一种基于三维模型的文物碎片线图生成方法

考古绘图是文化遗产的重要存档资料,传统方法由人工绘制得到,效率低、精度差。文中依据考古绘图的独特需求,针对陶土类文化遗存数字化三维模型,提出一种自动化生成考古线图的方法。该方法采用扫描得到的兵马俑碎片三维模型,预处理后提取三维模型的轮廓线和脊线特征,并据此生成其考古线图。该方法从数学和算法角度上可为自动生成矢量线图的具体实现提供理论依据,具有视角可变、可用性强的特点,显著提高了考古绘图效率。     

基于曲率特性的牙齿三维模型匹配方法研究

为提高无标志点情况下牙齿锥形束CT与蓝光扫描三维模型匹配精度,提出了依据曲率特性选取对应点集的匹配方法.取基准模型中三点为基准点,以各基准点的曲率值为特征评价标准,提取出待匹配模型中与基准点曲率值相近似的点作为特征点;通过约束条件,从特征点中进一步选取出与基准点对应的匹配点;利用三点平移变换法计算旋转矩阵R及平移矢量t,从而实现基准模型与匹配模型的初匹配.通过实例仿真验证了所提算法的准确性和有效性.     

一种改进的薄壁文物碎片特征轮廓线提取技术

针对使用一般的边界提取方法提取三维网格模型特征轮廓线不完整问题,提出一 种新的薄壁文物碎片特征轮廓线提取的综合算法。区别了特征轮廓线和轮廓线的概念,引入主 轮廓线和次轮廓线以及二级邻接生长曲面的概念。主轮廓线的提取使用改进的基于边重数判断 的提取方法;提出次轮廓线的一种新的提取方法：首先对三维网格曲面分割并识别断裂面,然 后对断裂面的二级邻接生长曲面进行曲面扫描,提取次轮廓线;最后从主轮廓线和次轮廓线中 得到三维模型的特征轮廓线。使用该算法准确地提取了文物碎片的特征轮廓线,实验结果表明 此方法稳定且准确。     

基于距离和曲率特征的三维模型检索研究

针对采用单一特征描述基于内容的三维模型检索时检索精度不高的问题,结合全局描述的距离特征和局部描述的曲率特征,提出一种新的三维模型检索算法,通过距离特征相似性和曲率特征相似性的加权和,确立模型新的相似度匹配。仿真实验结果表明,相对于单一形状特征的模型检索,该检索算法能够获得更准确的检索效果。     

基于均方根曲率和绝对曲率的三维人脸特征定位

三维面部特征的定住是三维人脸识别中的关键步骤,有效、简洁、清晰的轮廓特征是快速准确人脸识别的前提所在。本文首先简要介绍了目前主流的几种基于曲率的定位方法,然后通过进一步计算均方根曲率和绝时曲率,对于同样的图像得到了更好的特征定位效果。     

基于Itti视觉注意模型的三维人脸特征检测方法的研究

将计算机视觉与人类视觉的视觉注意计算模型结合,在对三维人脸特征提取和Itti视觉注意模型进行研究的基础上,提出了一种将Itti视觉注意模型用于三维人脸特征区域检测和特征提取的方法。实验结果表明,该模型能够准确定位三维人脸的特征区域,同时对不同表情的人脸模型具有鲁棒性。     

基于图形硬件的光滑线条绘制(英文)

线条能够以相当少的可视信息来有效地表示一个三维模型的形状.利用图形硬件的高度并行处理能力,文中提出了一种新的基于物体空间的线条绘制方法.对于一个光滑物体形状,新型的Suggestive轮廓线能够结合侧影轮廓线来生成非常好的视点相关的线条效果.并且,最新被引入到Direet3D 10流水线的几何着色器能处理三角形图元数据及输出零个或多个线条图元.文中提出了一种并行化的线条绘制方法,能够直接在几何着色器中抽取三维的特征线条.该方法能根据视点与模型的距离自动地选取合适比例的线条进行绘制,绘制的线条平滑,绘制速度快.在文章最后给出的许多实验示例证实了该方法的效果.     

基于神经网络的三维模型视觉特征分析

首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。     

基于改进Voronoi区域面积的Mark Meyer曲率估算方法

以微分几何曲率计算公式为理论基础,对常用的Mark Meyer离散点云曲率估算方法进行改进,提出基于Voronoi区域面积的改进Mark Meyer算法。针对Mark Meyer算法中Voronoi区域面积的计算进行改进,对于Voronoi区域中存在钝角的情形进行详细论述并且改进钝角三角形的计算公式,同时给出更为准确的面积计算方法。将该算法应用于球面、柱面、抛物面、马鞍面,计算结果表明该算法提高了离散点云曲率估算的精度和稳定性。     

文物三维重建方法研究综述

我国历史悠久,文化遗产众多。时光飞逝,文物因受到自然或者人为等因素的影响,损毁严重,因此很有必要对文物采取保护措施,即对文物进行三维数字化处理。针对文物三维建模问题,查阅了大量资料,通过文物三维信息采集技术的不同对文物三维建模方法进行了阐述。文中主要论述了基于三维激光扫描技术、二维影像技术包括无人机摄影测量与近景摄影测量、3D打印技术、电子计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）技术进行文物三维重建的方法,对比分析各方法的优缺点,为文物三维建模的研究和实践提供参考。     

基于曲率约束的三维模型凹区域分割线提取算法

为解决三维模型分割线提取对离散曲率噪声敏感且时间复杂度普遍较高的问题,提出一种基于曲率约束的三维模型凹区域分割线提取算法。依据离散曲率特征划分出三维模型网格顶点的凹区域,根据曲度值获得凹区域中顶点所连接边的权重,以最小权重边作为瘦化算法的起始边,根据瘦化策略得到三维模型分割线,在凹区域范围内提取分割线,以减少曲率噪声对分割线提取的影响并提高提取效率。实验结果表明,该算法具有较小的时间复杂度,且提取的分割线均满足视觉理论最小化原则。     

基于NPR的3维模型线绘算法

为更好地进行3维模型的线绘,介绍了一个基于非真实感绘制技术的三角网格模型的线绘算法。该算法在预处理阶段利用离散化的曲率计算方法来估计模型顶点的平均曲率;在交互阶段,首先根据用户提供的平均曲率阈值检测模型的凹区域,同时通过设计启发式搜索算法来提取该区域适宜的线条,然后结合计算即可得到模型轮廓线,并在绘制时考虑虚拟光照效果,绘制结果表明,可以得到较满意的结果。     

基于单幅线条图的三维立体重建方法综述

从单幅线条图重建物体的三维立体结构是机器视觉领域的一个重要问题。它的应用范围包括基于手工绘制的立体设计与创作、将现有的工程线框模型图转换为三维模型、基于自然图像的三维建模、图像理解和检索等。从不同的角度对现有的相关方法进行了分类,并重点从所用算法分类的角度回顾了现有的相关方法。最后总结了基于幅线条图的三维立体重建方法的现状和不足,指出了未来的研究发展方向。     

基于Ogre的三维管线绘制方法的研究与实现

介绍了Ogre的三维管线的绘制方法。介绍了Ogre的特点,重点介绍了管线的三维建模的过程和原理坐标变换和纹理贴图等技术,并对该方法的应用进行了展望。     

基于Web的矢量图形和三维模型的创建与显示方法

图象和三维图形是Web上获取信息的重要媒体，它们的显示质量直接影响其表达的效果，本文介绍了创建基于Web的矢量图形和三维实体的方法以及显示它们的技术，大大地改善了图象和图形的显示质量。     

基于方向场正则化的线描画生成算法

图像风格转化在计算机视觉领域广受关注, 其研究目标在于将输入图像利用计算机转化为具有某种特定艺术风格的图像. 线描画作为一种古老的画种, 它通过简单的线条勾勒物体的轮廓, 具有简约、抽象的风格. 本文提出一种基于方向场正则化的线描画生成算法, 该算法由4部分构成: 1)采用非局部平均滤波对输入图像进行预处理; 2)计算输入图像的方向场, 并基于自表示的思想对方向场进行Tikhonov正则化, 为了提高运算速度, 采用Sherman-Morrison-Woodbury公式来对正则化算法进行加速; 3)以正则方向场作为引导, 对预处理图像作高斯差分滤波; 4)根据人类视觉系统的非线性特点, 设计感知阈值(Perceptual thresholding)算法来对高斯差分滤波的结果进行阈值处理, 得到二值化的线描画图像. 仿真实验表明, 该算法可将输入图像转化为线条流畅且能有效表达输入图像主要信息的线描画图像.     

基于改进的NRLCC编码的立体线图匹配算法

线图匹配在计算机视觉领域有着广泛的应用。该文研究基于改进的NRLCC编码以及面之间的关系进行立体线图的匹配。首先利用图同构检测目标线图与模型线图的面的排列关系是否一致;然后获取面的NRLCC编码和ENRLCC编码,分别得到面的顶点的凹凸性信息和组成面的曲线段的凹凸性信息。最后,利用以上几组信息,进行线图的匹配。试验结果表明,该方法可以对具有曲线边缘的工业物体进行准确的识别。     

基于改进ORB算法的视觉里程计特征匹配方法

为了满足排爆机器人自主导航要求,利用视觉SLAM技术,为排爆机器人路径规划做准备。本文主要对用特征点法搭建的前端视觉里程计进行优化,将FAST角点法与Harris角点法进一步结合,同时引入SIFT算法关键点检测,然后与BRIEF描述子结合,用暴力匹配算法完成不同图像的匹配。通过仿真实验验证算法的可行性,为后续的路径规划奠定基础。     

基于电力线载波通信的楼宇可视对讲系统的设计

本文介绍了基于电力线载波通信的楼宇可视对讲系统,说明了其结构、功能、芯片、软件以及工作原理。该系统成本低,具有较好的实用价值。