暴雨的启示如何预防极端天气

及时了解天气情况对于极端天气,最好以预防为主.对于那些想要出行,尤其是在陌生的城市旅行的人们来说,一款能够及时了解当地天气变化的软件可谓是贴心备至.如果在极端天气来临之前,能及时了解天气情况,提前回到家中或者撤退到安全地区,能避免不少不幸的发生.     

适用于极端环境的高精度压力传感器开发与标定＊

设计一种可应用于高温高压、强腐蚀性环境的压力检测传感器,以满足极端环境科学研究的需求.利用可耐高温高压、抗腐蚀、具有高屈服强度的钛金属作为传感器材料,采用组合式结构和特殊的圆膜片贴片与组桥技术,开发了适合于极端环境工作的钛压力传感器,并应用多维线性插值算法对传感器进行标定,以提高检测精度.实验检测结果表明,钛压力传感器在60MPa、400℃环境下的酸性或碱性溶液中都能正常工作,检测精度可以达到±0.2﹪FS以内,满足极端环境高精度压力检测需求.     

适用于小子样时间序列预测的动态回归极端学习机

针对设备状态在线监测中的小子样建模问题,提出一种基于动态回归极端学习机(dynamic regression extreme learning machine,DR-ELM)的设备状态在线监测方法.该方法利用设备状态数据训练基于DR-ELM的预测模型,通过逐次增加新数据与删减旧数据的方式,对DR-ELM预测模型进行在线训练,从而实现对设备状态的准确预测.混沌时间序列预测仿真与基于时间序列预测的风机状态监测实例表明,相比于极端学习机(extreme learning machine,ELM)与在线贯序极端学习机(on-line sequential extreme learning machine,OS-ELM),该方法的计算效率与预测精度更高.