小波分析在水淹层定性评价中的应用

小波分析具有多分辨率的特点，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小不变但其形状可以改变的时频局部分析方法。由于小波系数与储层有着很好的相关性，对于岩相变化较小的复杂碳酸盐岩储层，小波分解后的高频小尺度信号就是岩石中流体性质情况的反映。水淹层评价中最重要的就是弄清楚地层中流体性质的变化情况，故利用Daubechies小波函数对测井资料中的电阻率曲线进行离散小波变换和小波单支重构，然后计算小波系数能量和单支重构高频信号能量，作出平均能量随分解层数（尺度）变化的关系图，从而定性地评价水淹层。通过在让那若尔油气田2口井的实际应用，证明该方法在水淹层定性识别中不受岩性、孔隙结构等因素的影响，具有广泛的应用价值。     

高分辨率阵列感应测井在薄层评价中的应用

薄层由于受围岩影响较大,常规测井曲线难以有效的反映薄层的真实测井响应,进而无法有效评价储层特性和解释储层参数.随着测井新技术的发展和日趋成熟,高分辨率阵列感应测井已大批量投入到了实际生产中.根据研究表明,阵列感应测井能够准确识别薄层、划分厚度、判断油水层等,在薄层评价中具有明显的技术优势,取得了很好的应用效果.      

小波分析在测井层序地层划分中的应用——以二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组为例

通过对测井信号离散小波多尺度的分解和重构，探讨了小波分析在测井层序划分中的适用性，并利用小波变换，选择合适的尺度因子进行了测井信号旋回界面的识别和地层层序的划分。根据小波变换的方法，对二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组自然伽马（GR）测井信号进行了小波多尺度的分解和重构，形成了不同尺度的近似信号和细节信号，然后进行了不同层次旋回界面的识别和地层层序的划分研究。实例表明，小波的多尺度变换对多级别测井旋回层序的划分比较适用，可提高测井旋回层序划分的精度。     

沃尔什函数薄层评价技术在乌南油田中的应用

青海乌南油田普遍发育厚度仅为几十cm的薄储层，这些薄储层和泥岩夹层形成了砂泥岩互层。乌南油田老测井资料多为分辨率较低的常规测井资料，评价薄层困难，为此，提出了沃尔什函数薄层评价技术。介绍了沃尔什函数在测井曲线薄层分析中应用的理论依据，并利用沃尔什函数薄层评价技术对乌南油田7口井的测井资料进行了处理，处理后的测井曲线与高分辨率测井中的微电位曲线有较好的匹配关系，分辨率得到了提高。最终结果与实际地质情况较吻合。     

小波分析在测井资料高分辨率处理中的应用

小波分析是一种能在时间（或空间）域和频率域内同时进行局部化信号分析和去噪的新方法，其效果取决于小波基函数及尺度参数的选取，本应用小波分析方法，对测井资料进行分辨率处理。处理结果薄层信号明显加强，与岩心分析资料对比，取得较好效果。     

多分辨率分析在测井处理及层序划分中的应用

测井是石油地质勘探的有力工具,但测井信号也存在一些缺陷:被噪声污染,信噪比低;纵向分辨率低,无法满足精细的小层对比划分;隐含周期和突变点不够明显,人工判读带有主观随意性.通过小波变换的多分辨率分析可以解决以上难题:小波包消噪处理可以去掉噪声,提高信号的信噪比;离散小波变换对信号多尺度分解,凸显高频部分,重构信号而达到提高测井序列纵向分辨率的目的;对测井信号进行连续小波变换,识别隐含周期和突变点,确定层序界面和湖泛面,为层序划分和地层对比提供定量参考.     

基于小波振幅谱和复小波相位谱的高分辨率层序划分

为了从多分辨率的角度充分挖掘测井信号的内部信息,应用小波变换多尺度分解技术,对测井信号进行了复小波连续变换和连续小波分析。利用小波振幅谱能谱带尺度偏移特征、复小波相位谱相位转换线和相位零线特征识别出了层序级次、旋回叠加模式、层序界面和湖泛面。对于不同类型的层序界面和湖泛面,其小波振幅谱和复小波相位谱的响应特征不同。以鄂尔多斯盆地池10井为例,联合应用振幅谱和相位谱进行了层序划分。与传统方法相比,该方法能有效地利用测井信号内部结构信息准确地识别层序界面,为层序划分提供一定依据。     

多尺度分析方法及其在测井中的应用

多尺度分析方法在测井资料的处理中得到广泛应用,但没有对小波基的选取进行过详细研究.根据多尺度分析方法的要求,结合实测自然伽马测井曲线的特点,通过比较选定适合该方法的最优小波基.利用该小波基对测井曲线进行多尺度分频加权重构,从而提高了曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供高质量的测井资料.     

测井曲线小波变换特性在层序地层划分中的应用

测井曲线包含了丰富的地质信息,对研究地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。测井信号的时频分析将一维测井信号拓展为二维时频域,从而使地层内部的旋回性结构得以清晰展示。对测井曲线进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系,通过研究多种伸缩尺度下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征,可与各级层序界面建立一定的对应关系。以胜坨油田某井为例,运用小波变换的多尺度特性探测到地层序列中不同尺度的层序界面,与传统方法所划分的界面基本一致。这些探索为地层层序的划分提供了一种新的思路和有效途径,     

Morlet小波在测井层序地层划分中的应用

测井曲线包含了丰富的地质信息，对研究地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。测井信号的时频分析将一维测井信号拓展到二维时频域，从而使地层内部的旋回性结构得以清晰展示。对测井曲线进行Morlet连续小波变换，将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系，通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征，可与各级层序地层单元界面建立一定的对应关系。以胜坨油田某井为例，运用小波变换的多尺度特性，探测到地层序列中不同尺度的层序地层单元界面，与传统方法所划分的界面基本一致。这些探索为地层层序的划分提供了一种新的思路和有效途径。     

小波分析技术在薄砂岩储集层描述中的应用——以埕岛地区馆上段为例

小波分析技术近几年在地震资料的处理方面得到了较为广泛的应用，但在地震资料的解释和油藏描述方面还很少见有应用。通过小波变换基本 理论的分析，说明了小波变换能够提高地震资料分辨经，从而达到识别薄砂岩储集层的目的；尝试了小波分析技术应用于薄砂层识别及描述，并结合埕岛地区馆陶组上段曲流河薄砂岩储层的描述，介绍了其实现过程及取得的效果，指出小波分析技术在薄砂岩储层发育的油气区是一项非常有效的描述技术和方法。     

基于二次小波变换的地震信号去噪方法

本文在Donoho的小波域阚值去噪处理方法基础上，提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法，该法是对地震信号进行多尺度小波变换，然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零，将其余尺度上的小波系数重构，最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明，本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果，提高地震资料的信噪比。     

涩北气田薄储层解释方法

薄储层目前已成为挖潜增产的主要对象，其中测井与评价技术处于重要的地位。由于受围岩的影响，使测井信号易发生畸变，测井读数失真，这给测井解释带来了极大的困难，主要表现为：薄储层识别困难，泥质夹层响应模糊，薄储层流体性质判别困难，薄储层位置及厚度确定困难，储层参数计算不准确。针对这些问题，认为薄储层解释应在薄层校正的基础上，以解决薄储层测井解释中的困难为目标做储层评价。为此提出了涩北气田薄储层解释方法是薄层校正、薄储层识别、泥质夹层的剔除、薄储层位置及厚度的确定、薄储层流体性质的判别和测井资料数字处理。     

混合相位子波有色反褶积

常规的高分辨率处理方法假设反射系数序列服从高斯白噪的统计特征。利用实际测井数据得到的 反射系数进行统计分析,得出了反射系数非高斯分布且频谱偏蓝的结论,并把这一结论运用到混合相位 子波提取和反褶积处理中。为避免相位卷绕和累计误差对相位估算精度的影响,在对高阶累积量混合相 位子波的提取方法进行系统分析的基础上,提出了基于多路径平均双谱法的混合相位子波估算方法。实 际地震数据的试处理表明：该方法能有效改善地震记录的分辨率,增强地震记录反映薄层内幕的能力。     

基于小波多尺度分解与分形分维相结合的方法预测薄层砂体边界

针对薄层砂体的地质和地震特征（单层厚度薄、岩性横向变化快）,结合小波多分辨率分析理论和多方向分形分维理论,以预测薄层砂体的空间展布为目的,研究了不同尺度不同方向的分形分维计算方法来识别薄层砂体的纵横向边界,通过对比分析不同尺度不同方向的分形分维数,得到多尺度多方向的分形维数能更好地反映储层的空间展布,通过制怍地质模型,论证了方法的有效性和实用性,并将其应用到某油田,取得了较好的效果。     

基于小波变换的高分辨率层序地层单元划分方法探讨

通过小波变换方法将测井曲线的一维信号拓展到二维的时频域中,可在不同尺度的范围内表现出不同的界面特征,从而揭示地层内部的旋回性结构。对惠民凹陷某井的试验表明,通过寻找小波变换的最佳尺度因子可探测到不同级别的层序地层单元界面。利用选取的Morlet小波基函数对自然伽马曲线进行的小波变换识别了该井的6个准层序组界面,这与传统方法的划分界面基本一致。     

多子波分解技术检测含煤砂岩储层

在地震勘探中，煤层低频强反射降低了地震反射波纵、横向分辨率，屏蔽了揭示储层地质特征的反射异常，严重干扰储层的有效预测。由于勘探目的层砂岩单层的厚度仅十多米，受煤层强低频反射影响，许多常规识别薄互层的手段失效，加之煤层与油气层在地震反射波中有许多相同响应，这使常规的含油气预测存在多解性。为此，首次利用多子波地震道分解技术，对该地区三维地震道数据进行含煤目的层段多子波分解转换处理，并以此数据体为基础开展多子波地震道重构与波行分解，在结合地震属性异常平面分布的基础上，进行目的层段储层预测；同时利用该重构数据体开展以频谱、频谱衰减及地震道子波频率随深度变化分析为主的含油气性检测。研究表明，处理后的地震数据在保其信噪比的同时，也排除了煤层的干扰，纵横向分辨率得到大大提高，实现了准确识别薄互层砂体和有效预测其含油气性的目的，并与实际钻井情况相吻合。     

薄互层调谐规律研究与净厚度估算

如今众多的薄层定量描述方法通常基于Widess模型,利用地震属性能识别地层厚度小于四分之一地震波长(λ/4)的孤立薄层。然而实际工作中通常遇到的是一套薄互层,其中单个薄层的厚度往往远小于λ/4,应用现有地震方法难以分辨每个薄层。本文通过构建楔状薄互层模型研究薄互层调谐规律,建立了薄互层地震响应与薄互层参数之间的联系,提出了薄互层净厚度估算方法。文章首先提出地震视净毛比概念,并在研究薄互层调谐规律的基础上提出了去调谐算法,然后将薄互层地震响应经过去调谐转化成视净毛比,再通过视厚度与视净毛比相乘计算出净厚度。文中选用具有地层波阻抗意义的90°相位子波地震数据解释薄互层储层,并研究了90°相位子波的去调谐算法,能将90°相位子波地震振幅较准确地转化为视净毛比。四川广安地区须四段薄互层实例预测结果表明,本文提出的净厚度估算技术能有效预测河道三角洲相含气砂体的平面展布。     

基于Contourlet变换的地震多属性融合方法

本文提出一种基于Contourlet变换的地震多属性融合方法。首先,通过对多种地震属性进行Contourlet变换,使各属性的多分辨率、多方向性、局部化特性及各向异性得到有效表示。其次,对分解后的属性低频子带采用拉普拉斯能量和（SML）融合规则,高频子带利用各尺度系数间的相关性获取加权系数进行加权融合,不仅强化了各属性的边缘特征和细节信息,并且消除了噪声对融合结果的影响。实际资料应用效果表明,文中方法优于传统小波变换及其他常规融合方法,能消除多属性间的冗余,充分利用不同属性间的有效互补信息,可以提高油气储层预测及流体识别的精度。