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针对运营隧道渗漏水危害等级评价中具有模糊性、不确定性问题,本文将Copula函数与云模型相结合,提出一种适用于运营隧道渗漏水危害等级评价的模型,构建Copula-云模型评价方法体系,具体包括划分指标等级状态、构建云模型、选择Copula函数、构建Copula-云模型、风险等级隶属度计算等步骤。基于运营隧道渗漏水影响因素分析的大量工程实践和参考文献,对运营地铁隧道渗漏水来源进行梳理,建立自然条件、围岩及地下水、隧道设计、施工与运营五个方面一级指标,以及五个因素下得到的17个具体二级子因素,建立运营地铁隧道渗漏水危害指标评价体系及等级评定标准。以武汉地铁2号线上的循礼门站、中南路站、江汉路站及三号线上的王家湾站、香港路站为运营地铁隧道渗漏水危害等级评定案例,采用Coupla-云模型对五个站点的区块进行渗漏水危害等级划分,评价结果与实际相符,表明了研究方法的正确性。 相似文献
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常见的地铁隧道病害有渗漏水、裂缝、错台、侵界等,这些地铁隧道病害的存在会对隧道的安全使用造成不好的影响。因此,需要定期对隧道的病害进行检测,并进行相应的修复。对于地铁隧道病害检测,常用的方法有人工巡检方法、全站仪方法等,这些方法效率低下且采集信息量有限。针对这些问题,使用一种自主研发的移动三维激光扫描系统进行隧道检测。通过三维激光扫描仪与轨道车系统的配合,快速、准确、大数据量地采集地铁隧道数据。根据对实例的应用分析,移动三维激光扫描系统能够快速、准确地识别渗漏水、裂缝等病害和计算分析错台、侵界等病害。 相似文献
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地铁盾构隧道运营期间受地质条件、建筑荷载、周围施工等条件影响产生形变与变形,存在较大安全隐患,隧道综合检测是列车安全运营的保障。为弥补传统检测方法检测效率低、劳动强度大、自动化程度低的缺陷,基于移动三维激光扫描系统进行了隧道断面变形分析、车站侵界检测,渗漏、裂缝、衬砌剥落等病害分析,有效解决了“测全难”和“测快难”的问题。该方法的综合检测研究成果精度可靠且对于复杂隧道环境下的检测精度和效率具有优势,实现了“一次扫描,获取多项监测指标”的目标,整体提高了生产效率,节约了生产成本。 相似文献
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介绍对比了几种常用的地铁盾构隧道管片椭圆度检测方法,并在此基础上以GRP5000系统为例分析了基于移动式三维激光扫描系统的椭圆度检测的基本原理及内外业工作流程。通过实际项目检验,表明基于移动式三维激光扫描系统的地铁盾构隧道管片椭圆度检测方法具有优势。 相似文献
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《土木工程与管理学报》2020,(1)
地铁隧道为超长线状结构,传统健康监测技术通过埋设传感器来诊断评估结构安全状态,存在传感器需求量大、监测点布设复杂、采集传输硬件的安装维护困难等缺点。本文针对传统健康监测技术的缺点,建立了基于移动三维激光扫描的地铁隧道三维全景监测系统。该系统采用移动三维激光扫描技术,通过沿轨道匀速移动三维扫描仪,提取地铁隧道管片和轨道的三维点云数据。通过对点云数据的切片、去噪、曲线拟合处理后,计算隧道的断面变形值、净空收敛值、管片错台值和轨道的轨距变化值,并与隧道的设计值比较,分析判断各指标参数的健康度,进而评估隧道的健康状况。分析结果表明:移动三维激光扫描技术能高精度、高效率地监测地铁的断面变形、净空收敛、管片错台和轨道变形,在超长线状隧道运营管理中具有广阔的应用前景。 相似文献
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《混凝土与水泥制品》2017,(1)
基于娄山关隧道渗漏水病害现状及成因分析,考虑不同渗漏形式、不同渗漏部位,完善和改进了隧道渗漏水病害等级划分,提出了公路隧道渗漏水的单个病害等级和总体病害等级的划分标准,可为渗漏水病害的治理方案提供依据。 相似文献
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隧道全生命周期的养护和管理是隧道安全和正常运营的重要保障,通过隧道质量检测和病害检测,制订及时合理的补救措施可以防止事故的发生,改善隧道的运营环境。基于三维扫描技术可以获取隧道全断面点云信息和灰度信息等,建立不同工况条件下的隧道三维实体模型和多种对比分析模型,确定隧道的几何特征、病害发育情况和病害属性,实现隧道全生命周期的信息化管理,避免传统检测方法的不全面性和局限性,全面掌握隧道健康状况。通过对珠海阳光咀隧道勘察设计、施工和不同运营期的三维激光扫描测量和模型研究,采用卡方检验对模型对比结果进行检验,可以对隧道进行全面的检测和健康评价,为隧道全生命周期的建设、管理、养护信息化管理提供科学依据。 相似文献
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以深圳市前海交易广场项目为背景,采用现场调查、无损检测、三维激光扫描等方法,对下卧既有地铁隧道管片裂缝、渗漏水、水平净空现状进行探查和分析。结果表明:基坑施工影响范围内地铁1号线右线管片新增裂缝条数和新增裂缝管片数均远大于左线,左线和右线管片贯通裂缝最大宽度0.30 mm。左线管片存在渗漏水和水渍现象共计14处,右线管片存在渗漏水和水渍现象共计17处。隧道左线扫描范围内净空水平最大宽度为5 500 mm,位于第129环,隧道左线扫描范围内净空水平最大宽度为5 474 mm,位于第354环;隧道右线净空水平最大宽度的平均值小于隧道左线。 相似文献
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地铁隧道结构在运营过程中,随着时间推移会出现各种病害,其中隧道结构渗漏水最为典型,具有发生时间短、影响程度大、修复难度大等特点,尤其是在地铁运营期间出现时可能会对营运安全造成影响。根据地铁隧道结构维保工作的实践经验以及查阅的相关资料,对地铁隧道常见渗漏水病害及处理方法进行阐述,为类似工程提供借鉴。 相似文献
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随着在役隧道运营年限的增长,会产生诸如裂缝、渗漏水等典型表观病害,影响隧道的安全运营。如何通过有效的技术手段识别出各种病害,并将结果反馈给养护单位显得尤为重要。通过调研国内外隧道病害检测技术与方法,分析利用机器视觉技术对隧道典型表观病害的测量原理,结合计算机技术,开发基于变焦摄像头的隧道典型表观病害智能监测系统,实现了对隧道衬砌表观病害的智能识别与监测,并利用标定板在实体隧道中模拟裂缝和渗漏水情况。经实验测试,该监测系统可实现对隧道病害7×24 h实时监测,隧道表观病害在拍摄环境优良情况下,识别率可达95%,监测裂缝最小宽度0.2 mm,最小渗漏水面积50 cm2。采用该系统,可实现多处、多类型病害的识别与全天候监测。 相似文献
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在传统的地铁隧道变形监测中,测量机器人因为测量精度高且能实现监测数据实时获取,在地铁自动化监测领域得到了很好的应用和普及,但作为一种依赖监测点反映结构变形的监测手段,只能对布设有监测点的区域进行监测和预测结构的变形趋势,无法发现和掌握没有布设监测点的区域的变形情况。为了解决这种监测方法的不足和掌握地铁隧道的整体变形情况,引入三维激光扫描技术,对地铁隧道进行三维激光扫描得到隧道的点云数据文件,通过将点云拼接、计算获得隧道水平收敛值,与自动化监测数据互补,综合评估隧道结构的变形情况,在地铁隧道变形监测领域有一定的现实意义。 相似文献
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