移动流媒体技术在视频监控中的应用

本文在介绍移动流媒体技术在视频监控中应用的系统结构基础上，着重阐述了在移动网络环境下，如何实现实时、可靠的流媒体传输。提出了码速控制技术、前向纠错技术、交织技术在无线传输中的应用。     

移动流媒体技术在视频监控中的应用

本文在介绍移动流媒体技术在视频监控中应用的系统结构基础上,着重阐述了在移动网络环境下,如何实现实时、可靠的流媒体传输。提出了码速控制技术、前向纠错技术、交织技术在无线传输中的应用。     

流媒体系统中基于速率的拥塞控制方法研究

在比较和研究各类基于速率的拥塞控制机制的基础上．构建出一种新的流媒体系统中的速率型拥塞控制方法。该方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态．动态调整服务器端的发送速率,减少包丢失率和缩短延迟时间,提高系统服务质量。此方法表现出很好的灵活性和稳定性,计算复杂度很低,不影响传输效率。和传统的拥塞控制机制相比,此方法在控制的实时性、网络状态震荡抑制、多媒体通信质量等方面均有一定的改善和提高。     

基于RTSP控制的流媒体代理服务器集成算法研究

随着网络流媒体技术得到广泛应用,为了更好地利用网络资源并对客户端数据链接进行控制,提出一种建立流媒体代理访问控制的集成方法,通过调整网络数据流,控制实时流协议(RTSP)、实时传输控制协议(RTCP)、实时传输协议(RTP)在服务器端与客户端数据的传输,实现流媒体数据服务器的代理功能,满足不同网络情况下客户端链接的需求,并通过集成实验验证了方法的有效性。     

基于MINA框架的RTSP移动流媒体代理服务器设计与实现

该文设计了一个基于RTSP(Real Time Streaming Protocol)协议的移动流媒体代理服务器。基于该设计,作者在Apache MI-NA 2.0网络程序框架下实现了该代理服务器。该代理服务器可用于校园、酒店等公共热点环境,为具有WiFi功能的智能手机提供音视频接入服务。     

流媒体网络传输中基于速率的控制方法

介绍了一种新的基于速率的拥塞控制方法,重点讨论了速率控制方法在流媒体网络传输中的具体应用。该方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态,动态调整服务器端的发送速率,以提高服务质量。研究表明,相对于传统的基于窗口型拥塞控制方法,速率控制方法在流媒体网络传输中可取得更好的效果。     

基于移动流媒体技术的移动学习模型设计

首先对移动学习的概念和本质进行研究;然后阐述流媒体技术以及支持移动学习的流媒体技术即移动流媒体技术;最后,从理论上分为3个方面论证：移动流媒体技术能有效支持移动学习;并创新地使用Rational Rose统一建模工具,设计出基于流媒体技术的移动学习系统仿真模型,以期验证流媒体技术可以有效地支持移动学习。     

用于移动学习的流媒体服务器研究

随着多媒体通信技术的不断发展,移动学习(M-Learning)在现代远程教育中占据越来越重要的地位.针对流媒体服务器的传输系统,分析了流媒体传输协议、RTP承载H.264压缩视频数据的包格式和组包策略,移植并搭建了一种基于Live555视频点播的移动学习平台.转换现有教学资源的视频格式,并部署到该平台中,可以满足学习爱好者对移动学习的迫切需求.     

实时流媒体传输技术研究综述*

为推动实时流媒体传输技术的进步,提高Internet流媒体服务质量,将实时流媒体传输流程分为用户层、编码层、流处理层、传输控制层和网络层,分层总结和综述了实时流媒体传输过程中的主要研究问题和研究进展,阐述了一些目前主流的基于UDP和TCP的实时流媒体传输技术,并且比较分析了它们的优缺点。最后指出低比特率、高丢包率与无线、强干扰环境下保证流媒体服务质量是未来的研究方向,移动实时流媒体业务则是实时流媒体传输技术应用的必然趋势。     

基于客户端缓冲区预警界限的流媒体传输速率控制方法

介绍了一种新的基于速率的网络拥塞控制方法。该控制方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态,动态调整服务器端的发送速率,能够很好提高服务质量。通过研究表明,该方法在流媒体网络传输中能够取得很好的效果。     

基于无线移动流媒体技术在电视视频中应用研究

提出了用无线移动流媒体技术实现移动视频流。首先着重分析-324M的系统结构,从音频和视频等方面分析了传输方式和传输效率;最后用实验证明了该协议的高效传输,移动流媒体首选的网络视频直播技术。     

基于RTP/RTCP协议的流媒体业务性能测量

RTP／RTCP协议是在互联网上传输多媒体数据的一种基本协议，目前已经在视频会议、VoIP和流媒体产品中获得了广泛应用。章主要介绍了基于RTP／RTCP协议的流媒体业务性能测量的基本原理、实施方案、测量指标和功能，并分析了流媒体业务性能测量技术的可扩展性问题，最后介绍了应用情况。     

RTCP在流媒体传输中的算法应用研究

首先就传统的RTCP控制算法的优缺点做了一个简要的分析,之后在传统算法的基础上提出了一种优化控制算法。该算法根据网络的变化来优化控制参数,从而使得带宽和码率在最短时间内匹配,能够使抖动得到有效的平滑,减少丢包率,提高流媒体对网络质量的适应性。最后介绍了本控制算法的测试环境,给出了相应的测试结果。     

基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法

提出了一种基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法DS2AM2PC（Dynamic Scheduling Algorithm for Mobile Streaming Mediabased on Proxy Caching）,采用代理缓存窗口自适应伸缩和分段缓存补丁块方案,在代理缓存中根据具体情况每次缓存相同或者不同大小的段补丁块,同时隔一段时间,根据移动媒体流行度更新一次缓存窗口大小,动态决定其最大缓存大小,实现了移动流媒体对象在代理服务器中缓存的数据量和其流行度成正比的原则.仿真结果表明,对于客户请求到达速率的变化,DS2AM2PC算法比P3S2A（Proxy-assisted Patch Pre-fetching and Service Scheduling Algorithm）算法和OBP（Optimized Batch Patching）＋prefix ＆ patchcaching算法具有更好的适应性,在最大缓存空间相同的情况下,能显著减少通过补丁通道传输的补丁数据,从而降低了服务器和骨干网络带宽的使用,能快速缓存媒体对象到缓存窗口,同时减少了代理服务器的缓存平均占有量.     

移动流媒体舞蹈欣赏视频直播系统设计

移动终端用户可以实时或点播获得流媒体信息,为舞蹈欣赏提供了新的途径.本文基于移动流媒体技术展开研究,为系统开发提供设计方案和技术支持.首先,设计直播方案,通过图形描述了各组成部分及其之间的关系;然后,设计业务流程,通过时序图表明了完整的业务流程,并对各步骤进行了说明;最后,搭建开发平台,设计了HLS的逻辑流程,并研究了技术关键点.依据本文研究内容开发的系统,对促进舞蹈艺术的传播与发展必将起到积极的推动作用.     

一种移动流媒体分层协同缓存系统

随着移动互联网的发展和用户数量的增加,网络中的音视频服务普遍采用动态缓存机制来减轻回程主干网的带宽压力和提高用户的观影体验。如何根据网络和用户需求,调整不同节点的缓存内容,以减少主干网的带宽压力,是当前缓存部署迫切需要解决的问题。基于子模函数理论,本文提出主动和被动资源分配调整方案及其算法。主动方案根据资源的流行度把视频文件部署到缓存节点上,以达到用户访问代价的最小化;被动方案根据音视频流行度的变化对节点上缓存的内容进行实时调整,以提高缓存资源的利用率和用户体验,降低主干网的带宽消耗。最小访问代价算法的复杂度与缓存空间容量大小相关,在缓存空间紧张时能快速迭代出资源的分配方案。数值仿真表明,主动和被动分配资源分配方案能有效降低远程服务器的带宽压力和提高用户体验。     

基于Symbian平台的移动流媒体客户端设计

随着移动通信技术的发展和网络带宽的增加,移动流媒体业务日益火爆。介绍了移动流媒体系统的框架设计,并重点研究了Symbian平台移动客户端的设计和实现。针对手机终端处理能力低、内存少、能耗小的特点,讨论了移动客户端在结构、缓冲和拼帧等方面的优化,最后提出了用户界面的设计方案。     

基于实时流协议的流媒体客户端

介绍了实时流和实时流协议，针对基于实时协议的流媒体客户端播放器的特殊要求，提出了一种适用于视频点播（Video On Demand)的流媒体客户端结构模型，研究并设计了相应的流量控制策略、组包算法和缓存管理策略，试验结果表明，该客户端播放器占用系统资源少，具有良好的实时性、容错性和同步性。     

移动流媒体用户QoE评估模型

HAS(HTTP Adaptive Streaming)能够实现流畅播放和视频质量的平衡,为用户提供更好的服务质量体验。大多数基于HAS的流媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)模型考虑了当前系统或网络条件,但对用户所处环境的客观影响、用户心理因素的考虑较少。面向移动流媒体客户端的应用场景,从客观感知影响参数和心理效应影响参数两个方面来考虑移动端流媒体的QoE影响因素,设计用户QoE评估模型。提出移动设备抖动状态检测和用户观看位置检测方法,并将设备抖动状态、用户观看位置与流媒体服务质量相结合,再根据心理学系列位置效应来综合评估用户的质量体验情况。最后通过实验证明了所提的用户QoE模型能够提供准确有效且符合用户实际体验的QoE评估结果。     

3G移动流媒体业务平台构建

围绕着移动流媒体常用编码器种类及压缩格式、传输协议技术等基本原理的阐述,详细探讨流媒体平台系统构成的实施方案,流媒体视频业务的创新与拓展,以及未来移动流媒体所要面对的一些技术难点及挑战。