化学计量学在我国的发展

化学计量学(Chemometrics)在我国发展已有20多年的历史,是一门化学与统计学、数学、计算机科学交叉所产生的新兴的化学学科分支。它运用数学、统计学、计算机科学以及其他相关学科的理论与方法,优化化学量测过程,并从化学量测数据中最大限度地提取有用的化学信息。它与基于量子化学的计算化学(Computational Chemistry)的不同之点只在于化学计量学是以化学量测量为其基点,实质上是化学量测的基础理论与方法学。     

化学计量学在炭黑检验中的应用

本文应用化学计量学的理论和方法,对如何评价炭黑分析中的相关关系,以及如何比较不同分析结果进行研究,并通过评优筛选,建立更佳的数学模型,以便于分析自动化。     

化学计量学在分析化学中的运用

化学是一门应用性极强的学科,在医疗、日化以及军事等领域中都得到了广泛的应用。而作为化学中的重要分支,化学计量学自然也是业界人士重点研究的对象。以化学计量学介绍为切入点,对分析化学中化学计量学的运用进行全面的分析,并对其发展前景进行预估,旨在提高国内化学计量学运用水平,确保该学科的顺利发展。     

化学计量学在热分析中的应用

化学计量学在热分析中的应用非常少,但充满前景。本文从基于因子分析的多元校正方法。多元线性回归校正方法,拉丁方设计、单纯形性优化、小波变换、平滑和求导、STARMAX统计学方法等方面对化学计量学热分析领域出现的方法及动向作一评述,并对今后的工作进行展望。     

化学计量学课程建设探讨

化学计量学是分析化学专业研究生的一门必修课。化学计量学能够利用化学量测数据和提取有价值的化学信息,已经被广泛应用于多个化学领域,尤其是分析化学。由于化学计量学是应用数学,计算机科学和化学的交叉学科,故在教学中介绍了线性代数,MATLAB和图论的一些基础知识。此外还采用了多种教学手段,例如进行上机实践和举行学术报告会。     

Matlab在本科化学计量学教学中的应用

化学计量学是数学和统计学、化学及计算机科学三者相互交缘而形成的一门边缘学科,是目前解决化学问题的一个强有力的工具。目前可用于求解化学计量学方法的计算机软件很多,但是就其实用性、简便性来说,首推Matlab。文章结合我校本科生开设化学计量学内容所涉及的几种比较典型的方法为例,讨论了Matlab在教学中的应用。     

化学计量学在生物样品分析中的应用

本文从基于因子分析的多元校正方法、模式识别、人工智能、化学试验设计及优化、电子鼻，其它统计学方法等方面对化学计量学在生物样品分析中应用作一评述。     

化学计量学-色谱联用技术在相关领域的应用进展

色谱法是定性定量分析的常用方法,但在复杂体系的分离分析方面有一定的局限性。而化学计量学是数学和统计学、化学及计算机科学三者相互交源而形成的一门边缘接口科学,它对于复杂体系可不经分离,通过设计或选择最优测量程序和试验方法,以及解析化学测量数据得到分析。重点介绍了化学计量学方法与色谱技术相结合在药物组成解析、食品质量监控和原油成分分析,以及在生物代谢过程中代谢物的定性定量分析等方面的研究进展情况,展望了化学计量学与色谱技术相结合的应用前景。     

化学计量学在有机农药残留量分析中的应用

对近20年来化学计量学方法在农药残留（包括有机氯杀虫剂、有机磷杀虫剂、氨基甲酸酯类杀虫剂、拟除虫菊酯杀虫剂、除草剂及杀菌剂）分析测试中的应用进行了评述。指出了化学计量学在食品农药残留分析中的重要性及应用前景。     

本科化学计量学课程建设与教学改革的探索

本文介绍了我们在本科化学计量学课程建设和教学改革方面的思考和探索。我们在教材的编写及授课中采用大量实例,演示将化学问题转化为数学问题的过程,并依托所在课题组在化学计量学理论和应用方面的研究成果,将化学计量学基本知识、理论与各类实际问题紧密结合,改革教材内容、编写思路和授课模式,通过课堂思考题、练习题、反例、课下作业和指导大学生课外创新实验活动等方式,实现启发式教学,在课堂内外实现师生互动。上述教学改革和实践措施深受学生欢迎,收到了良好的教学效果。     

化学计量学中人工神经网络部分课程建设探讨

人工神经网络是《化学计量学》课的一个重要组成部分,所建立的模型常常用于解决各种复杂任务。为了使抽象的理论更容易为学生所理解,在教学中采用多种教学手段,例如激发学生的学习兴趣和在教学中对人工神经网络与神经系统(尤其是脑)进行类比。课程中讲解的主要内容为反向传输人工神经网络与kohonen自组织映射及其在化学中的应用。     

通过案例教学帮助学生理解化学计量学的本质

采用案例教学方法演示如何运用线性代数的基本概念描述化学信息和化学规律,解决化学中的问题,使学生适应和掌握用数学工具来描述、解决化学中问题的思路与方法,从而循序渐进理解与掌握化学计量学基本内容及其本质。     

现代分析技术的化学计量学部分课程建设探讨

现代分析技术是化学专业研究生的一门课程。作为一门数据处理技术,化学计量学是分析化学专业研究生的一门必须课,并在现代分析技术课中进行介绍。基于研究生教学经验,文章探讨了现代分析技术的化学计量学部分的课程建设,包括教学内容分配和教学手段研究,例如双语教学。并通过科研能力培养,提高研究生的科研兴趣,加强研究独立性。     

化学计量学在光谱解析分析中的应用研究

在光谱建模定性定量分析过程中,如何从复杂光谱数据中提取特性信息,进而减少影响分析结果的因素是建立稳健预测模型的首要难题。因此,针对基于光谱技术的准确定性定量分析问题,开展基于化学计量学预测模型构建过程中的一系列研究,有助于实现研究的过程分析与精准控制。总结了化学计量学方法在光谱数据预处理以及定性和定量分析等方面的应用研究。     

我国化学计量学方法在高效毛细管电泳分析中的应用及前景

综述了1995年以来我国化学计量学方法在高效毛细管电泳分析中的主要应用,内容涉及试验设计与优化、多元校正、化学模式识别、人工神经网络、分析信号处理等方面,展望了我国化学计量学在高效毛细管电泳分析中的应用及前景。引用参考文献38篇。     

红外光谱结合化学计量学对塑料包装材料的检验

为了建立一种简便、快速、无损的鉴别塑料包装材料的分析方法,利用红外光谱法对聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚苯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯等常见塑料包装材料进行检验,并利用化学计量学方法对聚合物进行分类。结果表明：通过判别函数建立分类模型,可实现未知样本的快速分类;聚乙烯薄膜的厚度对于其红外光谱产生影响,聚乙烯薄膜的吸收峰强度随其厚度增大而加大,峰强度比则随其厚度的增大而减小。     

近红外光谱结合化学计量学的掺伪杜仲判别

中药杜仲具有多种医疗功能,常被不法分子选作掺假目标以牟取暴利,对掺假杜仲进行快速判别能够更好的保障杜仲质量安全以及维护消费者的利益。使用近红外光谱结合化学计量学,构建了一种用于快速检测杜仲中几类常见掺假物的方法,可以实现杜仲的真伪鉴别。从结果上看,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)获得的训练集和测试集的识别率分别为99%、96%,随机森林(RF)获得的训练集和测试集的识别率分别为99%、92%。此外,采用PLS回归模型对杜仲中不同类型掺假物的掺假程度进行定量,良好的线性相关性和准确度证明了PLS回归模型对于杜仲掺假比例的预测结果是可靠的。该方法可以快速、准确地进行杜仲的真伪鉴别和掺假样品的掺假程度预测。     

红外光谱技术结合化学计量学方法在中药研究中的应用

综述了近5年红外光谱技术结合聚类分析、偏最小二乘、主成分分析、人工神经元网络、小波变换、SIMCA方法和支持向量机等化学计量学方法在中药研究领域的应用,包括中药材鉴别与质量评价、中药预处理过程控制、中药复方配伍、中药太空育种、中药制剂生产等方面应用的最新进展。     

分析化学计量学的新进展研究

化学家为了解决不同学科和技术领域中遇到的各种复杂分析问题,需要提取相关的化学信息,能为化学家提供相关化学信息的途径是通过化学仪器进行分析,为此分析化学计量学应运而生。随着科学技术的不断发展,分析化学计量学也随之有了很大的发展与进步。本文从分析化学计量学的产生与发展入手,来探讨,新时期分析化学计量学的新进展。     

近红外光谱分析中的化学计量学方法进展

近些年,现代光谱分析技术得到快速发展,化学计量学方法是这项技术的一个关键特征,它能从光谱中获得尽可能多的有用信息,从而提高分析结果的稳健性和准确性。随着人工智能(机器学习和深度学习)、大数据和云计算等新兴科技的飞速发展,为化学计量学注入了新思路、新途径和新方法。综述了近10年用于近红外光谱分析的各种化学计量学方法新进展,包括光谱预处理方法、波长选择方法、多元定量和定性校正方法、多数据融合方法、以及模型维护和模型传递方法等,并对这些方法的未来发展方向进行展望。从发展趋势可以看出,深度学习、多数据融合和免建模方法是未来一段时间内化学计量学研究的重要方向。