and information network system se-curity safeguard, and analyzing the information redundant dispersal strategy and model for survivability and security safeguard.     

一种成本相关的云提供商高可靠性保证算法

文章提出了一种“富云”的数据容灾模型,即通过在云提供商之间相互进行数据备份和容灾,从而节省构建远程容灾中心的成本,并在此基础上设计了一种成本相关的云计算服务高可靠性保证算法CAHRPA,其根据数据恢复时间和容灾费用选择合适的容灾方案。实验结果证明,CAHRPA能够在满足数据恢复时间的同时选取一种成本最优的数据备份策略。     

基于虚拟机监控技术的可信虚拟域

针对云计算中带内完整性度量方案存在的依赖操作系统安全机制、部署复杂和资源浪费等问题,提出了基于虚拟机监控技术的带外完整性度量方案,可用于为云计算基础设施即服务（IaaS）的租户提供可信的虚拟域。该方案包括域外监控方案和域内外协同监控方案两部分。前者可对开源Linux虚拟域实现完全透明的完整性度量,同时弥补了其他基于系统调用捕获的域外方案所存在的不足。后者将实时度量与预先度量方法、域内度量与域外度量方法、细粒度的注册表度量方法和基于系统调用的域间信息传输方法相结合,可对不完全开源的Windows虚拟域实现完整性度量。实验证明了方案的度量能力是完备的、性能影响是可接受的。     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

Linux集群实时监控系统的一种实现方法

随着云计算技术的日益发展, Linux集群以造价低廉、易于扩充等优势得到了愈来愈广泛的应用. 为了更好地发挥集群性能, 充分利用集群节点的资源, 对集群性能进行实时监控是很有必要的. 提出了一种Linux集群监控器设计与实现方法. 该方法通过每隔一段时间采集节点机/proc虚拟文件系统中的信息, 如CPU和内存使用情况等. 经过过滤后, 通过socket传输给监控服务器. 论文首先给出了监控器的总体设计方案, 整个监控系统由守护在管理节点上的信息管理服务器进程和运行在各个计算节点上的采集器进程组成. 然后分采集器和信息管理器两大部分, 分别介绍了其具体的设计框架和其采用的关键技术. 采集器分主要由信息采集、信息处理和信息传送3 个模块组成, 分别采用3 个线程来完成. 信息管理器采用了线程池技术, 用以接受采集器发送过来的传输请求. 实践证明, 该系统可以很好地满足实时监控Linux 集群性能的需要.     

虚拟磁带库在灾备系统中的应用研究

随着IT系统的广泛深入应用,IT系统的高可用性和容灾能力问题日益成为IT行业关注的一个焦点,容灾系统的建设对于国防、政府、企业都有着重要的意义.本文介绍了近年较为热门的虚拟磁带库备份技术的发展情况和实现方法,阐述了虚拟磁带库的发展概况,通过具体应用实例分析了虚拟磁带库技术在灾备系统中的作用和优化方向,提出了虚拟磁带库的主要发展方向.     

利用虚拟化技术进行信息系统应用级容灾的建设

本文通过对信息系统利用虚拟化进行应用级容灾的优势与必要性以及需求进行分析,简述在虚拟化环境中构建应用级容灾系统的过程,探讨了应用级容灾的方式,为信息中心建立应用级容灾系统提供一种参考方法。     

基于可信虚拟域的政务云应用研究

云计算能够提升IT资源的利用率,提高服务的开通时间、可用性以及灾难恢复能力,是信息化应用的重要支撑。建立政务云,可以解决目前电子政务发展中面临的应用迅速扩充、数据共享、建设和运维成本的上升等问题,但同时也带来一些安全威胁。在分析电子政务云可能风险的基础上,提出采用可信计算技术在政务云数据中心虚拟层建立可信虚拟域,通过安全隔离策略满足政务云的安全需求,并提出采用同态加密的方法实现政务云的加密信息检索。