基于共享数据库的多数据源集成

鉴于企业和单位规模不断扩大、业务需求的不断更新,为能够进行更好的管理和决策分析,对于多数据源的集成需求越来越迫切.文中介绍了共享数据库模型,指出了它与数据仓库以及传统操作型数据库之间的差异.还讨论了基于共享数据库的多数据源集成问题,阐述了在数据源集成过程中解决模式冲突、处理异常数据的方法.对共享数据库中数据更新的方法和时机做了简要论述.     

基于共享数据库的多数据源集成

鉴于企业和单位规模不断扩大、业务需求的不断更新，为能够进行更好的管理和决策分析．对于多数据源的集成需求越来越迫切。文中介绍了共享数据库模型，指出了它与数据仓库以及传统操作型数据库之间的差异。还讨论了基于共享数据库的多数据源集成问题，阐述了在数据源集成过程中解决模式冲突、处理异常数据的方法。对共享数据库中数据更新的方法和时机做了简要论述。     

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题.针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法.首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最...     

基于图数据库的RDF数据分布式存储

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。     

数据库设计中E-R图向关系模式的转换

数据库设计通常分为6个阶段,主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计.通过一个实际的案例说明在逻辑设计中E-R图向关系模式的转换.     

数据源代理——基于Internet模式的数据库高效访问机制

本文从分析基于Internet模式数据库访问机制的意义出发,阐述了基于Internet模式数据库访问常用的两种体系结构即浏览器/服务器结构和客户端/服务器结构,分析了不同的基于Internet模式的数据库高效访问方法的优缺点,并阐述了基于Internet模式的数据库高效访问主流的三种技术,分别为CGI技术、JDBC技术以及API技术。     

Web数据库上基于不均匀数据源的合并查询方法及优化

基于Internet上数据分布的特点,人们提出了合并查询(FusionQuery)的概念并且给出了相应的查询方案和相应的查询优化算法。但查询方案没有对数据量的分布情况加以考虑,这导致大量的冗余数据在各个数据源之间反复的传递,这样就大大地降低了方案的执行效率。目前多数研究集中于数据在均匀分布状态下的优化。但实际应用中数据多为不均匀分布,并且有很大的偏差。该文以此给出了在不均匀数据分布上的查询优化方案。并分析了其性能和比较。     

向量化中数据依赖关系的强化

本文以数组项为结点的循环向量化分析方法,对“如果一个语句的所有结点(数组的每次出现)都不在递归回路中,则这个语句就能写成向量形式”的论点提出了反面例证,并通过对数据依赖关系进行强化的方法对循环体的部分向量化问题做了重新论述。     

Word眼里的数据库—在Word文档中导入外部数据源的几种方法

开学前排好的课程表存放在一个 Foxbase数据库文件里,需打印课程表时, 在Word中已经把课程表的框架制作好, 但怎样才能让课程名称自动地填入表格中去呢?这就需要能够在Word文档中自动导入外部数据库文件中的数据。像这种情况在日常工作中是很常见的,本文将介绍     

一种求有向图中任意两顶点之间的有向子图算法

本文给出了求有向图中任意两顶大、之间的有向子图算法．该算法改善了求任意两顶．大之间的最短路径的时间复杂度．且有利于有向阁的局部优化。     

基于数据仓库的通用ETL工具的设计与实现

讨论了一种基于异构数据源通用ETL工具的设计方法和实现过程,它能实现异种数据源的数据转换,并将数据装载到中心数据库中,具有一定易用性、灵活性和扩展性。该工具根据索引库来获得目标数据库与源数据库的映射关系。     

基于数据库网关的数据集成

对企业Inttanet的异构数据库的集成技术进行了研究。设计了数据库网关BDEGATE,实现了在企业环境下异构数据库系统的集成,并实现了对用户的认证和访问权限的控制。     

Web中基于数据库的树型结构数据的动态显示

利用ASP程序和数据库技术,解决了Web开发中常见的树型结构数据的分级动态显示问题,实现了数据和代码的分离,提高了网站开发维护效率。     

Key—value数据库在时序数据及互动信息处理中的分析应用

Key-value数据库在web2．0之后有了很大的发展。针对目前web2．0应用中关系型数据库存在的问题,通过对用户互动信息（例如,用户评论,打分,实时消息传递,微博数据等）的性能,可扩展性,高可用性上的特点的分析,提出了Key—value数据库在互动信息处理,时序数据处理方面的解决方案。     

基于数据复制技术的移动数据库系统

论述了基于数据复制技术的移动数据库的原理、特点、基本模型、适用范围 ,并讨论了存在的问题与解决方案。     

用基于XML的中间件访问异构数据库

为满足越来越多的企业应用对集成各种不同的数据库资源的需要,提出用一个基于XML的中间件访问异构数据库。根据数据集成的特点,设计了基于XML技术的Mediator/Wrapper的中间层系统结构。     

基于Hadoop平台的数据迁移方法研究实现

随着计算机科学的发展和大数据时代的到来,应用系统已经出现了数据海量化、用户访问高量化的局面,使得企业应用系统的原有关系型数据库(RDBMS)面临承担更大负荷的压力,系统的高性能要求得不到有效满足,对于关系型数据库所面临的问题,Hadoop平台中的HBase数据库可有效解决。以关系型数据库中MySQL数据库及Hadoop平台中分布式数据库HBase数据库为研究基础,应对企业应用数据海量化增长,提出从关系型数据库(MySQL数据库)向分布式数据库(HBase数据库)进行数据迁移的方法,并通过研究HBase数据库存储原理提出从MySQL到HBase的表模式转换原则实现高效数据查询性能的数据迁移方法。最后,将该方法与同类数据迁移工具Sqoop进行比较,证明该方法进行数据迁移的便捷性和在迁移后数据库中进行连接查询的高效性。     

一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型

提出了一种基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数据库模型，它通过将客户分为未注册客户、 注册客户和交易客户三种类型，减少了企业进行客户管理的盲目性，为企业发展新客户，留住老客户提供了帮助。     

基于云数据管理技术的石油文化数据库建设

随着媒体技术及网络的普及与发展,获取某一主题的信息量批量增长,数据形式也呈现多样化,如何存储与管理批量及多样化的数据引起重视,其中基于云数据的管理技术是目前最热门的研究领域。从云数据管理技术的特点出发,以石油文化数据库建设为例阐述数据库建设的基本流程,提出基于MongoDB的石油文化数据库建设模型。     

基于数据库的大型管理信息系统优化设计

针对大型MIS系统开发实际,在传统数据库设计基础上,讨论通过通用方法库设计、非规范化设计等灵活的数据库设计方法,及多种增强数据独立性的方法,以增强MIS系统性、适应性、延长产品的生命周期。