一种无人机红外/毫米波雷达数据融合方法

无人机用途十分广泛,不管是侦察定位,还是执行其他任务,均需要具有较高的目标跟踪定位能力,通常可将红外传感器和雷达配合使用。文章针对使用红外传感器在直角坐标系下对目标运动状态估计时不稳定且红外传感器与雷达数据率不一致的问题,提出一种将基于修正球坐标系的红外(IR)目标跟踪与毫米波雷达(mmw)跟踪结合在一起的方法,通过使用最优数据压缩方法,将红外与毫米波雷达信息融合,解决了在直角坐标系中使用红外传感器的不稳定问题以及红外传感器数据率明显高于雷达数据率的问题,实现红外与雷达同步数据融合,有效地提高无人机的目标跟踪能力。     

应用脉冲比较法的红外雷达液位计设计研究

对恶劣条件下的液位测量技术进行了研究 ,提出一种应用比较脉冲法的红外脉冲雷达测量方法 ,能实现低成本、高精度的液位测量     

道路监测雷达信号处理算法研究

为了能够准确的得到车速和车长信息,对道路监测中雷达信号处理算法进行了研究,在联合检测方法基础之上提出了基于航迹的检测算法,并通过算法验证和例证分析,对得出的方案进行了测试,结果表明检测性能得到较大提高,该算法将能够较好的对车辆目标进行检测与识别.     

高压输电线路山火跳闸机理分析及防范措施探讨

输电线路通道附近的山火一直是威胁输电线路安全运行的重要隐患。文章结合国网安徽省电力公司运行线路中发生的一起山火隐患,详细梳理了山火引发输电线路跳闸的机理以及对运行线路的影响,同时结合输电线路防山火运行经验,提出了防治山火跳闸的故障的措施,对输电线路防范山火跳闸故障发生具有一定的指导意义。     

应用脉冲比较法的红外雷达液位计设计研究

对恶劣条件下的液位测量技术进行了研究,提出一种应用比较脉冲法的红外脉冲雷达测量方法,能实现低成本,高精度的液位测量。     

毫米波线性调频连续波测距方法研究

针对毫米波雷达系统的小型化需求,文章设计了一种雷达测距系统,应用锯齿波线性调频信号测距原理.采用该系统测量不同材质被测物的距离,验证系统的测距性能.实验表明:金属体以及玻璃杯对毫米波的反射特性较好,可以捕获回波信号;毫米波无法捕获塑料物的回波信号,导致无法测得塑料物体的距离.金属物距离分辨率达到0.045 m.     

基于振动的结构健康监测技术

介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TPNN最差.     

直升机振动环境下的毫米波调频步进信号仿真分析

建立了直升机的振动数学模型,在此基础上分析了正弦振动对调频步进体制雷达下的合成高分辨距离像的影响．按照“成对回波”理论,说明在一定条件下正弦振动将给合成的高分辨距离像带来“对副像”,并对毫米波调频步进信号雷达系统进行了仿真．提出对前向飞行的水平旋翼的振动进行补偿,可以大幅度提高合成距离像的质量．     

应用pcAnywhere的电能质量在线监测

采用当前两种先进技术——虚拟仪器技术和远程控制技术,通过网络进行电能质量的在线监测和远程监控。采用虚拟仪器技术的主要优势在于它是以软件代替硬件来实现监测装置的各种功能,避免了硬件设备低可靠性的问题,虚拟仪器的编程语言LabVIEW采用图形编程方式,装置的功能可以由用户自定义,它具有比传统的由硬件实现的仪器丰富得多的功能,是一种完全软件化的、基于计算机的仪器。结合pcAnywhere远程控制技术,实现了对现场在线监测装置的完全远程监控,通信方式既可以采用企业网的直接连接,也可以通过Internet进行拨号连接,是实现电能质量网络化管理的有效途径。     

利用极化信息的高频地波雷达TBD检测算法

为解决复杂的杂波背景造成高频地波雷达目标检测上的困难,针对高频地波雷达的极化特性,提出了一种将极化信息与传统动态规划算法相结合的TBD检测新方法.该方法利用运动目标方向信息和极化信息对算法进行优化,并通过预检测减小计算量.在高斯背景和高频地波雷达实测数据中的仿真和检测结果表明,存在电离层杂波干扰时,基于极化信息的检测前跟踪新方法比传统动态规划算法性能明显提高.     

基于可视化的森林火灾监测节点优化部署策略

由于森林防火传感器节点成本高、部署区域大,优化部署效率是其应用时所面临的主要问题。为使节点部署成本与覆盖效率之间相互协调,提出一种基于可视化的森林火灾监测节点优化部署策略。以实际森林环境为基础,对预置节点做可视域分析;通过建立节点可视域面积关联矩阵,使用互信息算法贪婪地选择覆盖效率最高的预置节点;在预算受限时利用子模算法预估最佳的节点部署数量。该策略既保证了覆盖效率,又减少了部署成本,是一种高性价比的森林火灾监测节点部署策略。     

基于Linux的无线网络监听技术

为了改善目前无线网络数据监听技术中存在的严重丢包现象,在Linux环境下提出一种基于Libpcap异步机制的监听新方法,可通过进行IEEE 802.11协议的数据包捕获和过滤模块设计,利用Libpcap机制的BPF过滤器和包转发功能,实现无线网络数据包的有效监听。与普通监听技术相比,基于新方法而设计的体系结构丢包少、效率高,能有效提高网络数据监听效率。     

A novel SINR and mutual information based radar jamming technique

The improvements of anti-jamming performance of modem radar seeker are great threats to military targets. To protect the target from detection and estimation, the novel signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR）-based and mutual information （Ml）-based jamming design techniques were proposed. To interfere with the target detection, the jamming was designed to minimize the S1NR of the radar seeker. To impair the estimation performance, the mutual information between the radar echo and the random target impulse response was used as the criterion. The spectral of optimal jamming under the two criteria were achieved with the power constraints. Simulation results show the effectiveness of the jamming techniques. SINR and MI of the SINR-based jamming, the MI-based jamming as well as the predefined jamming under the same power constraints were compared. Furthermore, the probability of detection and minimum mean-square error （MMSE） were also utilized to validate the jamming performance. Under the jamming power constraint of I W, the relative decrease of the probability of detection using S1NR-based optimal jamming is about 47%, and the relative increase of MMSE using Ml-based optimal jamming is about 8%. Besides, two useful jamming design principles are concluded which can be used in limited jamming power situations.