多处理机并行处理模拟器的设计与实现

“多处理机并行处理模拟器”是旨在帮助使用者巩固和加深对典型的并行计算机系统－－ＭＩＭＤ多处理机系统－－进行并行处理基本工作过程的理解，通过实际编写并行应用程序并对其模拟执行的过程进而引导其进行更为深入研究与开发的计算机辅助教学系统。通过对ＭＩＭＤ多处理机系统体系结构、编译器和操作系统基本牲的模拟，实现了对作业／作业步和ＤＯ循环级并行性的显式及隐式开发，依据“单独并行段”和“主动抽取”策略可对并行代     

单片机系统中大容量RAM、多I／O口的实现

９４０４５　单片机系统中大容量ＲＡＭ、多Ｉ／Ｏ口的实现／／微小型计算机开发与应用，－１９９３（４）。－２４～２５介绍５ｌ系列单片机应用系统中配置大容量ＲＡＭ和多Ｉ／Ｏ口的一种有效方法，解决了配置Ｉ／０时，浪费很大ＲＡＭ资源的问题，且已通过实验验证，证...     

一个并行处理模拟器的研究及设计

并行处理摸拟器”旨在帮助使用者加深对典型并行计算机系统基本工作过程的理解，通过一个基本的并行程序开发环境使其可进行并行程序设计及模拟执行．它通过对ＭＩＭＤ多处理机系统体系结构、编译器和操作系统基本特征的模拟，实现了对作业、作业步和ＤＯ循环级并行性的显式及隐式开发，并可自动检测系统配置规模及准确定位连接故障。     

个性化推荐系统中的混合用户偏好获取

针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题,提出了混合用户偏好获取,以相对准确但稀少的显式评分为基础,综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为,以评分转化规则为依据,得到隐式评分。结合隐式评分和显式评分,构建反映用户偏好的用户一项目矩阵,为个性化推荐算法的实施提供数据基础。实验证明,混合用户偏好获取是可行和有效的。     

网络编程中各种I／O方式的比较与选择

本文以ＵＮＩＸ系统下ｅｃｈｏ服务的编程实现为例，系统介绍各种Ｉ／Ｏ方式的特点。通过对比各种Ｉ／Ｏ方式的特点，探讨在实际应用中如何选取最优的Ｉ／Ｏ方式，并给出一通用的Ｉ／Ｏ方式选择标准。     

I／O计算机及I／O语言

Ｉ／Ｏ计算机是类似计算器式的小型手握计算机，它对工业控制提供智能控制，能减少硬件设计时间，降低工发成本，增加故障容限以及提供合适的系统配置，本文介绍Ｉ／Ｏ计算机的硬件组成结构，软件设计，功能特点及Ｉ／Ｏ语言。     

一类SISO系统的结构奇异值u综合

具有两个标量不确定性的结构化不确定性ＳＩＳＯ系统μ综合一般是通过闭环系统μ值的上界函数ｉｎｆσ来完成的。本文给出了这种情况下μ值及其上界函数中的Ｄ阵元素的显式表达式，从而使μ分析尤其是μ综合的计算最减少很多，并给出了应用Ｄ阵元素的显式表达式的μ综合算法和一个算例。     

远程智能I／O及其在过程工业的应用

本文介绍了过程Ｉ／Ｏ装置的发展历史和演变过程，指出了使用平行共地总线插板Ｉ／Ｏ构成的计算机系统（ＤＡＳ、ＤＣＳ）用于过程工业存在的主要问题和使用远程智能Ｉ／Ｏ构成的工业计算机监控系统及生产自动化管理信息系统（ＭＩＳ）具有的若干优点，重点阐述了远程智能Ｉ／Ｏ的设计思想和一般结构与工作原理以及在过程工业的若干应用，最后对远程智能Ｉ／Ｏ的发展提出了几点看法。     

SISO系统的鲁棒性能设计

本文讨论了ＳＩＳＯ系统的鲁棒性能设计问题。根据具有乘性不确定性ＳＩＳＯ系统鲁棒性能指标μ的显式表达式,分析了μ综合中权函数的选择,文中还配有例题进行说明。     

高性能磁盘阵列I/O服务时间的分析

在对常规策略的Ｉ／Ｏ服务时间进行分析的基础上,认为磁盘阵列系统中、当所有磁盘均进行Ｉ／Ｏ操作且只作一次时,系统的Ｉ／Ｏ服务时间最短,性能最佳,为此提出了一种改进策略,这种策略通过对Ｉ／Ｏ子命令进行归并,对分析数据进行调整使磁盘只作一次Ｉ／Ｏ操作最后,在实时操作系统环境下测试了一且数据,并将测试结果进行了分析比较。     

多驱动器实现动态大容量影像实时存储

通过对单驱动器磁盘系统和由多驱动器配置构成的磁盘阵列系统存储性能的对比研究发现，多驱动器配置的磁盘阵列系统是解决动态大容量影像数据实时存储的有效解决方案。在多驱动器配置中应尽量使用具有异步I/O功能的SCSI磁盘以降低I/O系统对CPU的占用率，同时尽可能采用多个SCSI通道以进一步提高I/O性能。     

基于Poses++环境的Petri网仿真方法研究

由于Petri网存在“指数爆炸”和对外没有明确的输入输出接口的问题,限制了其在大型系统中的应用。Poses＋＋作为动态系统的仿真软件,充分体现了面向对象的编程思想。该文探讨了Petri网在Poses＋＋环境下的仿真方法,通过模块化处理和接口设计,解决了Petri网固有的对外没有输入输出接口的问题,并在一定程度上缓解了“指数爆炸”的难题,最后以机场系统为例,进行了建模、分析和仿真,仿真结果表明,模型正确,方法可行。     

On parametrizations for the minimal partial realization problem

The paper considers parametrizations for minimal partial realizations of a finite sequence of Markov parameters. First it is shown that all minimal partial realizations have the same set of input and output Kronecker indices. A parametrization is obtained formulated in terms of a minimal set of extension entries. Then an I/O canonical form is used as a parametrization for the set of minimal partial realizations. It is shown that this allows to define the invariants of the problem. Moreover, the I/O canonical form is shown to contain a set of parameters that can be chosen such that any minimal partial realization can be represented.     

DeepComp: towards a balanced system design for high performance computer systems

Today, cluster-based computing is the mainstream architecture for high end computer systems. Balanced system design is critical for large scale cluster systems to achieve high efficiency. This paper addresses the practice on DeepComp high end computer systems toward a balanced system design. Methodologies of designing balanced large scale cluster systems are given. A method for balancing central processing unit (CPU) and memory hierarchy is addressed. For balancing computing nodes and I/O systems, two approaches are given: maximum bandwidth criterion and maximum number of computing nodes which can concurrently access I/O systems. Experiences of Lenovo high end cluster systems show that above methods are effective. Lenovo strategies toward a balanced system design for both peta and 10 peta scale high productivity computing systems (HPCSs).     

Robust state feedback synthesis for control of non-square multivariable nonlinear systems

In this paper, a robust nonlinear controller is designed in the Input/Output (I/O) linearization framework, for non-square multivariable nonlinear systems that have more inputs than outputs and are subject to parametric uncertainty. A nonlinear state feedback is synthesized that approximately linearizes the system in an I/O sense by solving a convex optimization problem online. A robust controller is designed for the linear uncertain subsystem using a multi-model H₂/H_∞ synthesis approach to ensure robust stability and performance of non-square multivariable, nonlinear systems. This methodology is illustrated via simulation of a regulation problem in a continuous stirred tank reactor.     

不确定离散时滞系统的输出反馈鲁棒预测控制

对一类输入输出受限的不确定离散时滞系统,研究了使得闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测输出反馈控制器设计问题.基于预测控制的滚动优化原理,给出了输出反馈控制器存在的充分条件.采用锥补线性化思想将控制器的设计转化为一个受线性矩阵不等式(LMI)约束的非线性规划问题,并利用该线性矩阵不等式的可行解给出了输出反馈控制器的构造方法.最后通过仿真验证了该方法的有效性.     

多点测温与长线传输在分布式测温系统中的研究

针对分布式温度测量系统中多点温度测量问题,设计了长线传输电路.详细阐述了利用一个I/O端口连接多个传感器来编制公用程序的方法,以实现多个温度测量的方法,较好地解决了多个I/O口多点测温的设计问题;给出了单总线温度传感器多点测温硬件连接方法,解决了数字温度传感器在长线传输中温度的正确读取以及电路设计的关键问题.     

Minimal realization of nonlinear systems described by input-outputdifference equations

We consider a general class of nonlinear discrete-time systems described by their input-output (I/O) relationship. We first present the necessary and sufficient conditions for existence of a local observable state-space realization of the system and an explicit algorithm for computing it. In cases where the I/O map and its resulting realization are nonminimal, we formulate an algorithm for extracting its minimal realization whenever possible. The developed theory and algorithms are illustrated by means of several examples     

一种基于磁盘介质的网络存储系统缓存

随着计算规模越来越大,网络存储系统应用领域越来越广泛,对网络存储系统I/O性能要求也越来越高.在存储系统高负载的情况下,采用低速介质在客户机和网络存储系统的I/O路径上作为数据缓存也变得具有实际的意义.设计并实现了一种基于磁盘介质的存储系统块一级的缓存原型D-Cache.采用两级结构对磁盘缓存进行管理,并提出了相应的基于块一级的两级缓存管理算法.该管理算法有效地解决了因磁盘介质响应速度慢而带来的磁盘缓存管理难题,并通过位图的使用消除了磁盘缓存写Miss时的Copy on Write开销.原型系统的测试结果表明,在存储服务器高负载的情况下,缓存系统能够有效地提高系统的整体性能.