设备早期故障预测

通过对设备非正常磨损磨粒进行研究,可以准确预报设备的早期故障.铁谱磨粒分析技术就是设备故障早期预测的基础,它是通过技术手段将设备润滑油中的磨损磨粒分离出来,对其进行微观分析,从而判断故障的部位、性质,为止确处理故障提供科学依据.     

铁谱分析技术在轿车故障诊断中的应用

目前,铁谱技术是一种广泛使用的一项油液磨粒分析的磨损监控技术.利用铁谱分析技术可以准确地得到轿车系统元件的磨损部位、磨损形式、磨损程度,甚至元件完全失效的结论,从而提前预测轿车的工作状况,提前预防故障的发生.     

牙轮钻头滑动轴承摩擦磨损的铁谱和扫描电镜分析

本文阐明了磨损试样表面的扫描电镜分析情况,并利用铁谱技术对润滑脂中磨损颗粒作了分析研究。结果表明,钻头磨损和模拟试验磨损是由粘着磨损、疲劳磨损、氧化及磨粒磨损等形成的综合磨损过程。     

一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法

采用在线铁谱图像表征机器磨损状态是铁谱诊断技术的核心和瓶颈.针对在线油液监测获取的磨粒图像信息,设计了一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法,首先通过对原始图像进行灰度化、直方图阈值二值化、高斯与椒盐增强、模板锐化、多次膨胀与腐蚀、边界跟踪、自适应阈值分割处理,获得较为准确的图像磨粒量化统计质量分数信息来量度相对磨损浓度;再融合能量、熵、惯性矩、局部平稳性等图像纹理特征对磨损状态进行分析、诊断、评价;最后采用RBF神经网络技术对铁谱磁性磨粒进行自动识别.实验验证了该方法的创造性和可行性.     

基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究

按照磨粒种类细分某条冲压线油液监测的分析铁谱结果，根据磨粒的尺寸和数量2个指标对每次监测的结果进行量化，得到其相应的序列．然后引入灰靶理论，在得到的序列中构造标准模式，通过靶心度计算进行设备磨损模式的分级，最后得到设备在给定模式的运行状态判定结果和设备中存在的按照从重到轻的磨损模式顺序，和专家分析结果完全一致．本的方法有助于铁谱分析和磨损模式识别的进一步研究．     

钻井泵活塞台架试验的铁谱监测

在钻井泵活塞台架寿命试验的监测中,应用定量铁谱技术对其磨屑的生成、变化进行了跟踪观察、摄影、扫描电镜(SEM)及X射线能谱分析,并对铁谱片上的磨粒复盖面积进行了适时测量,取得了大量的数据,并据此作出了一系列与磨损的铁谱监测有关的检测曲线。结合具有特征的金属磨粒出现及对所生成的胶屑的分析,为试验活塞的失效提供了有效的判据。     

铁谱技术在钻井泵缸套活塞工况监控中的应用

通过用铁谱技术对钻井泵缸套活塞材料磨损试验及台架试验的监控,同时对在现场所取的工作泥浆中的磨屑进行对照分析研究,发现在钻井泵缸套活塞的磨损过程中所产生的磨屑主要是正常摩擦磨损磨屑、具有疲劳及粘着特征的磨屑以及少量的切削磨损磨屑。这三种磨屑的存在表明这对摩擦副间的磨损是疲劳磨损、粘着磨损及磨粒磨损等所形成的综合磨损。     

一种基于HSI色度空间的磨粒成分分析法

介绍了HSI模型的基本原理,并提出使用HSI模型分析磨粒颜色分布。通过比较不同元素构成的磨粒图片在HSI模型参数上面的颜色分布,来判别该磨粒的元素构成,并且使用主成分分析法对磨粒颜色参数进行了化简,从而可以直观地对磨粒进行分类。实验证明,该方法在铁谱磨粒识别方面效果良好。     

硼共晶层的低应力磨粒磨损特性

本文通过磨粒磨损实验和磨损表面形貌分析,对65Mn钢表面硼共晶层的低应力磨粒磨损特性以及磨粒磨损机理进行了研究。研究表明:硼共晶组织经淬火后,具有优良的抗磨粒磨损性能。其主要磨损机理,是磨粒对马氏体的犁沟作用和显微切削作用,以及Fe_2B(Fe_3(C·B))的脆断剥落。二者互相制约又相互促进,不断进行,造成硼共晶层的磨损失效。     

滑动磨损磨粒群的分布规律

以滑动磨损过程中产生的磨粒群体为研究对象，研究其数量与粒径间的分布特征及其与磨损状态间的耦合关系．通过分析铜合金销与碳钢盘在干摩擦条件下相互对磨所产生的磨粒群和销试样磨损量，发现磨粒的累积分布和微分分布特性随磨损时间的变化而变化：在磨损开始阶段，磨损程度逐渐减小，磨粒群分布曲线由平缓变得逐渐凸、陡；达到磨损平衡状态后，磨损率达到最小，磨粒群微分布曲线的幅值达到最大，横向宽度达到最小；随分销与盘间互适性变弱，磨损程度增大，磨粒分布曲线变得越来越平缓，横向宽度逐渐增大；磨粒分布曲线随磨损时间的变化规律与磨损率随磨损时间的变化规律有明显的对应关系，可为科学诊断和预测摩擦学系统状态提供有用信息。     

关于铁谱分析若干问题的探讨

在齿轮磨合规律模拟试验研究工作中采用直读铁谱定量分析,结合该课题试验数据,对于在铁谱分析技术中具有普遍意义的磨屑浓度信息性质、信息形式及信息处理方面的问题进行研究.     

基于铁谱分析系统的机床健康检测

对某机床厂的龙门导轨磨床MMA52160A利用铁谱分析技术的油样进行定期检测,及时地掌握龙门导轨磨床的磨损状况.通过实验与分析发现,在检测时间段内导轨磨床内部存在着正常磨损、切削磨损、滚滑复合磨损磨粒以及铁的氧化物,在数量上以正常磨损居多,其它类型磨粒数量较少,可以判断导轨磨床仍处于正常运行状态.实验表明,铁谱分析技术可以对机床的运行状态进行预报故障;同时,可合理地确定机床的换油周期,节省油料,做到科学润滑,以延长龙门导轨磨床的使用寿命.     

Preliminary Ferrographic Study of the Wear Particles in Synovial Fluid of Human Knee Joints

The technique of ferrography has been applied to study the wear particles in synovial fluid of human knee joints. As a result some discrete, identifiable kinds of wear particles were found and various wear mechanisms, for example, adhesive wear, fatigue wear,etc. were revealed. Ferrographic techique may provide a method for early differential diagnosis, and prognostication concerning the future course of the disease.     

应用铁谱技术对液压泵污染磨损的试验分析

本文介绍了应用铁谱技术对液压泵在外来粉尘污染情况下磨损失效的试验分析结果。     

数理统计和模糊数学在铁谱分析中的应用

运用数理统计的有关原理和方法,通过构造磨屑群简化并规范了量化铁谱定性分析的过程,在磨屑群体特征分析的基础上,应用模糊数学的有关原理和方法,通过构造磨屑群体特征参量,推导出各因素和各因素集的隶属函数,结合铁谱工况监测的经验,建立了铁谱分析模糊综合评判系统,并通过现场工竞监测实例,检验了该系统分析结果的可靠性。     

数控机床维护及故障分析软件的研究与开发

为了减少数控机床的故障停机时间,提高数控机床的维护水平,自行研制和开发了“数控机床维护及故障分析软件”。该软件采用面向对象的设计方法,建立了生动、活泼、友好的人机界面,实现了文件管理、故障查询,并提供解决方案的技术支持,故障库和知识库的知识的获取,规则库的生成,数控机床日常维护知识、工厂的设备管理、现场的设备维修管理、数控机床电器故障模式和维修时间统计等主要功能。其良好的开放性为进一步的开发利用提供了基础。     

分形几何理论在铁谱监测技术中应用初探

由于分形几何理论在解决非线性问题中的独特作用 ,它自创立以来 ,在各个领域发挥了重要作用。文章就在铁谱监测技术中应用分形理论 ,诸如磨粒识别、分形维数计算等方面进行了初步探讨。