城市轨道交通车站造价指标解析

城市轨道交通车站费用占工程总投资的比例较大,为合理控制其造价,本文通过对西安、重庆、哈尔滨、苏州等城市的城市轨道交通项目十几个车站造价指标进行解析,分析高架车站和地下车站各自影响车站造价的主要因素.为车站优化设计方案、合理选择施工工法、确定适度装修标准等提供参考,进而达到合理控制城市轨道交通车站造价的目的.     

基于自适应PSO-BP神经网络的城轨造价预测研究北大核心

随着交通强国的推进,城轨在现代化城市交通体系中承担起更加重要的作用,而如何高效地利用已有建设数据是投资控制的重点。针对目前BP神经网络在造价预测方面的缺点,本文提出自适应PSO-BP神经网络算法,并基于已建城轨建设数据对算法性能和造价影响因素进行分析。结果表明,自适应PSO-BP神经网络改善了BP神经网络的稳定性和精度,预测结果表明在车站数量小于17座时,线路长度与车站数量对工程造价的影响呈非线性关系;在车站数大于17座时,线路长度与车站数量对工程造价的影响呈线性关系,其中车站数量的影响约为7亿元/站,线路长度的影响约为3亿元/km。     

BP神经网络在公路工程估价中的研究及应用

运用模糊数学和BP神经网络模型方法,对公路工程造价做了有意的研究。利用神经网络模型对待建公路工程进行造价分析可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于工程造价的控制。并以收集到样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法具有快速准确等的优点。     

BP神经网络的建筑工程造价估算方法浅论

近几年来随着我国的房地产事业在飞速发展的同时,带动了更多产业链的发展。不论是各种市政工程,道路桥梁工程,还是民用建筑,装饰安装工程,这些都离不开估概预算。并且估概预算的结果还会直接影响到建筑承包商参与工程投标的标的,进而也会影响到建筑承包商是否中标。所以采用一个精准而快速的建筑工程造价估算方法是十分的有必要的。随着科学技术的不断进步,将BP神经网络运用到建筑工程估算中使建筑工程估算方法有了个新的途径。本文首先介绍BP神经网络估算的原理,然后分析在BP神经网络计算法下建筑工程该如何向量和样本化以及怎样运用BP神经网络进行建筑工程造价估算。     

基于BP神经网络的市政排水工程造价估算

在综合分析市政排水工程特征的基础上,构建了基于BP神经网络市政排水工程造价估算指标体系和工程造价估算模型,并设计了基于Matlab神经网络工具箱函数的算法程序,用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,结果表明该网络模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价.     

BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究

应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算．为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据．对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值．验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。     

基于模糊模式识别和BP神经网络的工程项目成本预测模型研究

将模糊模式识别与BP神经网络结合起来建立工程项目成本预测模型,首先利用模糊模式识别选取样本工程项目,其次运用BP神经网络进行工程项目成本预测,最后经过算例分析,得出运用模糊模式识别结合BP神经网络建立工程项目成本预测模型是切实可行的。     

基于PCA-GA-BP 的工程项目工期风险预测研究

为了在工程项目实施前准确地预测出工期风险的大小,在介绍BP 神经网络、遗传算法、主成分分析等理论的基础上,针对现有预测模型的缺点以及BP 神经网络自身缺陷,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,并利用遗传算法对 BP 神经网络的初始权值阈值进行优化,提出了基于PCA-GA-BP 的工程项目工期风险预测模型。将以往工程风险数据作为学习样本,训练并构建模型对待建工程项目工期风险进行预测。实例证明该模型有效、可靠,对指导实际工程具有重要意义。     

基于BP神经网络的绿色建筑造价成本估算模型

鉴于目前对绿色建筑造价成本的研究较少,通过分析影响绿色建筑造价成本的主要因素,建立了基于BP神经网络的绿色建筑建造成本估算模型,并利用MATLAB软件对模型进行了训练,最后用工程实例对模型进行了验证,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能较准确的估算绿色建筑的造价成本。因此BP神经网络在这方面有很好的应用前景。     

浅谈城市轨道交通前期交通设施工程全过程造价控制

城市轨道交通工程涉及专业多、投资规模大。结合城市轨道交通前期交通设施工程的造价咨询经验,对城市轨道交通前期交通设施的全过程造价控制进行分析和总结,希望对今后城市轨道交通前期交通设施工程的投资控制有所启发。     

高架桥上BRT公交车火灾事故调查的思考

通过对一起高架桥上BRT公交车火灾事故的详细勘察和缜密调查,分析提出制定特殊火灾事故调查应急预案的重要性,探讨如何建立重大火灾事故多部门尤其是刑侦部门协作配合机制,以及从火灾事故调查中总结经验教训,提出改进措施和建议。     

对混凝土裂缝自愈合的研究

阐述了混凝土裂缝产生的原因以及混凝土裂缝自愈合的机理,并对混凝土的自愈合技术进行了深入的研究,结合该领域存在的问题,对其在未来的发展进行了展望,以期为该问题的研究提供借鉴。     

基于ANSYS的水平受载桩桩身受力性能的研究

基于ANSYS有限元软件,建立了钢筋混凝土管桩模型,对成层土中桩身处承受水平荷载的基桩受力性状进行了计算机数值模拟,通过对桩身位移和应力变化曲线的分析,得出了水平荷载下桩身位移和应力的变化规律。     

浅析“辛以润之”

"辛以润之"是中药药性理论的重要组成部分,一方面,"辛润"是"辛散"功效作用于脾、肺、肾而依次派生出的功用变易,是天地阴阳、五行五脏之间紧密联系的体现;另一方面,对"辛润"的运用不该只局限于治疗"肾苦燥",而更应将其追溯到"发越脾气"与"从阳引阴"上去,以使其对临床用药的指导意义更加深刻、广泛;最后,对于药物性味的合理运用与理解应该与药味之间的相互配伍、中药归经理论结合起来,使其得以互相为体为用,从而更好地发挥功效。     

燃气表跳字分析

分析了燃气表滑阀与滑座、输出轴、计数器对产生跳字的影响,提出了解决方法。     

浅析MVRDV的密度实践

对MVRDV 的理论进行了探索,指出MVRDV 建筑事务所热衷于研究城市空间扩张与自然空间发展的关系及城市空间和建筑本身的密度实践,并通过对MVRDV 案例的分析,论述了提高建筑密度的手法和优化城市空间的理念。     

同层分户排水刍议

住宅楼分户排水可基本杜绝以往管道穿楼板导致的"跑、冒、滴、漏"和随意往管道投垃圾而导致堵塞下层管道(尤其是底层排水横管)等弊病,有效解决卫生间"臭味"问题.     

基于PSIM的光伏电池的仿真

指出光伏电池是光伏发电系统的主要元件,对其特性的研究有着重要的意义,介绍了利用PSIM软件建立光伏阵列的仿真模型,并对仿真效果进行了分析,得出该模型仿真精度高,能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。