基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法

受到分布异构网络信道窃听用户的影响,现有微小故障识别方法得到的故障指标过少,导致实际识别出的微小故障数量过少的问题,研究一种基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法。以城市密集环境的微基站位置分布作为异构网络的分布形式,以计数异构网络点作为网络故障指标,联合独立散射参数,控制窃听用户的影响,采用激光光斑定位微小故障位置,设定故障定位过程为一个网络场景,采用时序特征不断匹配监测程序的参数,最终实现微小故障识别方法的构建。采用已知参数的实验元件,组装激光光斑装置,设定装置参数后,分别使用文献16中的故障识别方法、文献8中的故障识别方法、传统故障识别方法以及文中设计的故障识别方法进行实验,结果表明:文中设计的故障识别方法识别微小故障数量最多。     

基于深度学习网络的群体通信行为识别方法

现有群体通信行为识别方法识别率低、易受到干扰源影响,为此,引进深度学习网络,设计一种针对群体通信行为的全新识别方法。设定群体在网络中通信时任意一个通信节点随着时间变化而发生变化的序列,基于时间序列匹配通信背景,对群体通信行为发生背景进行提取与剥离;设定深度学习样本数据集合,结合粒子群的聚类方向,确定分类模型,实现对群体通信行为的标准化分类;引进共识函数,对群体通信行为进行识别,并通过设计识别算法的方式,对输出的识别结果进行多次迭代,实现识别结果的高精度。通过对比实验证明,在相同条件下,设计的识别方法识别率更高,且不会受到数据源中干扰数据的影响,可为后续群体通信安全策略的提出提供更有利的依据。     

基于轻量级IPv6的互联互通原型系统分析与设计

异构网络互联互通技术是物联网关键技术之一,主要是为了将有线网络与无线网络技术有效的集成,实现透明的无缝连接,IP网络架构因其可扩展性、通用性、具备成熟的基础设施等优势成为当前物联网异构网互通合的研究热点。本文提出了将6lowpan技术应用于异构网络,从而设计出一套基于轻量级IPv6技术的跨网络互联互通系统。系统可实现6lowpan节点通过一个运行6lowpan协议和标准ip协议的网关与一台运行标准ip协议的远程PC机进行通信。     

基于轻量级IPv6的互联互通原型系统分析与设计简

异构网络互联互通技术是物联网关键技术之一,主要是为了将有线网络与无线网络技术有效的集成,实现透明的无缝连接,IP网络架构因其可扩展性、通用性、具备成熟的基础设施等优势成为当前物联网异构网互通合的研究热点。本文提出了将61owpan技术应用于异构网络,从而设计出一套基于轻量级IPv6技术的跨网络互联互通系统。系统可实现61owpan节点通过一个运行61owpan协议和标准ip协议的网关与一台运行标准ip协议的远程Pc机进行通信。     

分层异构无线网络中高能效协同通信技术的分析

分层异构无线网络通信技术采用网络层级建设进行网络信息技术的传输,逐步构成的网络传输体系增强了信息传输的速率,增强信号节点传输的速率,实现协同通信技术的效率最优化,推进现代网络通信技术的发展。     

基于多代理在微电网中拓扑识别与仿真

分布式发电的迅速发展,广泛的并网或者离网导致电网的结构改变,传统的识别方法在节点较多的情况下识别时间过长,导致电网优化性控制问题突出。为了解决这个问题,改进基于多代理(MAS)的微电网拓扑识别改进策略,设计功能不同的Agent,运用蚁群算法寻找黑板Agent,采用MAS通信机制构建拓扑识别模型。最后,利用Matlab软件编程对两种传统拓扑识别法以及智能MAS法进行仿真比较,结果表明改进后的MAS拓扑识别方法在静态和动态拓扑识别中,在网络节点数量较多时识别效率有极大的提高。     

基于云计算的运营商业务平台资源池设计研究

当前运营商业务平台资源池调控节点的设定一般为单元结构,对于业务的处理范围有限,信息识别速率较慢,资源存储总量较小,为此文章提出基于云计算的运营商业务平台资源池的设计研究。其根据资源池设计的实际需求及标准,预处理资源池关联定位,进行基础容量的规划,以此为基础构建多层级的节点设定单元,将处理范围外扩,提升业务信息的识别速率,实现云计算调控节点部署,同步资源池执行顺序,设计云计算下业务运维模块结构,采用模块层级修正控制实现设计。测试结果表明：云计算资源池设计测试组最终得出的存储总量相对较多,说明其可提升业务信息的识别速率、增加控制范围、增强存储能力、提升控制程度,具有实际的应用价值。     

基于传感器技术的智能电网输电线路监测系统

针对当前输电线路监测方法受到输电线路节点间多跳通信模式影响,无法实现输电线路精准监测的问题,设计了基于传感器技术的智能电网输电线路监测系统。采用远端监控装置,使实验导线两侧的受力平衡。使用SHTxx系列单片机的温湿度传感器,实现温度、湿度的监测。以MSP430F149单片机为核心,通过电力线载波传输相关信息。基于传感器技术对监测节点分组,计算各节点的自身权值。根据这一权值确定下一个节点为最大邻居节点,改进了簇间的多跳通信机制,以保证传输线信息全部传输到控制中心。根据监测流程,完成了输电线路监测。由实验结果可知,该系统监测温湿度分别存在0.05℃和0.05%的偏差,具有精准的监测效果。     

物联网中安全管理技术研究

物联网就目前而言还处于起步阶段,面临一系列的安全问题。物物通信(M2M)的最终实现归根结底要在保证物体安全交流的前提下。文章描述了基于物物通信的物联网技术,并研究其安全管理关键技术,包括异构资源管理技术、联合准入访问技术、联合负载均衡技术、联合切换管理技术、节点设备鉴权技术和网络行为检测控制技术,以促进物联网在中国的安全发展。     

多校区校园网络中关键节点识别方法的改进研究

对多校区校园网络中的关键节点进行准确检测识别,优化网络路由设计,提高网络的安全稳定性。提出一种基于自适应融合探测的多校区校园网络关键节点识别方法,构建多校区校园网络的有向图分析模型,对网络节点传输信道模型进行均衡处理,对关键节点传输数据进行自适应融合,通过路由探测算法实现节点定位识别和优化部署。仿真结果表明,采用该方法构建多校区校园网络,实现关键节点识别的精度较高,降低了网络传输的丢包率和误码率,网络稳定性和安全性较好。     

基于物联网的通信网络节点检测方法

在由多种不同类型异常节点组成的复杂通信网络环境中,节点检测难度较大,导致检测正确率下降,所以引入物联网技术,开展对通信网络节点检测方法的研究。利用物联网技术界定通信网络覆盖范围,对确定通信网络环境中各个节点的状态识别,确定每个节点状态。根据节点状态提取正常节点与异常节点特征,检测出通信网络正常节点与异常节点,实现通信网络节点检测。实验结果表明,新的检测方法在由多种不同类型节点组成的复杂通信网络环境中具备极高的检测精度,在检测准确率、节点特征提取正确率和检测耗时上都具备显著优势。     

物联网信息通信一致性的算法研究

针对传统的物联网通信一致性算法偏差大的情况,对物联网信息通信一致性算法进行设计。由于在物联网中没有严格的控制管理层,会出现多个节点反复发送和多个节点共同发送的现象,建立网络管理层,降低多个节点同时发送的现象。在此基础上,获取邻居节点,降低网络负载,根据获取的邻居节点,生成通信一致协议,引入截断因子,解决一致性过程中新入节点或者重启节点与邻居节点之间协同变量偏差过大的问题,以此实现了物联网信息通信一致。本文方法在进行计算时偏差值比传统算法低,与标准值相近,说明此次设计保证了物联网信息通信的一致性,具有一定的应用意义。     

智能通信管理系统设计与实现

网络管理技术经过多年的发展,随着网络技术的快速发展,通信网络规模日益扩大、各专业网络技术复杂度上升。面对这种形式,以统一的方式管理通信网络为目标,成为了目前通信网络管理需要解决的重要课题。本文将通过智能通信管理系统的设计与实现来解决这一问题,针对异构网络环境下的通信系统所存在数据模型差异较大,文章提出了基于模式搜索遗传算法识别数据差异建立模式,并采用高性能的计算模型处理高吞吐量的数据,利用能效优化模型合理分配网络资源,通过平台化的管理模型达到网络的统一管理目标。最后,智能通信管理系统具备在异构网络中进行智能化的管理,本文希望通过智能通信管理系统起到抛砖引玉的作用,给读者在该领域以提供一个参考。     

基于区块链技术的电力物联网网关入侵检测方法

电力物联网网关入侵检测方法由于检测数据预处理效果差,导致物联网的入侵检测效果不佳,文章提出基于区块链技术的电力物联网网关入侵检测方法。通过特征选择、特征降维、属性规范化步骤预处理电力物联网网关的检测数据;基于区块链技术识别入侵数据,均衡检测数据区块节点负载防止节点过载,根据节点异常分数值获取异常节点,实现电力物联网网关入侵检测。实验结果表明,该方法的电力物联网网关入侵检测准确率达到了95.54%、F1值为95.09%,其具有良好的入侵检测性能。     

基于物联网技术的建筑照明智能无线控制系统

本系统融合了传感器技术、物联网技术、3G通信技术,针对目前城市建筑照明管理方式单一、非智能化、布线复杂及维护困难的现状,提出了基于物联网技术的建筑照明智能无线控制方案。方案按照分层软硬件设计思想,采用终端层、电控柜主节点层和服务器层的三层结构进行设计,将ZigBee技术、2.5G/3G通信技术与Internet Web技术可靠的融合到整个系统开发过程。系统在有效网络编址基础上,提供1/2、1/3等控制模式和按地球经纬度控制模式,实现了节能。     

物联网关键技术及其应用

阐述了物联网的发展过程、定义、组成,以及物联网与传感器网络、泛在网络的相互关系;分析了涉及物联网的几种关键技术及可能的解决方案：无线射频识别技术、无线传感网技术、中间件技术、云计算技术、信息安全技术、异构网络与通信技术等;总结并展望了物联网最先可能的应用领域和应用前景。     

异构复杂感知环境中一种新型的融合接入方案

随着物联网技术的飞速发展,感知网络向现有通信网络的融合的问题成为了一个非常重要的问题。文章首先分析了物联网发展背景下的异构复杂感知环境和网络融合模式,然后综合分析了各种接入方式的优缺点,选择提出了一种新型的基于网关接入具备多种优势的融合接入方案,并重点介绍采用的两种技术,解决了因网络的异构性而带来的种种不便,加强了网关和感知网络的管理,同时又方便了应用的拓展。     

基于6LoWPAN协议的物联网开发平台的设计

本文主要介绍了基于6LoWPAN的物联网开发平台的设计原理和关键技术。笔者所设计和实现的物联网开发平台从IPv6应用和与3G网络异构集成的角度,实现了端到端的全IP通信。本平台集成了一个嵌入式网关、多种常用传感器节点和6LoWPAN协议栈,具有很好的推广应用价值。     

实体识别技术研究进展综述

实体识别技术作为知识图谱构建的重要步骤,已广泛用于语义网络、机器翻译、问答系统等自然语言处理中,在推动自然语言处理技术落地实践的过程中起着非常关键的作用。本文根据实体识别技术的发展历程调研了现有的实体识别方法,主要为早期基于规则和词典的实体识别方法、基于机器学习的以及基于深度学习的命名实体识别方法;整理了每种实体识别方法的关键思路、优缺点和具有代表性的模型,特别对目前使用较多的基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型和基于Transformer模型的实体识别方法进行了概述;介绍了目前主流的数据集以及评价标准。最后,面向未来机器类通信的语义需求,总结了实体识别技术面临的挑战,并对其未来在物联网业务数据方面的发展进行了展望。     

多传感器节点分布式协作调制识别算法

调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服在衰落信道中低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MASK,MFSK,BPSK,QPSK以及OFDM这几种典型调制方式的正确识别,首先利用网络中相互协作的多个传感器,从提高网络识别性能出发,在每个传感器节点能耗最小的前提下,根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案,得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合,然后利用径向基神经网络对数字调制信号进行识别,并就不同的网络条件,给出了不同的协作方案。仿真结果表明,与单节点调制识别相比,本文设计的调制识别方法在衰落信道中具有更高的识别率,并且节点系统更灵活可靠。