BCK-代数的广义(∈,∈∨q)-模糊蕴涵理想

为推广BCK-代数的(∈,∈∨q)-模糊蕴涵理想,引入了(∈,∈∨q_k)-模糊蕴涵理想的概念,研究了相关性质;指出了模糊蕴涵理想和(∈,∈∨q)-模糊蕴涵理想都是(∈,∈∨q_k)-模糊蕴涵理想,反之不然;给出了BCK-代数的模糊子集成为(∈,∈∨q_k)-模糊蕴涵理想的条件;证明了(∈,∈∨q_k)-模糊蕴涵理想都是(∈,∈∨q_k)-模糊理想,用实例说明其逆命题不真;给出了(∈,∈∨q_k)-模糊蕴涵理想的若干等价刻画,讨论了BCK-代数的基于蕴涵的模糊蕴涵理想。     

N(2,2,0)代数的(∈,∈∨q_(λ,μ))-模糊结合理想

引入N(2,2,0)代数结合理想的概念。利用(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊代数,给出了N(2,2,0)代数广义(λ,μ)-模糊结合理想和点态化模糊结合理想的概念,讨论了两者之间的等价关系;给出了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊结合理想的一些等价刻画,研究了其相关性质;讨论了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊结合理想的同态像与同态原像的关系;还研究了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊结合理想的直积。     

BR_0代数的模糊理想与直觉模糊理想

引入BR0代数的Fuzzy理想与素Fuzzy理想的概念;给出了Fuzzy理想与素Fuzzy理想的等价形式;在(素)Fuzzy理想基础之上又进一步引入了(素)直觉Fuzzy理想,并通过Fuzzy理想找到了它们与(素)理想之间的关系。     

坡代数的区间值模糊理想

模糊子代数是模糊代数的一个重要研究内容。为了进一步了解坡代数的模糊理想的特性,在坡代数中引入了区间值模糊理想概念。讨论了坡代数的区间值模糊理想的相关性质。证明了坡代数的区间值模糊理想的交,直积以及同态像也是区间值模糊理想。     

N（2、2、0）代数的（?、?úq（λ、μ））-模糊理想

对N (2、2、0)代数(?、?úq(λ、μ))-模糊理想进行了详细的研究。给出了N (2、2、0)代数广义模糊理想和点态化(?、?úq(λ、μ))-模糊理想的概念,讨论了两者之间的等价关系。给出了(?、?úq(λ、μ))-模糊理想的一些等价刻画,并研究了其相关性质。讨论了(?、?úq(λ、μ))-模糊理想的同态像与同态原像的关系。最后研究了(?、?úq(λ、μ))-模糊理想的直积。     

伪效应代数中的模糊滤子与模糊理想

在伪效应代数中提出了模糊滤子和模糊理想的概念,讨论了它们的性质;引入并研究了强模糊滤子和强模糊理想,得到了一些好的结论。     

半群中的(λ,μ)-模糊双理想与(λ,μ)-模糊拟理想

在一个半群中引入了(λμ)-模糊双理想和(λμ)-模糊拟理想的概念,研究了这些理想的基本性质,并给出了它们的一些等价条件。最后,利用(λμ)-模糊双理想和(λμ)-模糊拟理想,刻画了正则半群的特征。     

BR0代数的犹豫模糊滤子与理想

将犹豫模糊集应用于[BR0]代数的滤子和理想理论中,初步建立[BR0]代数的犹豫模糊滤子与理想理论。引入了[BR0]代数的犹豫模糊滤子、犹豫模糊理想和犹豫模糊素理想的概念,研究它们的基本性质,给出了[BR0]代数的犹豫模糊集成为犹豫模糊滤子（犹豫模糊理想）的条件,证明了[BR0]代数的犹豫模糊滤子、犹豫模糊理想和犹豫模糊素理想关于交运算具有封闭性,指出了犹豫模糊滤子、犹豫模糊理想和犹豫模糊素理想在[BR0]代数同构下的不变性。     

格蕴涵代数的Ω-模糊LI-理想

给定一个集合Ω,将Ω-模糊集与格蕴涵代数相结合,给出了Ω-模糊LI-理想的概念,并研究了其相关性质;讨论了Ω-模糊LI-理想与模糊LI-理想之间的关系,得到了一些等价刻画。研究了格蕴涵代数Ω-模糊LI-理想的同态像与同态原像的基本性质。     

KU代数上的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想

给出了KU代数的点态化(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想与广义模糊正关联理想的概念,得到了KU代数的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的一些等价刻画,并指出了(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想有丰富的层次结构;其次得到了多个KU代数的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的交、并、同态像和同态原像(在一定条件下)也是(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想;而后又对KU代数(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的直积以及投影进行了研究;最后给出KU代数的正关联理想的降(升)链条件的新概念,并利用(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的性质研究了KU代数的正关联理想的降(升)链条件。     

Fuzzy strong implicative hyper BCK-ideals of hyper BCK-algebras

The fuzzy setting of strong implicative hyper BCK-ideals in hyper BCK-algebras is considered, some of their properties are investigated. Relations among fuzzy strong hyper BCK-ideals, fuzzy implicative hyper BCK-ideals, and fuzzy strong implicative hyper BCK-ideals are given. A characterization of a fuzzy strong implicative hyper BCK-ideal is provided. The hyper homomorphic preimage of a fuzzy strong implicative hyper BCK-ideal is discussed.     

艺术是左 设计是右

"艺术是左,设计是右"不仅是一种态度,更是一种价值倾向。随着"设计"理念的不断扩张,其观念、方式、操作等已不可避免地渗透到当代艺术之中。在这样一个各种文化、观念、经验和思维方式碰撞的时代,艺术与设计的内涵也在不断地融合变化,艺术与设计之间的"左右"互动将不断进行着。     

还原型牛红细胞Cu(I)Zn-SOD的量化计算

运用G94W量子化学程序,在B3YIP/Lan12dz基组的水平上,对于还原型牛红细胞中CU(I)Zn-SOD活性中心进行了从头计算。研究了分子轨道能量,电荷分布,前线轨道的贡献。结果表明:前沿分子轨道能量均为负值,其电子光谱稳定,与金属配位的咪唑环电荷表现正负交替现象。在前线轨道贡献上Cu(I)的占有轨道贡献大,空轨道的贡献小,不易于接受O_O~-自由基的不成对电子。     

基于模糊集的名词细分类研究

通过建立子类非兼类名词的上下文同现词语以及其词性的特征向量,将训练的结果利用模糊分类方法自动构造名词子类的分类器,然后利用分类器自动识别汉语名词子类兼类的词语,实验取得了很好的效果。     

新型模糊形态神经网络及其应用研究

该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。     

Fuzzy prime ideals of pseudo-<Emphasis Type="Italic">MV</Emphasis> algebras

The aim of this paper is to introduce the notion of fuzzy prime ideals of pseudo-MV algebras and investigate some of its properties.      

On the structure of rough prime (primary) ideals and rough fuzzy prime (primary) ideals in commutative rings

This paper is a continuation of ideas presented by Davvaz [Roughness in rings, Inform. Sci., 164 (2004) 147-163; Roughness based on fuzzy ideals, Inform. Sci., 176 (2006) 2417-2437]. We introduce the notions of rough prime (primary) ideals and rough fuzzy prime (primary) ideals in a ring, and give some properties of such ideals. Also, we discuss the relations between the upper and lower rough prime (primary) ideals and the upper and lower approximations of their homomorphism images.     

商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制

该文应用商空间(粒度计算)理论,给出了高精度模糊控制器的实现方法。通过系统控制粒度的不断改变,采用粗粒度粗调、细粒度细调的方法,系统可以兼顾理想的稳态和瞬态性能指标。实践证明以上观点正确。     

Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) based wildfire risk assessment

Wildfires are extremely destructive disasters that cause significant loss of lives, forest cover and wildlife. This is due to their uncontrolled, erratic, rapid spread and behaviour. The incidence of wildfires is expected to increase worldwide because of Global Warming. Henceforth, it becomes increasingly important to detect and tackle such fires in their infancy to minimise their adverse effects. IoT technology has shown an exponential growth in recent years. Moreover, deployment of IoT devices to monitor and collect time-critical data is pressing need of hour. This research proposes an effective Fog-IoT centric framework for timely detection of wildfires. The proposed methodology provides an efficient real-time solution to dilute the destruction caused by wildfires. Initially, K-means Clustering is used to detect the wildfire outbreak at fog layer followed by real-time alert generation to the administration and community. Furthermore, cloud layer based Adaptive Neuro Fuzzy Inference System is used for assessing the vulnerability of a forest block to forest fires as well as classifying it into one of the five risk zones based on Forest Fire Vulnerability Index. Implementation results of the proposed framework prove its efficiency in detecting and predicting wildfires. In addition, real-time alert generation further enhances the efficacy of the proposed system.