小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。     

基于窗口Fourier变换提高测井曲线分辨率

针对葡萄花油层的地质特征及测井资料特点,提出利用窗口Fourier变换将测井信号从空间域转换到频域内,并利用高分辨率测井信号独特的幅频特性,对低分辨率测井信号的幅频特性进行处理,从而达到提高测井曲线纵向分辨率的目的。对1口取心井的实际资料处理与对比,相对于实测值,高分辨率处理值更接近于岩电分析值。     

基于小波变换提高测井曲线分辨率的探讨

由于小波分析具有多分辨率分析的特点,因此,可以将测井信号分解成一系列具有不同频率的曲线的叠加。通过对高分辨率测井曲线和普通测井曲线以及小波分解后的重构信号进行快速傅立叶变换,得到测井曲线的频谱分析图,通过对比,可以找到需要对普通测井曲线进行补偿的频率段,从而可以达到提高测井曲线分辨率的目的。     

谱分解技术在薄储层中应用

随着油气勘探与开发的深入发展,地震勘探已从传统的构造研究发展对岩性圈闭、缝洞、薄储层等隐蔽性油气藏的研究。针对薄层的厚度薄、变化大、横向连续性差和各向异性强的特点,提高对薄层的识别、追踪和评价的有效性成为当前的研究热点。运用谱分解技术以对薄互层储层进行综合识别研究。本文主要概述对薄储层的研究,从地震出发,结合谱分解的高频部分有利于识别薄储层,从而有利于薄储层的认识。     

一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法

提出一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法,在对图像进行小波变换的基础上,对各级高频子带进行完全方向分解,然后分析各子带不同方向分解数目时熵的变化情况,并根据最小熵原则给出各个子带的最优方向分解数目。采用SPECK编码方法验证了方向分解数目的合理性。结果表明:经笔者算法处理后的重构图像PSNR值均有明显提高。     

杀虫双分解和稳定剂的脉冲极谱考察

我国自行开发的农药杀虫双,自1976年问世以来,迄今已17年了。近年来,对工艺流程进行了两次较大的革新,现已使生产成本大大降低,产品质量也有所提高,从而获到了较大的经济和社会效益。但是总收率和磺化反应方面还蕴藏着巨大的潜力有待研究提高。另一方面,杀虫双     

基于谱分解技术预测油水界面方法与应用

喇萨杏油田是3个大型背斜构造组成的大型背斜构造油气藏,各油层组储层比较发育,在背斜构造上油水以最简单的形式组合在一起(上油下水结构)。但是在各种地质和物理性质的影响下,使得油水关系又没有那么简单的规律,一般是高低不平的曲面,因此常规地震方法很难对油水界面进行预测。本文将研究区内录井、测井、试油资料和三维地震资料相结合,应用谱分解技术从单井着手分析,并找到过渡带研究区内油底和水顶的频谱规律,进而采取谱分解基础上的多属性体运算等步骤达到了预测油水界面的目标,进而使油水界面从点到线地震预测成为可能。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

地震资料分频处理及应用

本文探索了叠前和叠后分频处理方法,提出了相应处理流程。叠前分频处理主要是通过针对不同频段分别处理而改善噪音衰减的保真度,从而提高数据处理的精度。叠后分频处理则主要用于提高地震资料分辨率,增强地震资料识别小尺度地质体的能力。本文通过一个楔状模型分析了分频处理的效果,分频处理结果提高了对薄层的分辨能力。通过实际地震资料的叠前和叠后分频处理,提高了地震剖面质量,实现了对含有砂体的识别和追踪。     

谱分解技术在油气田储层预测中的应用

由于地震资料主频不高,分辨率有限,对一些薄储层和地震上没有响应的储层无法有效进行预测,因此科研人员开始利用频谱分析进行烃类检测和储层预测的研究。频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。     

基于自回归谱分解技术的叠前数据低频噪声压制应用研究

为提高某工区叠前地震资料品质,压制低频噪声的同时保留有效反射波信息,采用自回归普分解技术,实现叠前地震数据中低频噪声的提取以及压制.该技术通过将地震数据分解为多个尺度分量,类似面波等低频噪声会被作为一个分量,在重构过程中压制对应的分量,即实现低频噪声压制目标.通过实际地震资料应用实例说明该技术良好的实际应用效果.     

奇异分解T_2谱反演的数值模拟应用

本文在介绍T2谱奇异值分解的原理的基础之上,实现了基于奇异值分解的核磁共振T2谱反演的数值模拟研究。构建T2谱反演线性方程组,利用奇异值的分解法针对实际问题求解该线性方程组的解。最终,此SVD法能够获得连续性较好的反演T2谱,算法较稳定,收敛性好,非负约束条件更容易实现,具有重大的实际应用价值。     

基于反Q滤波方法提高地面地震资料分辨率方法研究

反Q滤波是地震资料处理中提高成像分辨率的重要方法。本文针对常规反Q滤波中因频域反Q滤波算子截断造成的时域算子剧烈震荡问题,本文对反Q滤波器加以修改,使其从高频端极值向两侧平滑过渡,得到较为平滑稳定的反Q滤波算子,并在垦71地区取得较好的应用效果。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

基于谱分解技术的三维地震资料层位标定以及断层解释

本文主要是应用地震资料结合计算机重新对研究区构造进行精细解释.针对本区的主要层位F1-1、F2和F2 y1进行构造层位分析.全区的三维地震资料偏移成果解释偏面积达75 km2,每个小层都通过手工追踪对比,精细程度达到4×8CDP的测网密度,即100m×200m,继续应用计算机进行内部插值到2×4CDP,经过每条测井线通...     

基于二维小波分解的图像压缩方法

基于二维小波分解的图像压缩方法 ,给出了二维正交小波基的构造原理 ,并将二维Mallat算法用于图像压缩处理 ,取得了满意的结果。表明小波分解是实现图像压缩的一种十分有效的工具     

提高测井资料分辨率处理方法在东濮凹陷的应用

东濮凹陷断块复杂、目的层埋藏深,而且砂泥岩薄互层特点突出,从沉积韵律总体上看砂岩单层厚度较小,多为1~3m的薄砂岩层,互层、薄互层比较普遍。由于测井曲线纵向分辨率经常会受到围岩、井眼和泥浆等诸多因素的影响,造成薄互层难识别,原状地层真值难求取。这里我们介绍了几种提高分辨率的处理方法,并对处理结果进行了可信性分析。处理结果与岩心和高分辨率测井曲线对比,一致性较好,提高测井资料分辨率处理方法在东濮凹陷应用后,取得了较好的地质效果,满足了薄储层评价的要求。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。     

基于火焰摄动谱分布的动态燃烧优化

提出基于火馅摄动谱分布特性与火馅微压振动信号的燃烧控制方法，通过分析三层小速分解后的信号平均幅值变化特点可以找到最优燃烧状态。     

Ni/HAp逆水煤气变换催化剂

逆水煤气变换反应可以使CO_2生成更有价值的CO,被认为是目前最有应用前景的CO_2转化反应之一。本文采用浸渍法制备不同镍含量的Ni/HAp催化剂,通过XRD、TPR对催化剂进行了表征,并测试了其逆水煤气变换反应性能。结果表明,1%Ni/HAp催化剂中NiO颗粒较小,NiO与载体具有较强的相互作用,具有较高的逆水煤气变换反应活性和选择性;高含量的Ni/HAp中含有大颗粒NiO,NiO与载体相互作用较弱,反应中容易生成甲烷,降低了逆水煤气变换反应的选择性。