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冷连轧机轧制力人工神经网络预报 总被引:2,自引:0,他引:2
采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报,此网络参量可自适应调整,收敛速度快.冷连轧生产轧制力预报精度大为提高,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径. 相似文献
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五机架冷连轧机轧制人工神经网络预报 总被引:1,自引:1,他引:0
采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报,该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快。冷连轧生产轧制力预报精度大为提高,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径。 相似文献
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轧制力预测中RBF神经网络的组合应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求。针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力计算精度,合理选择、更新和预处理训练样本,采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型,获得较高的轧制力预测精度。而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数据修正网络和短期数据修正网络的修正系数,对轧制力计算值进一步修正,从而进一步提高轧制力预报精度。上述方法直接用于某冷连轧机组,轧制力预测误差在±6%之内。这充分证明RBF网络可以成功用于轧制过程控制并满足实际生产的需要。 相似文献
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轧制力计算有多种模型,大多存在计算繁琐、工作效率低下的问题。通过对冷连轧多种轧制力计算模型的对比研究,针对中、薄板带钢大压下率的M.D.Stone计算模型,采用最小二乘法对轧制力进行曲线拟合,找出一种便捷的算法——轧制力曲线拟合算法,通过一般的计算器或程序即可对轧制力进行求解。应用效果表明,该算法能使轧制力预报精度和计算效率大幅提高,为轧制力预报提供了一条更加便捷、可靠的途径。 相似文献
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针对不锈钢冷连轧生产工艺,提出动态变形抗力概念,利用四辊可逆冷轧机和Inston高速拉伸实验机进行轧制-拉伸实验,在MMS-200热模拟实验机上测定不锈钢的应力-应变曲线,建立不锈钢动态变形抗力模型。在Hill方程的基础上建立了轧制力显函数模型,并通过变形抗力和摩擦因数的逆向回归计算实现模型的在线自学习。提出了适合轧制力模型的可信度评估方法,引入Theil不等式系数法,依据TIC值定性分析了模型的适用性。最终确立了适合于冷连轧生产的精确的轧制力显函数模型,并将其应用到生产实践中。统计结果表明:冷连轧过程中轧制力的模型计算值与实测值的相对误差小于3.67%,该模型具有良好的计算精度和较好的泛化能力,适合于工业生产实践。 相似文献
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轧制力的计算受变形抗力、摩擦系数、轧辊压扁等多种轧制因素影响,是一个非线性关系.对冷连轧轧制力模型进行了研究,考虑轧制变形区内金属塑性变形和入、出口弹性变形,采用将变形区离散化的方法,建立冷连轧机轧制力数学模型.经实践数据检验,该轧制力模型的计算结果误差小,能较好的满足生产需要. 相似文献
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柳钢从2001年开始在棒材生产线进行切分轧制,分析多线切分机制,介绍切分孔型系统,总结多线切分轧制工艺的应用与创新经验,尤其是三线切分和四线切分生产中的问题和处理方法。 相似文献
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薄板坯连铸连轧铁素体轧制工艺 总被引:13,自引:2,他引:13
铁素体轧制工艺是经济地生产具有良好性能的超薄规格热轧板卷的一项有效的生产工艺。随着薄板坯连铸连轧技术市场的不断扩大,随着市场对超薄规格、良好深冲性能的热轧薄板需求的日益增长,铁素体轧制工艺将具有更广阔的市场前景。介绍了铁素体轧制工艺的发展和现状,分析了铁素体轧制工艺的特点、分类、适用范围、产品的组织性能和用途,说明了采用铁素体轧制工艺的制定以及在薄板坯连铸连轧机组上的应用。 相似文献
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中板轧机参数相关分析和轧制力矩计算 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对四辊可逆轧机轧制过程测量数据的分析,初步探讨了轧机系统轧制力,牌坊拐角应力、轧制力矩、主电机电流、转速和轧机辊缝诸参数之间的相关特性,分析了用主电机电流和轧制力估计轧制力矩的精度。 相似文献
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薄板坯连铸连轧半无头轧制工艺 总被引:12,自引:1,他引:11
针对薄板坯连铸连轧工艺,从工艺、设备、布置等各方面探讨了实现连续化生产的相关技术问题,在薄板坯连铸连轧工艺中采用半无头轧制工艺,一方面避免了常规热连轧机组无头轧制工艺的投资和焊接质量的问题,另一方面避免了单坯轧制工艺存在的问题,是高效经济地生产薄且宽热轧薄板的一种很有发展前途的工艺。 相似文献