基于AutoLisp的零件序号智能标注程序设计

在AUTOCAD中,完成一个装配图零部件序号的标注,需要画线、画圆和写文字等命令,至少18个操作步骤,效率低,劳动强度大。分析了国家机械制图零部件序号标注的规定,利用Autolisp开发了智能标注程序,只需给出2点和序号共3个变量,3个操作就可完成一个标注。程序自动生产零件序号,智能化完成文字位置的水平或垂直对齐及公共标注。程序自动循环执行,一次可完成多个序号标注。使用方便,高效简练,标注效果符合国家标准的有关规定。     

AutoCAD中标注零部件序号程序的开发

在工程图样中，另部件序号的标注是必不可少的。但是在AutoCAD中利用“Line”和“Text”标注起来比较麻烦。利用Visual LISP语言编制一个标注另部件序号的程序，并把它编入下拉菜单中，提高了设计人员的工作效率。     

基于VBA的尺寸公差快速标注的开发程序

运用VBA语言开发出了用于AutoCAD环境下的公差尺寸快速标注程序。此程序可实现尺寸公差的快速标注,有效地提高了绘图效率,在工程绘图中具有较大的实用价值。     

Visual LISP程序设计中尺寸标注方法的研究

这里从AutoCAD2000的基本尺寸标注方法入手，研究了用Visual LISP对AutoCAD2000进行二次开发时，采用直接利用绘图时生成的控制点作为尺寸界线的起始点和使用双元表响应标注命令的尺寸标注的方法并给出了部分程序。     

基于VB的AutoCAD尺寸标注

在Windows操作系统下，基于VB运行环境，利用ActiveX automation自动化技术，对AutoCAD进行二次开发和利用。以AutoCAD零件图的尺寸标注为实例，给出了在VB程序中启动运行AutoCAD的子程序代码，以及水平尺寸标注的程序，实现了仅用AutoCAD难以达到的绘图功能和效率。     

基于AutoCAD VBA的绘图补丁程序

本文运用VBA语言,开发出了用于AutoCAD环境下的绘图补丁程序。用此程序可通过菜单命令来实现图纸边框、标题栏、序号、粗糙度以及明细表的绘制,从而有效地提高了绘图效率和智能化程度,在绘图中具有较大的实用价值。     

机械图形位公差标注的程序设计方法研究

本文论述了以微机辅助绘图软件 AutoCAD 为图形支撑软件实现机械图形位公差标注的程序设计方法。用这种方法设计的程序面向用户,标注参数易于控制,人机界面友好。     

机械图样中尺寸公差自动标注系统的研究

提供了一个尺寸公差标注的程序,用VB语言编程,全部实现了软件控制,本程序的开发与研制为机械图样标注系统提供了相关软件,实现了尺寸公差的自动标注,利用该软件可在标注位置自动生成,符合国家标准规定,为工程技术人员绘图提高了便捷的途径。     

在Auto CAD中机械图上表面粗糙度的半自动标注

在选用美国 Auto—desk 公司推出的Auto CAD 各版本的设计绘图工具软件包时,本人编制一个用于标注粗糙度的 LISP程序,以实现粗糙度的自动标注。经实践证明,效果好,大大提高了标注效率。现将     

XGZ系列刮板输送机CAD系统中的总图绘制

依据模块化设计思想,借助AutoCAD进行参数绘图,根据本文开发的XGZ系列刮板输送机CAD系统实现了输送机总图的自动绘制,尺寸、零部件序号的自动标注,以及明细表的自动生成,大幅度地提高了设计效率.     

基于AT89C51单片机备料机械手单步控制系统的硬件设计

西安航空学院柔性制造教学生产线的备料机械手通过PLC程序实现控制,此控制方式不利于学生的观察、学习;为了丰富实验内容及便于学生观察,在此基础上开发了基于AT89C51单片机的备料机械手单步控制系统,经过实践、应用,达到了预期的效果.     

旋转机械阶比分析技术中阶比采样实现方式的研究

阶比分析的关键是实现对旋转机械振动信号的等角度采样。在分析国内外阶比分析技术中阶比采样实现方式的基础上，在阶比分析中引入瞬时频率理论，提出了基于瞬时频率估计的阶比跟踪方法，研制出了虚拟式旋转机械特征分析仪。该方法避免了现有技术中需要使用价格比较昂贵的专用附加硬件和受现场安装条件制约的问题，有利于阶比分析的广泛应用。     

大批量定制下供应链节点企业间的订单处理过程

在大批量定制环境分析和订单驱动原理基础上,针对订单处理特征,提出批量生产与定制生产在时间和空间上的两结合方式,并根据订单处理分离点的推移,分别对按订单销售、设计、制造、装配和采购的供应链节点间生产方式和订单处理流程进行描述,最后详细阐述制造节点基于智能体的订单处理流程。     

大型六轴数控移动回转压头框式液压机上横梁可靠性分析

针对大型六轴数控移动回转压头框式液压机的特点,分析了液压机可靠性设计过程,建立了可移动载荷的上横梁强度和刚度计算模型及可靠性分析模型.采用验算点法( FORM)及蒙特卡罗法(MCM),利用MATLAB进行编程,计算其应力、变形及强度与刚度的可靠度,分析了强度与刚度及其可靠性随压头移动时油缸加载偏心距的变化规律,即随着偏心距的增大强度及刚度的可靠性呈增大趋势.     

基于FPGA的HDB3编码实现

主要介绍了HDB3码(三阶高密度双极性码)的编码原理,并提出了一种利用FPGA(现场可编程门阵列)实现HDB3编码的设计方法。     

基于高阶统计量的信号分析与处理

介绍了信号分析与处理的一种新方法，即基于高阶统计量的方法，使用这种方法，可以同时获得信号的幅度信息和相位信息，并且通过理论分析与实验结果表明，高阶统计量能有效地解决客观存在的非高斯及非线性问题，是现代信号分析与处理研究的重要内容。     

Hybrid dimension reduction for mechanism reliability analysis with random joint clearances

Randomness in mechanism dimensions and joints makes the mechanism motion deviate from its designed motion. The probability (reliability) that such deviation is within an error tolerance limit should be invariably large. This study shows that the accuracy of the reliability analysis for dependent joint clearances is insufficient by existing kinematic reliability methods, such as the First Order Second Moment (FOSM) Method and First Order Reliability Method (FORM). We therefore propose a Hybrid Dimension Reduction Method (HDRM) to better handle the dependent joint clearance variables. With the first order Taylor expansion for independent dimension variables and bivariate dimension reduction for dependent joint clearance variables, HDRM produces more accurate solutions than the FOSM and FORM while maintains higher efficiency than FORM and Monte Carlo simulation. A slider-crank mechanism is used as an example for the methodology demonstration and validation.     

Operational modal analysis by updating autoregressive model

This paper presents improvements of a multivariable autoregressive (AR) model for applications in operational modal analysis considering simultaneously the temporal response data of multi-channel measurements. The parameters are estimated by using the least squares method via the implementation of the QR factorization. A new noise rate-based factor called the Noise rate Order Factor (NOF) is introduced for use in the effective selection of model order and noise rate estimation. For the selection of structural modes, an orderwise criterion called the Order Modal Assurance Criterion (OMAC) is used, based on the correlation of mode shapes computed from two successive orders. Specifically, the algorithm is updated with respect to model order from a small value to produce a cost-effective computation. Furthermore, the confidence intervals of each natural frequency, damping ratio and mode shapes are also computed and evaluated with respect to model order and noise rate. This method is thus very effective for identifying the modal parameters in case of ambient vibrations dealing with modern output-only modal analysis. Simulations and discussions on a steel plate structure are presented, and the experimental results show good agreement with the finite element analysis.     

Fractional adaptive control for an automatic voltage regulator

This paper presents the application of a direct Fractional Order Model Reference Adaptive Controller (FOMRAC) to an Automatic Voltage Regulator (AVR). A direct FOMRAC is a direct Model Reference Adaptive Control (MRAC), whose controller parameters are adjusted using fractional order differential equations. Four realizations of the FOMRAC were designed in this work, each one considering different orders for the plant model. The design procedure consisted of determining the optimal values of the fractional order and the adaptive gains for each adaptive law, using Genetic algorithm optimization. Comparisons were made among the four FOMRAC designs, a fractional order PID (FOPID), a classical PID, and four Integer Order Model Reference Adaptive Controllers (IOMRAC), showing that the FOMRAC can improve the controlled system behavior and its robustness with respect to model uncertainties. Finally, some performance indices are presented here for the controlled schemes, in order to show the advantages and disadvantages of the FOMRAC.     

基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用

针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。