一种彩色图像水印方法的抗攻击性能

提出基于JPEG压缩和DCT变换的数字水印算法，设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整嵌入的程度．在保证水印不可见的前提下，以相似度为度量准则，采用实验标定方案对嵌入强度的参数进行优化，实现水印信号最优嵌入．同时对其抗攻击性能进行了实验分析，实验结果表明该方法有较好的鲁棒性．     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

一种彩色图像水印方法的抗攻击性能

提出基于JPEG压缩和DCT变换的数字水印算法,设计了多个自适应因子,能够根据图像的局部特征自动调整嵌入的程度.在保证水印不可见的前提下,以相似度为度量准则,采用实验标定方案对嵌入强度的参数进行优化,实现水印信号最优嵌入.同时对其抗攻击性能进行了实验分析,实验结果表明该方法有较好的鲁棒性.     

基于MATLAB的衍射场模拟计算

光的衍射现象研究，不仅具有重要的理论意义，而且在光学仪器研制和成象分析等均有重要价值．针对衍射计算困难的问题，选择合适的计算公式，并基于科学计算软件MATLAB5．3编写计算程序，使计算得变得简洁，大大提高了实验的效率．用MATLAB编程得出的计算结果与用数码相机记录的衍射图样进行比较，两者吻合得很好．     

基于罗曼编码全息图的数字水印

为了解决数字水印的鲁棒性及个性化设计的问题,将计算机产生的罗曼编码全息图作为水印图像嵌入到原始图像之中.由于计算机产生的全息图不需要实际物体的存在,故水印设计者可以根据自己的想象制作出各种个性化的水印.此外,不可撕毁性是全息图特有的重要属性,因此用其作为水印图像应具有较好的鲁棒性.最后,各种模拟攻击测试实验表明该方法切实可行、鲁棒性较好.     

基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的图像认证

为了检测和定位对图像的恶意窜改,同时验证图像的所有权,提出了一种基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的JPEG压缩域认证水印算法.该算法利用了JPEG压缩前后DCT系数的不变性嵌人和图像内容有关的水印.该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向的、不可逆的.     

一种基于傅立叶域的安全水印新算法

为了防止水印内容被非法窃取及篡改,本文提出了一种基于傅立叶域的安全水印算法.算法通过密钥控制水印嵌入区域和水印提取.在提取水印时,如果密钥错误,则无法得到水印信息或得到错误的水印信息.实验结果说明,所提算法操作简单实用,对几何变换、滤波、加噪等恶意攻击有较好的鲁棒性.     

幻方变换加密数字全息图

幻方变换加密数字图像,在某些迭代次数时会泄露原图像的信息.因此,一种改进的方法是将其与其它加密技术结合在一起,如用幻方变换加密数字全息图像.该方法先用信息光学原理将原图生成傅立叶数字全息图,再经幻方变换得到加密图像.在MATLAB上的实验结果表明,幻方变换全息图方法,生成一些类似数字全息图的图像,生成的图像彻底隐去原图的信息.相比单纯使用幻方变换的加密方法,新方法有双重因素控制,有更高的安全性.     

一种新的基于压缩感知的稀疏音频水印算法

提出了一种基于压缩感知的音频水印算法.该算法利用数字水印和音频宿主信号在离散余弦变换域下都具有稀疏性,将水印经过压缩感知处理后,嵌入于音频载体信号的离散余弦变换系数中;在水印提取时,利用压缩感知的去噪原理和重构方法,在不利用原宿主信号情况下,将水印提取出来,此提取完全是盲提取.计算机仿真实验表明,这种算法能提高水印在高斯噪声攻击下的鲁棒性.     

用傅立叶变换全息图进行超缩微存贮的实验研究

用傅立叶交换金息图对资料进行超缩微存贮具有高密度、大容量的优点。本文阐述了全息超缩微存贮的特点、原理和方法,对全息存贮光斑的最小尺寸及记录最佳条件的选择进行了详细讨论,并给出了实验结果及再现象照片。     

一种多功能自适应水印算法

数字水印是数字产品保护的一种新技术，近年来已在国内外引起了广泛的关注。在结合K—L变换和SVD分解的基础上，利用图像信号自身特性，提出了一种多功能水印嵌入算法，仿真实验结果表明，该方法具有较好的透明性与鲁棒性，尤其在抗图像几何操作、有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法

数字水印技术是一种新的数字媒体保护措施,它是将特定的信息嵌入到图像、语音、视频及文本文件等各种数字媒体中,以达到标识、注释及版权保护等目的.本文提出一种基于DWT和SVD相结合的数字水印算法,首先对混沌置乱后的水印奇异值分解,然后将水印的奇异值嵌入到原始图像的小波变换系数中.实验结果显示:其对一般的常见攻击和几何攻击等均具有良好的鲁棒性.     

基于分块奇异值水印算法研究

随着信息技术的飞速发展,信息隐藏与保密技术日渐受到人民的重视.数字水印是版权保护的重要手段之一,目前已经得到广泛的研究与应用.提出了一种基于分块奇异值的水印算法,运用奇异值分解方法与图像分块技术,对水印进行嵌入与提取.通过图像分块,降低了对图像奇异值分解的过程,加速了数字图像水印的嵌入和提取,最后用VC＋＋实现了该过程,并验证了该算法的鲁棒性.     

一种嵌入DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明:该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于对象的抗几何攻击的视频水印算法

MPEG-4标准中基于对象的编码方法具有较好的交互性、可存取性,同时也带来了版权保护的问题.为此,提出一种基于对象的水印算法,该算法使得视频对象从一个视频序列被移动到另一个序列中,仍然能正确提取出水印.该算法通过Radon变换校正视频对象的旋转角度和缩放尺度,将水印嵌入到SA-DCT域中的部分系数中.实验结果表明,该算法能够和MPEG-4编码器有机整合、失真小,能抵抗旋转、缩放等几何攻击.     

基于小波包变换的岩心图像压缩算法研究

由于特殊的地质环境和复杂的地质变迁,岩心图像普遍具有纹理丰富,边缘复杂的特点,较自然图像有很大差别。岩心图像采集过程中如果采用目前通用的压缩算法,会导致在低比特率下图像失真严重,不利于分析和识别。本文提出基于小波包的岩心图像压缩算法,首先采用基于熵的最优基选择算法对岩心图像进行小波包分解,在分解后的小波包子带结构上选择最优的码块尺寸采用JPEG2000编码。实验结果表明该算法获得的PSNR高于标准JPEG2000算法,并且纹理区域具有更好的主观视觉效果。     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

基于DWT的双重数字音频盲水印算法

针对单一水印存在的问题,设计了一种基于DWT的双重数字音频盲水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将原始音频信号分段,采用不同的嵌入策略平衡水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,把水印信息分别嵌入到经过四层小波变换的高、中频分量中,水印的提取不需要原始音频信号和原始水印,实现了水印的盲检测.实验结果表明,水印的透明性很好,在抵抗重采样、滤波、噪声干扰以及压缩等多种攻击时具有良好的鲁棒性.