智能化激光扫描检测系统的研究

本文叙述了智能化激光扫描检测系统的基本原理和具体实现方法，探讨了影响系统稳定性和精度的基本因素及解决方法。     

机动车制动性能的智能化检测系统

论述了机动车制动性能智能化检测系统的硬件结构，给出了检测数据的预处理算法，完成了系统软件的设计，实际运行证明了该系统设计的有效性。     

条形码技术在马钢原辅料检验工作中的应用

在马钢原辅料检验工作中,引进条形码技术,利用现有检验和物流信息化平台,重新设计样品标识和数据信息传递方式,建设全新的原辅料检验信息条形码管理系统。这套系统有助于屏蔽不同工序间的过程信息和数据信息,降低检验数据外泄风险,排除社会因素的干扰和影响。     

计量检测机构智能化计量管理系统

在对计量技术机构进行日常检测时,对其检测数据的取得、整理是十分普遍的,同时也是非常复杂的一项工作。在对数据进行采集时通常凭借人工处理的方式进行,不但需要花费大量的时间和精力,还无法确保其精确程度,实施统计、分析和总结时对数据进行检测的难度也相当大。所以,对数据信息展开智能化管控与自动化处理迫不及待。本文重点阐述了怎样对...     

智能化汽车安全性能测试系统的设计

介绍了智能化汽车安全性能测试、系统的功能、工作原理，并着重介绍了适应能力很强的语音系统的设计。     

智能化的入侵检测系统

本文主要阐述了入侵检测系统的发展方向--智能化的入侵检测系统应该具备的特点,并对它的实现方法进行了深入的探讨.     

智能化的入侵检测系统

本文主要阐述了入侵检测系统的发展方向--智能化的入侵检测系统应该具备的特点,并 对它的实现方法进行了深入的探讨。     

智能化汽车安全性能检测系统的开发与应用

依据《ＧＢ７２５８－８７机动车安全运行技术条件》及有关补充规定和市场需要，我们研制开发了以微机为核心的集中控制式汽车安全性能和环保性能智能化检测系统，并已投放市场，运行效果良好，取得了明显的经济效益和社会效益。     

智能化的入侵检测系统

本文主要阐述了入侵检测系统的发展方向--智能化的入侵检测系统应该具备的特点,并对它的实现方法进行了深入的探讨.     

智能化通用试题库应用系统

介绍了智能化通用试题库应用系统的应用环境、主要特点、主要功能、建库的准备工作及系统操作指南,可供各级各院校使用。     

基于多粒度周期模式的时序离群点检测算法

目前研究时间序列离群点检测方法大都没有考虑到数据本身的周期性,有的只能处理名词性属性. 针对实值性属性的时序数据,提出了多粒度周期模式的发现算法,该算法基于不同的时间间隔粒度来探测不同的周期模式, 并利用得到的周期模式来发现那些偏离周期模式的离群点. 该方法可有效避免将正常数据误报为异常值. 通过实验验证了该算法既可正确找出数据在不同粒度下的周期模式,又可有效探测时序数据中的异常值,并与不用周期模式发现的离群点检测算法比较,减少了对特殊事件的离群点误报.     

智能化激光扫描检测系统的研究

本文叙述了智能化激光扫描检测系统的基本原理和具体实现方法。探讨了影响系统稳定性和精度的基本因素及解决方法。     

电磁性材质检测系统智能化的研究

在原有的检测系统的基础上加上一个由单片机为中心及外部器件构成的智能化电磁性材质检测系统,使得该系统的功能增强.过去需要人工控制的过程,变为由单片机为主的智能过程,该系统采用新的分选方法和算法,能自动控制仪器的工作流程、测试判断材质微小的差别、数据记录、数据输出以及能完成电磁性材料的混频分选、硬度分选、热处理状态分选等功能,具有较大的应用价值.     

浅谈机动车检测的智能化与信息化发展

社会经济的发展,人们的生活水平有了很大提升,人们在出行、交通方面也有了更进一步的提升。那么,机动车将成为了我国人民在社会生活中、工作中以及学习中都不可缺少的主要交通工具之一。目前所拥有机动车检测管理模式却无法跟得上如今社会上使用机动车数量的增长趋势,所以,机动检测技术工作人员在管理与监控机动车的过程当中总是显得很力不从...     

谈煤矿智能化系统的应用

目前我国煤炭智能化开发技术尚不成熟,而且很多关键性的技术也没有得以攻破,在此前提下,未来一段时间内,我国相关部门在进行技术路线探讨和研究时,需从新的角度进行研究。例如,地理地质信息系统的透明工作面,工作面复杂环境与智能化采煤的耦合应用。探讨矿山机械智能化发展存在的问题,如设备问题、技术问题、环境问题等,并提出针对性的解...     

光伏组件智能化故障检测综述

由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端,对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先,阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术;其次,详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术,包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测;然后,总结了光伏组件智能化故障检测优缺点;最后,对此领域的未来进行了展望。     

随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多粒度数据集的知识获取问题,本文讨论随机多粒度标记序信息(决策)系统的最优粒度选择问题.首先,通过优势关系给出随机多粒度标记序信息系统的信息粒表示,进一步定义由条件属性集导出集合的下近似与上近似,描述在不同标记下的信息粒的结构以及上、下近似的变化关系;其次,用证据理论的信任函数与似然函数来刻画随机多粒度标记序决策系统的两种最优粒度;最后,给出协调和不协调随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择算法.