水资源优化配置的双层多目标规划模型

利用双层多目标规划研究了基于水权的水资源优化配置问题.将水资源管理机构和各用水者分别作为上、下层决策者,建立了水资源管理机构以水资源总效益最大和水质污染最小为目标、各用水者以取水效益最大为目标的双层多目标规划模型,并给出了相应的求解算法.最后用一个简单的算例验证了模型的可行性.     

常规公交线路车辆配置优化的双层规划模型及算法

常规公共交通对普通居民的出行至关重要,如何确定车辆配置是公交企业的一个难点.在对公交线路车辆配置的影响因素——企业行为、乘客行为和政府行为分析时发现,这一问题是一个领导者-追随者对策问题,建立双层规划模型来解决.通过具体的算例对该模型进行了测试,得到了公交线路的最优车辆配置,表明该模型和算法是合理有效的.     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21．4523亿m^3,再生水量为11．96亿m^3,总需水量为39．74亿m^3,仍将存在6．33亿m^3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源“十二五”规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

多目标水资源优化配置模型求解方法研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上,提出了基于欧式距离判断的交互式多目标决策新方法,以满意度来表述各单项目标在整体规划中的达到程度,以目标总体协调度来控制各单项目标之间的协调平衡.该方法能够体现目标间的制约与协调和决策者的实际愿望,结果更为客观,更便于实际应用操作,为区域水资源的优化配置提供了一条有效可行的新途径.     

基于线性目标规划的切削参数多目标优化模型

切削参数是切削过程优化最重要的控制因素.为了研究切削参数的多目标优化问题,采用了线性目标规划理论,建立了以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的多目标优化模型.以切槽车刀的车削为实例,采用目标单纯形法求得其最优解,确定了每一个目标函数与事先给定的对应目标值的逼近程度.这种模型为实际生产中,根据各项指标的目标值来选择最优切削用量,提供了一种新的理论方法.     

节能减排环境下水火电站群多目标优化调度模型研究

摘要：在落实国家节能减排政策过程中,积极研究节能发电调度优化模式一直受到电力部门的广泛关注。含有梯级水电厂的水火电力系统优化调度必须考虑各水电厂之间的水力耦合、上下游水电厂之间水流到达时间的延迟和可能弃水等因素。在考虑环境保护和节约能源以及水电厂运行特点的基础上,提出了一种以火电厂总运行费用、污染气体排放量、水电厂弃水量为优化目标的水火电站群多目标优化调度模型。应用基于Agent的启发式计算方法求解。计算表明,该模型有利于节能减排和环境保护,提高了水力资源的利用程度,提升了电力系统的综合运行效益,为水火电力系统短期优化调度提供了新的研究思路。     

水资源系统多目标优化配置模型的研究及应用

基于可持续发展原理,针对水资源持续利用特点,建立了水资源多目标优化配置模型。该模型体现了公平、优先、高效和综合效益最大化原则,设置经济、社会和环境三方面的目标,研究了反映这些目标的各个参数的确定思路,并采用大系统分解协调理论和多目标决策原理对模型进行求解。经广西桂林市水资源优化配置多目标模型实证分析,该模型有助于提高经济效益和社会效益,注重生态环境的保护,同时验证了模型的有效性与实用性。     

葡萄种植区域发展规划的多目标优化模型

本文描述我国葡萄树区域中,葡萄树种植,葡萄生产,葡萄干和葡萄酒生产确定的大量经济组合的目标优化模型。确定了三个目标函数和模型的约束条件.模型的约束紧密联系我国实际,即开发葡萄种植区域的有界及资金的缺乏。定义了有效解,建立了多目标优化模型.最后,分别使用了两种数值方法.     

双层多目标规划问题的Pareto有效解

研究双层多目标规划问题。提出了“双级Ｐａｒｅｔｏ有效解”和“带权数双级Ｐａｒｅｔｏ有效解”的概念，建立了对应的最优性条件。利用这些条件，我们可以设计求解双层多目标规划问题的算法。     

风险投资的多目标规划模型

建立了风险投资的多目标规划模型,给出了在损失、收益相互制约条件下的最佳投资方案,并利用线性加权和法给出了该模型的算法。计算表明,所建模型在确定最优投资组合问题上是令人满意的。     

教育资源配置的目标规划模型及应用

在给定的决策环境中,目标规划是使决策目标偏差达到最小的一种数学规划方法,应用这种方法建立了教育资源分配目标规划模型,将为高等院校适应市场经济提高办学效益提供一种有效的决策方法。     

西部地区综合运输通道规划多目标优化模型

在分析现有交通模型基本应用和有关问题的基础上,通过对我国西部地区自然、地理、政治、经济、社会等因素及西部地区与区外相互影响作用的分析研究,提出适合于我国西部地区实际的综合运输通道布局的理论和方法,建立以交通区位理论为基础、多因素综合量化分析的综合运输通道规划模型,力求使西部地区综合运输通道规划更具有科学性.     

双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化

为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求解,得到执行每个任务的UCAV编号和最优队形;根据现有的编队作战队形库,建立编队中UCAV站位下层规划模型,通过采用遗传算法进行求解,得到UCAV在队形中的位置.仿真结果表明:在上层规划模型中引入改进模拟退火算法,可以解决离散粒子群算法易陷入局部极小值的问题;设计双层规划模型,可以解决DPSO-SA算法后期收敛速度慢的问题.相对于单层规划模型,双层规划模型求解大规模UCAV编队队形优化问题收敛速度更快,寻优效果更好.     

基于双层规划模型的电梯交通系统群组优化

目的针对上行高峰交通条件,分析电梯交通系统的性能指标,建立了高层建筑电梯群组分区运行的多目标优化数学模型.提出了采用双层规划模型及遗传算法求解一类特定的多目标问题的新方法.方法通过权向量整体优化以获取目标函数的最优值,进而获得科学合理的决策变量.结果克服了线性组合加权法中依据偏好确定权值的传统方法的缺点,同时对得到的最优解进行成本消耗分析,得出与建筑物特性相关的最终优化运行方案.结论该研究对高层建筑垂直交通系统的设计及其电梯群控技术的实施提供重要依据.算例及仿真结果表明该方法的有效性.     

高等教育多目标规划模型研究

应用多目标规划的理论建立了高等教育发展规划模型。并在对湖南１９９０￣１９９４年各类毕业生的历史发展状况进行分析和计算的基础上，得出了１９９５￣２０１０年学生、教师、经费规划结果。     

基于多目标双层规划的分布式电源选址定容

针对高比例分布式电源(distributed generators, DGs)并网位置与容量大小优化问题,提出一种解决多DGs选址定容问题的多目标双层优化模型。该模型中上层模型结合损耗灵敏度和电压稳定指数挑选并网位置,下层模型获得并网位置后以有功损耗、电压偏移指数、电压稳定指数为优化目标函数调整DGs容量。其次,由于下层模型中含有非凸的DistFlow潮流方程,通过二阶锥凸松弛技术将下层模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并运用多权重法将多目标优化模型转化为易于处理的单目标优化模型。最后在PG&E69节点系统中测试,结果表明,DGs在最佳位置接入特定容量,可显著降低配电网有功损耗,改善电压分布、提高电网电压稳定性。与现有文献中优化算法对比分析,验证了所提模型的有效性,此外,还分析了测试系统接入DGs的最佳数目和渗透水平。     

求解双层多目标规划问题的一种方法

本文对双层多目标规划问题的数学模型给出一种新的解决方法,利用带满意度的ε-约束法和Kuhn-Tucker条件把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,当此约束集为紧集时,采用带权极大模理想点法求解此问题的弱有效解,通过分析人与决策人之间的交互,采用逐步宽容约束法检验此解的满意性。     

城市公交系统的多目标规划模型

针对2008年全国大学生数学建模竞赛B题讨论了基于最小换乘次数的城市公交路线优化问题,对最小换乘、最短时间及最小费用的多层目标建立了多目标规划模型,并有针对性地设计了改进的Dijkstra求解算法.     

多目标规划模型与GIS耦合的土地利用结构优化方法

针对如何将土地利用的数量结构落实到具体的地域空间,以解决土地利用结构优化的空间配置难题,以及单一运用数学模型难以实现将土地利用数量结构与适宜性评价结果结合,配置到具体的土地单元问题,本文利用GIS强大的地理数据存储、管理和空间分析功能,提出了多目标规划模型与GIS耦合的土地利用结构优化方法。实例分析表明,该方法具有空间性强、客观性好、灵活性高等优点。